'英國燒錢，美國買單！史上最強AI鉅虧40億，人均年薪400萬'
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
文 / 英倫投資客
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
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史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 1997年劍橋大學畢業，之後在倫敦大學學院攻讀博士，並於2009年獲得博士學位。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 1997年劍橋大學畢業，之後在倫敦大學學院攻讀博士，並於2009年獲得博士學位。
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）
2014年，Deepmind被谷歌以4億英鎊的價格收購。
被谷歌收購那會，DeepMind的確面臨被要求遷往硅谷的壓力，但後來創始人成功說服谷歌，表示DeepMind留在倫敦的話，將有機會吸納來自倫敦周邊的高水平科研人才（如牛津大學、劍橋大學、倫敦大學學院、帝國理工等），最終才被谷歌同意繼續留守倫敦。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 1997年劍橋大學畢業，之後在倫敦大學學院攻讀博士，並於2009年獲得博士學位。
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）
2014年，Deepmind被谷歌以4億英鎊的價格收購。
被谷歌收購那會，DeepMind的確面臨被要求遷往硅谷的壓力，但後來創始人成功說服谷歌，表示DeepMind留在倫敦的話，將有機會吸納來自倫敦周邊的高水平科研人才（如牛津大學、劍橋大學、倫敦大學學院、帝國理工等），最終才被谷歌同意繼續留守倫敦。
DeepMind目前在倫敦國王十字潘克斯廣場7號大樓辦公
2016年，DeepMind孕育的“阿法狗”（AlphaGo）戰勝了世界冠軍、韓國圍棋高手李世石。
後來，阿法狗的進化版又相繼戰勝了包括柯潔在內的頂尖圍棋高手，阿法狗之名由此傳遍世界。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 1997年劍橋大學畢業，之後在倫敦大學學院攻讀博士，並於2009年獲得博士學位。
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）
2014年，Deepmind被谷歌以4億英鎊的價格收購。
被谷歌收購那會，DeepMind的確面臨被要求遷往硅谷的壓力，但後來創始人成功說服谷歌，表示DeepMind留在倫敦的話，將有機會吸納來自倫敦周邊的高水平科研人才（如牛津大學、劍橋大學、倫敦大學學院、帝國理工等），最終才被谷歌同意繼續留守倫敦。
DeepMind目前在倫敦國王十字潘克斯廣場7號大樓辦公
2016年，DeepMind孕育的“阿法狗”（AlphaGo）戰勝了世界冠軍、韓國圍棋高手李世石。
後來，阿法狗的進化版又相繼戰勝了包括柯潔在內的頂尖圍棋高手，阿法狗之名由此傳遍世界。
Deepmind被谷歌收購後，用的仍是英國國旗
2017年，DeepMind開發的計算機程序“阿法元”（AlphaGo Zero）， 無師自通，三天內自學成才，100-0 擊敗熟讀世間棋譜、棋藝精湛、4-1打敗人類世界冠軍的哥哥 “阿法狗”（AlphaGo），再次轟動全球。
對於谷歌來說，把DeepMind放在倫敦，除了有利於吸引英國的人工智能人才，還有有助於其品牌曝光。
倫敦極其發達的媒體，可以讓DeepMind的成就迅速曝光，DeepMind一直走在人工智能的最前沿，圍棋事件更被認為是新一輪人工智能發展的里程碑。
這一品牌效應幫助谷歌吸引到了最頂級的AI人才，同時也讓投資方對谷歌AI的研究實力有了更多的信心。
文 / 英倫投資客
公眾號ID：BuyLondon
史上最強人工智能公司DeepMind於2019年8月6日發佈了最新財報。
財報顯示，這家總部位於英國倫敦、隸屬於美國谷歌、曾鼓搗出“阿法狗”的AI明星公司還在持續虧損，而且比去年虧的更多了。
FT：AI軍備競賽讓DeepMind承受鉅額虧損和負債
彭博：DeepMind負債超10億美元，虧損5.7億美元
DeepMind在英國“工商局”Companies House上公佈的財務報告顯示，公司在上一個財年（2018年）虧損了4.7億英鎊，相當於人民幣40億元，對比去年同期3.02億英鎊的虧損額，增加了56%。
財報顯示，DeepMind 2018年的營業收入為1.028億英鎊，相比2017年的5442.3萬英鎊，增長了進一倍。
