阿茲海默是發達國家最常見的老年病之一，雖然科學家們致力於研究但目前這種疾病並沒有治癒的方法，人們所能做的只有延緩和預防該病症的發生。AI技術的出現能夠使大家更早的發現自己有沒有患老年痴呆症的風險。
意大利巴里大學的研究人員Nicola Amoroso 、Marianna La Rocca等人，開發出一種能夠識別阿茲海默症引起人類大腦結構變化的機器算法。這項技術使用非侵入式核磁共振成像技術（non-invasive MRI scans），來識別大腦區域的連接方式的改變。
具體的研究流程如下，他們選用了67個患者的核磁共振掃描來訓練該算法從而訓練這個算法對健康的大腦和患病的大腦的區分。他們發現，通過對著38例阿茲海默患者和29例健康大腦的各部分分區進行掃描，檢查之間的神經元連接情況，當將大腦區域和2250到3200立方毫米的對照組進行對比的時候，該算大能夠準確的分類健康與患病的大腦。
第二組研究中研究人員開始測試這個算法的準確性，這組實驗148個研究對象中52個人是健康的，48人患有老年痴呆症，48人患有輕度認知障礙，在接受測試的2.5年至9年後，他們患上了阿茲海默症。這項人工智能技術區分健康大腦和阿茲海默病的準確率高達86%，雖然準確率還沒有達到接近100%，但至少說明，這個算法能夠至少是人提前九年知道自己有患病的可能性。
小編是十分希望這項技術能夠被應用在實際生活當中的，畢竟早一步知道自己未來的情況，早一步安排現在的生活嘛。
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