'BV百度風投投資副總裁任博冰：做AI時代的“聯合創始人”'
「人工智能將是照亮又一個新時代的火種。」在 BV 百度風投的官網上如是說。
BV 成立於 2017 年 5 月，目前管理著 5 億美元規模的三支美元和人民幣基金，是一家專注於用 AI 改變世界的基金，投資 AI 背後的底層技術，也投資 AI 驅動的各種行業變革。在 CB Insights 發佈的 2018 年全球最活躍的風投公司報告中，BV 投資數量達到 61 起，排名第四並位居 AI 領域第一
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尋找 AI 時代的“產品經理”
「人工智能將是照亮又一個新時代的火種。」在 BV 百度風投的官網上如是說。
BV 成立於 2017 年 5 月，目前管理著 5 億美元規模的三支美元和人民幣基金，是一家專注於用 AI 改變世界的基金，投資 AI 背後的底層技術，也投資 AI 驅動的各種行業變革。在 CB Insights 發佈的 2018 年全球最活躍的風投公司報告中，BV 投資數量達到 61 起，排名第四並位居 AI 領域第一
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尋找 AI 時代的“產品經理”
成立之初，BV 就專注於投資早期項目，2 年多來，從芯片到傳感器，從人體數據採集到天基觀測網，從智能工業到智能城市，BV 已投資了 110 多家 AI 公司，而且超過 1 半都是 A 輪以前，原因是什麼？BV 投資副總裁任博冰告訴記者，BV 定位為做 AI 時代的聯合創始人。大公司都會去做平臺型賦能，不可能覆蓋所有的死角，而初創公司更有希望藉助 AI 的能力為產業帶來顛覆性變革。BV 希望能更早地接觸到這些創始人，通過對 AI 技術的前瞻、產品創新的思維、產業深度的合作和全球視角等，一起去做更深的思考和推演。
而對於初創團隊的 CEO，BV 也有著相對較高的要求。在任博冰看來，除了具備應有的對於技術層面的深入理解，一名優秀的 CEO 同時也應該是 AI 時代的「產品經理」。
首先，得對產品策略和產品運營，尤其是產品定義有著深入的理解。任博冰表示，對於 CEO 來說，產業必須挖得特別深，才能更精準地發現痛點，然後藉助 AI 的思路去設計產品，這是 AI 時代的難點之一，也是 BV 對自己的要求。
其次，在 BV 的 AI 世界觀中，AI 對於單體的功能、系統、產業，甚至 AI 本身有四波效率提升的機會。但對於 CEO 來說，如何藉助對 AI 和行業的思考，設計未來產業變革的圖景和全新的業務系統就是關鍵點。
以 AI 醫療創業者為例，有的 AI 醫療行業的創始人背景是雜糅的，可能具有在 O2O 企業做產品經理以及藥企、醫療保險公司、醫院等背景，但此時，他的深層思考能力才尤為重要。
任博冰進一步解釋，首先他得有技術驅動思維，他得認可這件事，和投資者具備同樣的 AI 世界觀；其次他對產業的挖掘有很好的產品思維，他能知道從哪切入、如何構思解決方案，如何用 AI 設計這套業務系統、如何設計未來產業變革圖景。
任博冰舉例道，此前 BV 投資的麥飛科技就是一家致力於將 AI 技術應用到農業生產中的公司。他們將農業無人機平臺轉化為數字農業採集和實施終端，自主研發下一代農情追蹤技術，藉助 AI 對作物的診斷和分析能力，對植保環節從藥到播撒方式做重新定義。這就要求創始人既要對算法、植物模型有足夠深的瞭解，還要有強大的地推團隊，以及硬件改造和全球供應鏈等綜合能力。儘管該項目創始人們都是技術研究的背景，但非常善於學習其他行業的業務邏輯和在快速增長中調整管理策略，同時培養了深層思考的能力。
