'你還不知道，AI已將個人健康管理得如此精細 | 智周報告核心版'

隨著經濟的飛速發展、人們對健康的述求不斷增加，大眾的健康管理觀念逐步從“有病治病”轉變到“未病預防”，健康管理這一醫療大健康的細分領域，逐漸得到重視。

醫療科技進步日新月異，深度學習、機器學習、數據挖掘等數據智能技術將原本難以利用的疾病狀況與疾病病史數據、生理體徵數據等各項多源異構數據，整合、提煉併發揮巨大效用；同時結合新形態、新形式的智能軟硬件產品，為健康管理產業帶來全新發展機遇。雖然健康管理類產品存在數據隱私難保證、傳感器等生物體徵識別硬件精度不高等問題，但仍能看到更多種類的數據智能技術結合各類智能硬件技術更廣泛地在健康管理領域得到應用，同時將有望進一步幫助增進個體健康水平，提高健康管理計劃的精準性與依從性，降低大眾潛在患病風險和醫療支出。

作者 | 付海天、樊曉芳

一、健康管理概要

健康管理是健康管理學與預防醫學、康復醫學、臨床醫學等學科的全面結合， 其流程通常分為四大步驟：

健康管理針對的健康問題類型及目標人群，可分為生理健康、精神健康、營養健康和個性化管理四大領域，囊括了醫療大健康在院外場景中的方方面面。

二、健康管理產業及市場概況

2.1健康管理產業市場規模

據前瞻產業研究院測算，預計2019年我國大健康產業規模將達到8.78萬億元，2020年將突破10萬億元。其中，健康管理服務市場預計在2020年超過3000億元。

2.2 健康管理產業鏈

2.3 健康管理產業四大類服務機構佔比

三、健康管理中數據智能技術應用概況

3.1健康管理中應用數據智能技術優勢

1) 實時採集多維健康管理數據

2) 海量健康數據智能挖掘分析

3) 提前預警健康風險因素

4) 為個體提供精準、科學的健康管理計劃

5) 提高個體健康管理計劃依從性

3.2 健康數據管理流程

四、健康管理領域細分應用場景及代表公司

五、健康管理代表數據智能技術應用產品/解決方案及應用案例

• 康康血壓—智能血壓計手錶Kang Watch：該產品搭載了康康血壓自研的用戶心血管發病風險預測與診斷模型，聚合了腕式氣泵測量、動態血壓自定義監測等創新技術，為用戶提供基於血壓大數據的個性化高血壓診療服務，已通過CFDA認證。目前康康血壓已建成初具規模的動態血壓樣本庫，同時研發了基於人工智能技術的心血管風險預測模型與發病風險預測系統，推動心血管疾病預防關口前移。
• 飛利浦—頭戴式助眠器SmartSleep：SmartSleep旨在幫助佩戴者提高深度睡眠的質量。該產品並不能幫助入眠，而是在睡著之後發揮作用。SmartSleep內置5個腦電圖傳感器，可探測到大腦的腦電波活動。當它探測到睡眠時特有的慢電波時，會開始播放白色噪音，通過骨骼傳輸技術，從顱骨傳輸到大腦。經飛利浦測試表明，70%有睡眠問題的患者在使用SmartSleep兩週後，感到睡眠中的疲憊感減輕。
• 卡路里科技—健身類APP Keep：該產品提供健身教學、跑步、騎行、交友、健身飲食指導、裝備購買等一站式運動解決方案。Keep的核心特點是對用戶量體裁衣，提供多種可供用戶選擇的健身訓練計劃。健身訓練計劃可以針對不同人群、各種器械和階段健身目標來組合編排，選擇範圍比較廣。該軟件同時可以記錄用戶訓練進度，全程語音督導；並鼓勵用戶分享健身成果，營造健身氛圍濃厚的達人社區。
• LifeFuels—智能水壺：該產品連接了移動APP，根據用戶的鍛鍊計劃、飲食需求、身體情況，綜合分析並選擇將合適的維生素和營養物放入水中，幫助補充能量，同時實時分析用戶的營養狀態。杯子底部隱藏的多功能營養液瓶，提供了包含幫助睡眠、有效工作以及含有礦物質等45種口味的營養液。用戶只需將瓶子裝入杯子底部，接著點按中間的按鈕，營養液就會自動注入到水中。
• 康智樂思—女性健康APP大姨嗎：這是一款以經期健康為主要功能，關愛女性健康的移動APP。主要包括經期記錄、經期預測、月經病/經前綜合徵的自測與建議、易孕期預測、美容塑身保健貼士推送等主要功能，另有督促減肥、每日補水提醒等可選擇性開啟的功能。在大姨嗎中錄入經期信息的同時，安全期、易孕期等各個階段女性生理週期的智能推算結果會一併顯示在日曆上。
• 上海衛健委、萬達信息—上海健康雲：憑藉大數據、物聯網、移動互聯網等技術，上海健康云為市民提供新型智慧健康診療服務，統籌衛生健康信息惠民資源，為上海市居民提供統一的健康服務入口，實現了“健康檔案隨時查、家庭醫生掌上籤、慢病管理醫生幫、預約掛號如約至、預約接種不用等、體徵指標智能測、親情賬戶親人管”的線上及線下融合的服務流程。

六、健康管理領域智能化發展趨勢

產業

1. 保險公司積極推進健康管理以降低保險成本。

2. 政府層面建設健康管理大數據平臺。

技術

1.區塊鏈技術應用於健康數據存儲及管理。

2. 傳感器技術進步促進多維健康管理數據採集。

3. 數據挖掘技術帶來海量健康數據處理能力。

應用

1.公共衛生領域健康管理產品逐步被推廣。

2. 都市人群心理壓力較大帶來精神健康類產品需求。

3. 兒童健康管理產品類型有待擴展。

4. 智能牙刷成為口腔健康管理產品切入點。

5. 老齡化推動老年健康管理產品應用開發。