雖然DeepMind去年營業額接近翻番，但其支出也有明顯增加。
翻看財報，可以發現DeepMind之所以遭受鉅額虧損，主要是因為員工成本和相關支出（staff costs and other related costs）這個名目，僅這一項支出就高達3.98億英鎊，比去年2億英鎊的工資支出增加了一倍，佔到全年總虧損的85%。
據英國招聘網站eFinancialCareers估算，已知DeepMind一共838名員工，其中一半是博士，可以大致折算出DeepMind員工平均年收入：約為47.8萬英鎊，摺合人民幣約為410萬元。
在人才招募上，DeepMind近兩年擴張非常迅速，2016年底員工還只有350人，到今天就已經有至少838人。
除了英國倫敦，DeepMind還在法國巴黎、美國山景城、加拿大埃德蒙頓和蒙特利爾等城市設立了AI實驗室，大量招募博士。
除此之外，DeepMind還在上一個財年捐出了1350萬英鎊的慈善援助和學術捐款。
這些慈善援助和學術捐款，主要花在了和高校的合作上，用於提前鎖定人才。
DeepMind學術捐款的主要對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學等。
DeepMind表示這些捐款沒有任何附加條件，只是單純地用來支持這些學校的人工智能研究。
最後，我在DeepMind財報還發現了一筆有意思的支出——施工建樓支出，總共1300萬英鎊，約1.1億人民幣。
原來，和谷歌一樣，DeepMind也在倫敦國王十字（King's Cross）悄悄建設自己的新總部，預計於明年（2020年）完工。
從DeepMind發佈的效果圖看，DeepMind新總部將會有雙螺旋樓梯、圖書館、屋頂花園、演講廳。
DeepMind創始人Demis Hassabis表示，建立新總部的想法從 2015 年就開始有了，目的是為了創造有助於前沿研究、激發協同工作潛能的環境。
DeepMind新總部的建成，將進一步鞏固國王十字作為倫敦「知識中心」（Knowledge Hub）的地位——在此之前，谷歌、Facebook、索尼音樂、環球唱片都已經宣佈入駐國王十字。
說回財報，大幅人工支出、加上新建總部，讓DeepMind負債累累。
截止2019年底，DeepMind將有高達10.4億英鎊的債務到期，其中8.8億來自谷歌。
對於大規模負債可能帶來的質疑，DeepMind在財報最後透露，其母公司谷歌已經保證未來繼續向DeepMind提供充足的財務支持，去招募人工智能人才。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾多次表示：人工智能是谷歌未來能否成功的重要基礎。
谷歌的意思很清楚：我有錢，你繼續燒。
鉅虧40億，底氣何來？
解讀完財報，我們再看看DeepMind在最近一年所取得的成就，找找虧40億的底氣在哪裡。
事實上，儘管財務上表現不佳，但DeepMind在近期可是頻繁佔據了我們的眼球，實現了諸多重大突破：
1. 提前 48 小時預測疾病？
就在一週前（2019年7月31日），DeepMind旗下專門負責醫療+人工智能研究的DeepMind Health部門宣佈取得新突破，可以實現提前48小時預測疾病。
DeepMind近期在《Nature》上發佈的研究顯示，其團隊已經研製出了的一種深度學習模型，通過它，能提前 48 小時預測急性腎損傷（AKI）是否會發生。
DeepMind 表示，這是它們團隊「迄今為止最大的醫療保健研究突破」。
2. 匿名和普通玩家對戰《星際爭霸》
2019年7月11日，DeepMind對媒體透露，今年初時以十勝一負戰績將職業《星際爭霸》戰隊斬於馬下的AlphaStar（阿法星），現在已確定將會以匿名形式，開始和普通玩家對戰。
Alphabet已經和暴雪達成合作，初期將會加入歐服與小部分玩家進行比賽。
用戶在玩遊戲時並不會知道自己面對的是 AI，而勝負記錄也會如往常般記錄，並不會有什麼特別的改動。
3. 提升無人駕駛效率
2019年7月26日，據FT報道，DeepMind和同屬谷歌旗下的無人駕駛汽車公司Waymo合作開發了一種模擬進化論的新訓練方法，來提高無人駕駛訓練的質量和效率。
DeepMind設計了一種不那麼勞動密集型的訓練方法PBT，藉助PBT，負責標識區分由Waymo汽車的諸多傳感器發現的行人、騎車者和摩托車騎手的網絡誤報率下降了24%。
不僅如此，與Waymo以前使用的標準方法相比，PBT還節省了大約50%的訓練時間和資源。
除了上邊提到的最新成就，DeepMind令人驚豔的出品還包括：
- 戰勝柯潔的阿法狗（AlphaGo）
- 可微分計算機 DNC
為解決如何將神經網絡的智能決策和複雜結構化數據的存儲、推理能力結合起來的難題，DeepMind團隊提出了可微分神經計算機的神經網絡模型DNC。