通過不斷的和創業者溝通，任博冰也發現，每個行業不同方向有不同的邏輯，但很多邏輯是可以複用的。對於真正具有 AI 產品經理思維的創業者來說，他們會藉助零售的模型思考醫療，藉助醫療的模式去思考農業，藉助農業的事情去思考工業，不斷交叉思考能提高個人的認知能力和思考深度，從而更好地瞭解世界。「這類人思維往往是比較跳脫的，這一點能幫助他們自身更好地發展，這也是我們作為投資人在不斷學習的地方。查理·芒格的『格柵理論』在 AI 時代尤為重要。我們很多被投創始人都有複合背景或有這種穿透力。」
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做 AI 時代的“聯合創始人”
「人工智能將是照亮又一個新時代的火種。」在 BV 百度風投的官網上如是說。
BV 成立於 2017 年 5 月，目前管理著 5 億美元規模的三支美元和人民幣基金，是一家專注於用 AI 改變世界的基金，投資 AI 背後的底層技術，也投資 AI 驅動的各種行業變革。在 CB Insights 發佈的 2018 年全球最活躍的風投公司報告中，BV 投資數量達到 61 起，排名第四並位居 AI 領域第一
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尋找 AI 時代的“產品經理”
成立之初，BV 就專注於投資早期項目，2 年多來，從芯片到傳感器，從人體數據採集到天基觀測網，從智能工業到智能城市，BV 已投資了 110 多家 AI 公司，而且超過 1 半都是 A 輪以前，原因是什麼？BV 投資副總裁任博冰告訴記者，BV 定位為做 AI 時代的聯合創始人。大公司都會去做平臺型賦能，不可能覆蓋所有的死角，而初創公司更有希望藉助 AI 的能力為產業帶來顛覆性變革。BV 希望能更早地接觸到這些創始人，通過對 AI 技術的前瞻、產品創新的思維、產業深度的合作和全球視角等，一起去做更深的思考和推演。
而對於初創團隊的 CEO，BV 也有著相對較高的要求。在任博冰看來，除了具備應有的對於技術層面的深入理解，一名優秀的 CEO 同時也應該是 AI 時代的「產品經理」。
首先，得對產品策略和產品運營，尤其是產品定義有著深入的理解。任博冰表示，對於 CEO 來說，產業必須挖得特別深，才能更精準地發現痛點，然後藉助 AI 的思路去設計產品，這是 AI 時代的難點之一，也是 BV 對自己的要求。
其次，在 BV 的 AI 世界觀中，AI 對於單體的功能、系統、產業，甚至 AI 本身有四波效率提升的機會。但對於 CEO 來說，如何藉助對 AI 和行業的思考，設計未來產業變革的圖景和全新的業務系統就是關鍵點。
以 AI 醫療創業者為例，有的 AI 醫療行業的創始人背景是雜糅的，可能具有在 O2O 企業做產品經理以及藥企、醫療保險公司、醫院等背景，但此時，他的深層思考能力才尤為重要。
任博冰進一步解釋，首先他得有技術驅動思維，他得認可這件事，和投資者具備同樣的 AI 世界觀；其次他對產業的挖掘有很好的產品思維，他能知道從哪切入、如何構思解決方案，如何用 AI 設計這套業務系統、如何設計未來產業變革圖景。
任博冰舉例道，此前 BV 投資的麥飛科技就是一家致力於將 AI 技術應用到農業生產中的公司。他們將農業無人機平臺轉化為數字農業採集和實施終端，自主研發下一代農情追蹤技術，藉助 AI 對作物的診斷和分析能力，對植保環節從藥到播撒方式做重新定義。這就要求創始人既要對算法、植物模型有足夠深的瞭解，還要有強大的地推團隊，以及硬件改造和全球供應鏈等綜合能力。儘管該項目創始人們都是技術研究的背景，但非常善於學習其他行業的業務邏輯和在快速增長中調整管理策略，同時培養了深層思考的能力。
