人工智能是今年的“炸子雞”
2017年4月2日，IT領袖峰會在深圳舉行。人工智能（AI）技術成為今年的熱點話題，而作為AI最具前景的應用方向—無人駕駛，則成為各個科技界大佬演講的重點。
李開復說：我們對無人駕駛這個方向無比看好，這毫無疑問是人工智能未來10年最大的機會。電動車這個浪潮加上無人駕駛再加上共享經濟，我覺得它所達到的效果不是說未來你買一輛車就可以自己開了，而是說未來我們就不買車了。
李開復演講
秦力洪說：無人駕駛還是要從考慮駕乘者體驗的角度去考慮它才是有生命力的，過去一百多年以來汽車解放了凡人的活動半徑，解放了空間對我們的侷限，我們的活動半徑從幾公里變到了幾百公里。我們認為無人駕駛的未來在於它對車內人時間的解放，只要能夠實現這個目的的技術都可以，沒有流派之分。如果一個車能夠實現對車內人的時間的解放，而不是我們在車裡被堵著像關牢房一樣不自由，任何技術都可以用，這是我們對無人駕駛未來的展望，而且我們認為這一天10年以後路上的狀態可能會超過今天我們大部分人的想象。
秦力洪演講
關注哪些公司和層面
李開復因為應該關注這兩種公司：
第一種公司是會挑選慢行的場景能夠驗證並且獲取數據，例如馭勢科技公司。第二個公司是有財力的公司。谷歌做了這麼多次測試才500萬公里，我們要跑1億公里才知道會不會傷一個人，這個數據量不夠大。跑1000億公里才安心，所以需要有財力的公司來完成。
秦力洪認為無人駕駛要關注四個層面。
第一個是技術層面的無人駕駛。無人駕駛技術最重要是三個環節，第一個是信息採集；第二個過程是決策的過程，包括深度學習，包括雲端車內計算；第三個部分是決策完了之後作為機械存在的車的控制。
第二個是環境的應用場景層面。車的無人駕駛也是這樣的，它是學習的環境感知層面的無人駕駛，這個跟技術不完全有關係，需要更長的時間和努力讓這個車學會在這個世界上跑，跟別人交流，成為環境的一部分。
第三個是政策法規層面。無人駕駛牽涉到很多倫理、道德、法律的問題，即便在技術和車的學習能力可以做到純無人駕駛，我們允不允許車在路上跑完全沒有人，這是法律問題。
第四個層面是人性層面。我們從來不認為無人駕駛和共享出行這個極高效率的解決方案可以替代人擁有一輛車的感情，因為我們相信這個，所以我們決定做這個事。
谷歌無人駕駛汽車
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