男怕入錯行:16個最容易被人工智能替代的職業

人工智能 機器學習 機器人 軟件 智慧思特大數據 2017-04-15

一、國際象棋/圍棋/德州撲克

1997年,IBM深藍擊敗國際象棋棋壇神話卡斯帕羅夫;2016年,AlphaGo在圍棋界問鼎;2017年,Libratus擊敗人類德州撲克頂級選手。

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二、人工客服

我們公司智慧思特瞭解到的信息顯示,僅在2015年,智能客服就幫中國建行節省了6000個人工坐席。同樣是智能客服系統之一的阿里小蜜,整個工作量堪比3.3萬人工客服,而京東JIMI累計服務用戶已經突破一億大關。

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三、字幕組/書記員/速記/翻譯

Youtube已經率先使用人工智能字幕,利用深度學習技術,可以根據視頻內容自動生成字幕,並且支持幾十個國家語言翻譯。

科大訊飛 “訊飛聽見”直接將政府工作報告語音內容同步在屏幕上轉寫成文字字幕。

浙江法院庭審引入阿里巴巴人工智能小Ai進行庭審筆錄。

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四、新聞編輯

《華盛頓郵報》網站和Twitter在報道里約奧運會是,採用了人工智能編輯程序。不需要人工干預,就可以直接發佈相關新聞。

早在15年,國內的騰訊財經也曾使用人工智能進行過新聞報道。

雅虎和美聯社的相當一部分財報和體育新聞都是機器人寫的。

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五、軟件開發

微軟和劍橋大學研究員一同開發的人工智能系統DeepCoder,能夠從其他程序中“偷”代碼,並且完成自己的程序。

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六、汽車駕駛

無論是特斯拉、百度、谷歌、Uber這類科技型公司,還是福特、通用、雷諾、凱迪拉克等傳統汽車企業,都在大力發展無人駕駛技術,並且很多自動駕駛車型已經開始進行上路測試。

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七、垃圾分類回收

總部位於芬蘭赫爾辛基的 ZenRobotics 有限公司開發了一款名叫“ZenRobotics Recycler”的自學習機器人,採用傳感器數據+“人工智能”的方式,識別和回收有價值的原料,如金屬、木材、石材、硬質塑料以及混合結構中使用的紙板和工業廢料。

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八、醫療診斷

IBM的watson機器人,2016在日本幫助醫生診斷出一位女性患有罕見的白血病。

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九、律師

摩根大通開發了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多,經測試,原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作,COIN只需幾秒就能完成。

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十、保險

日本富國生命保險(Fukoku Mutual Life Insurance)宣佈他們將要從 2017 年 1 月開始使用「IBM Watson Explorer」,代替 34 位保險索賠業務員的職位。

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十一、基金投資

全球最大資產管理公司貝萊德集團宣佈,將對其主動型基金業務進行重組,計劃裁去一批主動型基金經理,並用量化投資策略取而代之。

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十二、時尚購物

Facebook 和 美國梅西百貨公司 (Macy’s)的6位女性開發的虛擬AI購物助手Lily,可以通過學習瞭解用戶的穿衣風格和喜好,幫助女性挑選合心意的衣服。

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十三、圖片處理

圖片處理軟件Prisma利用機器深度學習方法,將用戶上傳的照片以名畫家,例如梵高,莫奈,畢加索的筆觸“重新”畫了一遍,使得照片看起來非常酷炫。

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十四、目標追蹤(罪犯、失蹤人口等)

無錫市公安局依託動態人臉識別系統抓獲一名在逃人員,成為無錫市首例利用動態視頻,且在一定開放空間下開展人臉識別比對並破獲的案件。

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十五、超市管理

Amazon GO是全球首家利用人工智能進行自動結算的超市。通過計算機視覺、深度學習、傳感器融合處理等技術對店鋪內的購物行為進行智能分析、處理,Amazon Go讓消費者省去了排隊付款的步驟。男怕入錯行:16個最容易被人工智能替代的職業

十六、個人助理

Siri是蘋果一款智能語音助手。它可以為你讀短信、介紹餐廳、詢問天氣、設置鬧鐘等,也可以調用系統自帶的天氣預報、日程安排、搜索資料等應用,還能夠不斷學習新的聲音和語調,提供對話式的應答。

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智慧思特(www.aijust.com)以人工智能技術為主要發展方向,以智能問答系統為核心,向政府、教育、能源、環保、金融等領域客戶提供智能化解決方案。

本文由智慧思特原創發表,如需轉載,可申請授權。

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