通過不斷的和創業者溝通，任博冰也發現，每個行業不同方向有不同的邏輯，但很多邏輯是可以複用的。對於真正具有 AI 產品經理思維的創業者來說，他們會藉助零售的模型思考醫療，藉助醫療的模式去思考農業，藉助農業的事情去思考工業，不斷交叉思考能提高個人的認知能力和思考深度，從而更好地瞭解世界。「這類人思維往往是比較跳脫的，這一點能幫助他們自身更好地發展，這也是我們作為投資人在不斷學習的地方。查理·芒格的『格柵理論』在 AI 時代尤為重要。我們很多被投創始人都有複合背景或有這種穿透力。」
2
做 AI 時代的“聯合創始人”
正是看中這點，加上之前對行業的深度思考和長期跟蹤，任博冰只跟創始人聊了一個多小時就決定投資。2018 年初投了麥飛科技的天使輪之後，如今麥飛科技已經有了 500 人團隊，超過一億元的營收規模。這快速和精準的決策背後彙集了投資人多年的思考和經驗。這也就說明，看項目其實也是在考驗投資人的「功底」。
採訪中，任博冰也不由感慨道，「AI 時代的投資人也很難」。在 AI 時代，項目可能會滲透各個行業，「在無數個死角里面去重新定義未來的圖景」，這首先對於投資人的學習速度和研究能力提出了高要求。
投資人還需要從創業者的視角不斷學習和思考。此外，任博冰表示，希望自己不僅僅是在投後作為聯合創始人，更能夠在孵化階段親自上手和一些創始人探討產品邏輯、跑客戶驗證、做團隊搭建等。
另外，在任博冰看來，「AI+行業」是非常不確定的路徑，在不同的時間點會面臨不同的競爭對手。這就需要投資人適時介入，給予幫助。BV 此前投了兩家創新健康險公司，需要整合保險、醫藥流通、藥企、大數據、醫療機構等多方資源。那麼，如何清晰地定義他們未來的路徑、如何更好地獲取數據提升他們的優勢、哪些應該成為合作方、哪些是對手，這些問題的答案在不同的時間點會有不同的變化。
「創業者會不斷去思考這件事情，但也會面臨視野侷限、精力分配、信息不對稱等問題，這時候就需要投資人就去充當燈塔的角色，從迷霧中摸索路徑，同時保持在創業第一天的戒備狀態和積極準備。」任博冰表示。
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聊項目即認知匹配的過程
「人工智能將是照亮又一個新時代的火種。」在 BV 百度風投的官網上如是說。
BV 成立於 2017 年 5 月，目前管理著 5 億美元規模的三支美元和人民幣基金，是一家專注於用 AI 改變世界的基金，投資 AI 背後的底層技術，也投資 AI 驅動的各種行業變革。在 CB Insights 發佈的 2018 年全球最活躍的風投公司報告中，BV 投資數量達到 61 起，排名第四並位居 AI 領域第一
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尋找 AI 時代的“產品經理”
成立之初，BV 就專注於投資早期項目，2 年多來，從芯片到傳感器，從人體數據採集到天基觀測網，從智能工業到智能城市，BV 已投資了 110 多家 AI 公司，而且超過 1 半都是 A 輪以前，原因是什麼？BV 投資副總裁任博冰告訴記者，BV 定位為做 AI 時代的聯合創始人。大公司都會去做平臺型賦能，不可能覆蓋所有的死角，而初創公司更有希望藉助 AI 的能力為產業帶來顛覆性變革。BV 希望能更早地接觸到這些創始人，通過對 AI 技術的前瞻、產品創新的思維、產業深度的合作和全球視角等，一起去做更深的思考和推演。
而對於初創團隊的 CEO，BV 也有著相對較高的要求。在任博冰看來，除了具備應有的對於技術層面的深入理解，一名優秀的 CEO 同時也應該是 AI 時代的「產品經理」。
首先，得對產品策略和產品運營，尤其是產品定義有著深入的理解。任博冰表示，對於 CEO 來說，產業必須挖得特別深，才能更精準地發現痛點，然後藉助 AI 的思路去設計產品，這是 AI 時代的難點之一，也是 BV 對自己的要求。
其次，在 BV 的 AI 世界觀中，AI 對於單體的功能、系統、產業，甚至 AI 本身有四波效率提升的機會。但對於 CEO 來說，如何藉助對 AI 和行業的思考，設計未來產業變革的圖景和全新的業務系統就是關鍵點。
以 AI 醫療創業者為例，有的 AI 醫療行業的創始人背景是雜糅的，可能具有在 O2O 企業做產品經理以及藥企、醫療保險公司、醫院等背景，但此時，他的深層思考能力才尤為重要。
任博冰進一步解釋，首先他得有技術驅動思維，他得認可這件事，和投資者具備同樣的 AI 世界觀；其次他對產業的挖掘有很好的產品思維，他能知道從哪切入、如何構思解決方案，如何用 AI 設計這套業務系統、如何設計未來產業變革圖景。
任博冰舉例道，此前 BV 投資的麥飛科技就是一家致力於將 AI 技術應用到農業生產中的公司。他們將農業無人機平臺轉化為數字農業採集和實施終端，自主研發下一代農情追蹤技術，藉助 AI 對作物的診斷和分析能力，對植保環節從藥到播撒方式做重新定義。這就要求創始人既要對算法、植物模型有足夠深的瞭解，還要有強大的地推團隊，以及硬件改造和全球供應鏈等綜合能力。儘管該項目創始人們都是技術研究的背景，但非常善於學習其他行業的業務邏輯和在快速增長中調整管理策略，同時培養了深層思考的能力。
通過不斷的和創業者溝通，任博冰也發現，每個行業不同方向有不同的邏輯，但很多邏輯是可以複用的。對於真正具有 AI 產品經理思維的創業者來說，他們會藉助零售的模型思考醫療，藉助醫療的模式去思考農業，藉助農業的事情去思考工業，不斷交叉思考能提高個人的認知能力和思考深度，從而更好地瞭解世界。「這類人思維往往是比較跳脫的，這一點能幫助他們自身更好地發展，這也是我們作為投資人在不斷學習的地方。查理·芒格的『格柵理論』在 AI 時代尤為重要。我們很多被投創始人都有複合背景或有這種穿透力。」
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做 AI 時代的“聯合創始人”
正是看中這點，加上之前對行業的深度思考和長期跟蹤，任博冰只跟創始人聊了一個多小時就決定投資。2018 年初投了麥飛科技的天使輪之後，如今麥飛科技已經有了 500 人團隊，超過一億元的營收規模。這快速和精準的決策背後彙集了投資人多年的思考和經驗。這也就說明，看項目其實也是在考驗投資人的「功底」。
採訪中，任博冰也不由感慨道，「AI 時代的投資人也很難」。在 AI 時代，項目可能會滲透各個行業，「在無數個死角里面去重新定義未來的圖景」，這首先對於投資人的學習速度和研究能力提出了高要求。
投資人還需要從創業者的視角不斷學習和思考。此外，任博冰表示，希望自己不僅僅是在投後作為聯合創始人，更能夠在孵化階段親自上手和一些創始人探討產品邏輯、跑客戶驗證、做團隊搭建等。
另外，在任博冰看來，「AI+行業」是非常不確定的路徑，在不同的時間點會面臨不同的競爭對手。這就需要投資人適時介入，給予幫助。BV 此前投了兩家創新健康險公司，需要整合保險、醫藥流通、藥企、大數據、醫療機構等多方資源。那麼，如何清晰地定義他們未來的路徑、如何更好地獲取數據提升他們的優勢、哪些應該成為合作方、哪些是對手，這些問題的答案在不同的時間點會有不同的變化。
「創業者會不斷去思考這件事情，但也會面臨視野侷限、精力分配、信息不對稱等問題，這時候就需要投資人就去充當燈塔的角色，從迷霧中摸索路徑，同時保持在創業第一天的戒備狀態和積極準備。」任博冰表示。
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聊項目即認知匹配的過程
當前，BV 在諸多行業都有涉獵，工業、企業服務、服裝、零售、食品農業、醫療生物、城市等。在投後的管理中，作為投資人也需要跟創業者不斷學習，任博冰認為創業無疑是艱苦的，而 AI 創業者要面臨更多挑戰，既要跨界理解算法理論又要對行業做更深的挖掘。因此，他建議創業者要更有耐心地跟更多方面的人溝通交流。
在交流中，儘管對於行業細節和未來勾劃以及對 AI 的理解可能會不一樣。但在任博冰看來，聊項目的過程更多也是認知匹配的過程。在和創業者的交流中，任博冰並不會預設問題，而是從創始人的話裡面去挑關鍵詞向其拋出問題。比如「手術機器人」這個詞，他希望瞭解創始人未來的判斷是什麼？他們眼裡對未來產業的變革是怎麼思考的。「有些創始人沒那麼懂技術，但是他是很好的產品經理，能帶動懂技術的人做出這個產品，他只需要解決這一點，其他都是細節問題。」
此外，針對創業者見投資人時的交流，任博冰還給出了兩點建議：首先由於時間有限，開門見山講核心即行業痛點、產品理解、未來規劃，再交流細節。其次，儘量能在第一句話或第二句話之後提出很好的問題，直接深挖到一些關鍵點然後展開話題，快速得到投資人的認可，更有助於促成合作。「投資人見創業者更像一個篩選算法，對雙方都是考驗。」任博冰說道。
「人工智能將是照亮又一個新時代的火種。」在 BV 百度風投的官網上如是說。
BV 成立於 2017 年 5 月，目前管理著 5 億美元規模的三支美元和人民幣基金，是一家專注於用 AI 改變世界的基金，投資 AI 背後的底層技術，也投資 AI 驅動的各種行業變革。在 CB Insights 發佈的 2018 年全球最活躍的風投公司報告中，BV 投資數量達到 61 起，排名第四並位居 AI 領域第一
1
尋找 AI 時代的“產品經理”
成立之初，BV 就專注於投資早期項目，2 年多來，從芯片到傳感器，從人體數據採集到天基觀測網，從智能工業到智能城市，BV 已投資了 110 多家 AI 公司，而且超過 1 半都是 A 輪以前，原因是什麼？BV 投資副總裁任博冰告訴記者，BV 定位為做 AI 時代的聯合創始人。大公司都會去做平臺型賦能，不可能覆蓋所有的死角，而初創公司更有希望藉助 AI 的能力為產業帶來顛覆性變革。BV 希望能更早地接觸到這些創始人，通過對 AI 技術的前瞻、產品創新的思維、產業深度的合作和全球視角等，一起去做更深的思考和推演。
而對於初創團隊的 CEO，BV 也有著相對較高的要求。在任博冰看來，除了具備應有的對於技術層面的深入理解，一名優秀的 CEO 同時也應該是 AI 時代的「產品經理」。
首先，得對產品策略和產品運營，尤其是產品定義有著深入的理解。任博冰表示，對於 CEO 來說，產業必須挖得特別深，才能更精準地發現痛點，然後藉助 AI 的思路去設計產品，這是 AI 時代的難點之一，也是 BV 對自己的要求。
其次，在 BV 的 AI 世界觀中，AI 對於單體的功能、系統、產業，甚至 AI 本身有四波效率提升的機會。但對於 CEO 來說，如何藉助對 AI 和行業的思考，設計未來產業變革的圖景和全新的業務系統就是關鍵點。
以 AI 醫療創業者為例，有的 AI 醫療行業的創始人背景是雜糅的，可能具有在 O2O 企業做產品經理以及藥企、醫療保險公司、醫院等背景，但此時，他的深層思考能力才尤為重要。
任博冰進一步解釋，首先他得有技術驅動思維，他得認可這件事，和投資者具備同樣的 AI 世界觀；其次他對產業的挖掘有很好的產品思維，他能知道從哪切入、如何構思解決方案，如何用 AI 設計這套業務系統、如何設計未來產業變革圖景。
任博冰舉例道，此前 BV 投資的麥飛科技就是一家致力於將 AI 技術應用到農業生產中的公司。他們將農業無人機平臺轉化為數字農業採集和實施終端，自主研發下一代農情追蹤技術，藉助 AI 對作物的診斷和分析能力，對植保環節從藥到播撒方式做重新定義。這就要求創始人既要對算法、植物模型有足夠深的瞭解，還要有強大的地推團隊，以及硬件改造和全球供應鏈等綜合能力。儘管該項目創始人們都是技術研究的背景，但非常善於學習其他行業的業務邏輯和在快速增長中調整管理策略，同時培養了深層思考的能力。
通過不斷的和創業者溝通，任博冰也發現，每個行業不同方向有不同的邏輯，但很多邏輯是可以複用的。對於真正具有 AI 產品經理思維的創業者來說，他們會藉助零售的模型思考醫療，藉助醫療的模式去思考農業，藉助農業的事情去思考工業，不斷交叉思考能提高個人的認知能力和思考深度，從而更好地瞭解世界。「這類人思維往往是比較跳脫的，這一點能幫助他們自身更好地發展，這也是我們作為投資人在不斷學習的地方。查理·芒格的『格柵理論』在 AI 時代尤為重要。我們很多被投創始人都有複合背景或有這種穿透力。」
2
做 AI 時代的“聯合創始人”
正是看中這點，加上之前對行業的深度思考和長期跟蹤，任博冰只跟創始人聊了一個多小時就決定投資。2018 年初投了麥飛科技的天使輪之後，如今麥飛科技已經有了 500 人團隊，超過一億元的營收規模。這快速和精準的決策背後彙集了投資人多年的思考和經驗。這也就說明，看項目其實也是在考驗投資人的「功底」。
採訪中，任博冰也不由感慨道，「AI 時代的投資人也很難」。在 AI 時代，項目可能會滲透各個行業，「在無數個死角里面去重新定義未來的圖景」，這首先對於投資人的學習速度和研究能力提出了高要求。
投資人還需要從創業者的視角不斷學習和思考。此外，任博冰表示，希望自己不僅僅是在投後作為聯合創始人，更能夠在孵化階段親自上手和一些創始人探討產品邏輯、跑客戶驗證、做團隊搭建等。
另外，在任博冰看來，「AI+行業」是非常不確定的路徑，在不同的時間點會面臨不同的競爭對手。這就需要投資人適時介入，給予幫助。BV 此前投了兩家創新健康險公司，需要整合保險、醫藥流通、藥企、大數據、醫療機構等多方資源。那麼，如何清晰地定義他們未來的路徑、如何更好地獲取數據提升他們的優勢、哪些應該成為合作方、哪些是對手，這些問題的答案在不同的時間點會有不同的變化。
「創業者會不斷去思考這件事情，但也會面臨視野侷限、精力分配、信息不對稱等問題，這時候就需要投資人就去充當燈塔的角色，從迷霧中摸索路徑，同時保持在創業第一天的戒備狀態和積極準備。」任博冰表示。
3
聊項目即認知匹配的過程
當前，BV 在諸多行業都有涉獵，工業、企業服務、服裝、零售、食品農業、醫療生物、城市等。在投後的管理中，作為投資人也需要跟創業者不斷學習，任博冰認為創業無疑是艱苦的，而 AI 創業者要面臨更多挑戰，既要跨界理解算法理論又要對行業做更深的挖掘。因此，他建議創業者要更有耐心地跟更多方面的人溝通交流。
在交流中，儘管對於行業細節和未來勾劃以及對 AI 的理解可能會不一樣。但在任博冰看來，聊項目的過程更多也是認知匹配的過程。在和創業者的交流中，任博冰並不會預設問題，而是從創始人的話裡面去挑關鍵詞向其拋出問題。比如「手術機器人」這個詞，他希望瞭解創始人未來的判斷是什麼？他們眼裡對未來產業的變革是怎麼思考的。「有些創始人沒那麼懂技術，但是他是很好的產品經理，能帶動懂技術的人做出這個產品，他只需要解決這一點，其他都是細節問題。」
此外，針對創業者見投資人時的交流，任博冰還給出了兩點建議：首先由於時間有限，開門見山講核心即行業痛點、產品理解、未來規劃，再交流細節。其次，儘量能在第一句話或第二句話之後提出很好的問題，直接深挖到一些關鍵點然後展開話題，快速得到投資人的認可，更有助於促成合作。「投資人見創業者更像一個篩選算法，對雙方都是考驗。」任博冰說道。
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