這種新型模型將神經網絡與可讀寫的外部存儲器結合，既能像神經網絡那樣通過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統計算機一樣處理數據。
目前，這些模型已經學會回答有關數據結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。
- 人工智能+模擬語音WaveNet
DeepMind的語音合成系統WaveNet正被用於在各個平臺上生成谷歌語音助手（Google Assistant）的聲音。
WaveNets能夠模擬任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將模擬生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50 %以上。
由於 WaveNet不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音頻波形，所以它很有可能會實現世界上最動聽的語音合成。
這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音頻質量大大優於目前谷歌採用的語音系統。
- 通過氨基酸預測蛋白質3D結構的AlphaFold
為了構建 AlphaFold，DeepMind在數千種已知蛋白質上訓練了一個神經網絡，直到它可以通過氨基酸預測蛋白質3D結構。鑑於要預測新的蛋白質，AlphaFold 使用神經網絡預測氨基酸對之間的距離，以及連接它們的化學鍵之間的角度。
DeepMind將AlphaFold提交到了國際蛋白質結構預測競賽（CASP），第一輪比賽於 98 名參賽者中排名第一，從 43 個蛋白質中預測了 25 個蛋白質的精確結構。
簡單總結來說，DeepMind的技術還是非常強大的，而通過谷歌巨大流量的支持，一旦成熟，這些技術都能快速向全球消費者輸出。
DeepMind為什麼堅持留在倫敦？
雖然背靠谷歌巨大流量和頂尖技術，DeepMind卻沒有搬去硅谷，反而一直留在倫敦，這是為什麼呢？
Deepmind於2011年在倫敦成立，幾位創始人和主要員工都是英國人，原本就是一家地地道道的英國公司。
創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 1997年劍橋大學畢業，之後在倫敦大學學院攻讀博士，並於2009年獲得博士學位。
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）
2014年，Deepmind被谷歌以4億英鎊的價格收購。
被谷歌收購那會，DeepMind的確面臨被要求遷往硅谷的壓力，但後來創始人成功說服谷歌，表示DeepMind留在倫敦的話，將有機會吸納來自倫敦周邊的高水平科研人才（如牛津大學、劍橋大學、倫敦大學學院、帝國理工等），最終才被谷歌同意繼續留守倫敦。
DeepMind目前在倫敦國王十字潘克斯廣場7號大樓辦公
2016年，DeepMind孕育的“阿法狗”（AlphaGo）戰勝了世界冠軍、韓國圍棋高手李世石。
後來，阿法狗的進化版又相繼戰勝了包括柯潔在內的頂尖圍棋高手，阿法狗之名由此傳遍世界。
Deepmind被谷歌收購後，用的仍是英國國旗
2017年，DeepMind開發的計算機程序“阿法元”（AlphaGo Zero）， 無師自通，三天內自學成才，100-0 擊敗熟讀世間棋譜、棋藝精湛、4-1打敗人類世界冠軍的哥哥 “阿法狗”（AlphaGo），再次轟動全球。
對於谷歌來說，把DeepMind放在倫敦，除了有利於吸引英國的人工智能人才，還有有助於其品牌曝光。
倫敦極其發達的媒體，可以讓DeepMind的成就迅速曝光，DeepMind一直走在人工智能的最前沿，圍棋事件更被認為是新一輪人工智能發展的里程碑。
這一品牌效應幫助谷歌吸引到了最頂級的AI人才，同時也讓投資方對谷歌AI的研究實力有了更多的信心。
谷歌收購Deepmind後，聰明的錢開始注意到AI
英倫投資客寫在最後
Deepmind是典型的英美合作案例，完美結合了英國的研究實力和美國的資本與市場；也可以說是英國人燒美國人的錢做研究，最後共享成果。
對於英國人來說，把DeepMind留在倫敦更是大大加速了倫敦的科技轉型，畢竟僅僅這一個金字招牌就吸引了眾多來自世界各地的人工智能研發人員，並推動各類AI衍生品在倫敦的研究和發展。
倫敦轉型科技，對於機構投資者來說要特別注意英國的優勢產業，提前佈局。
對於個人投資者來說，如果關注倫敦地產的話，倫敦發力科技意味著倫敦內部各區的投資價值正在發生劇烈變化，科技屬性強的無疑爆發潛力更大。
比如DeepMind所在的倫敦國王十字區域，房價在脫歐中逆勢上漲，仔細想想也很合理，畢竟人均年薪400萬，幹兩年就能買一套房了。
©本文原創，版權歸“英倫投資客”所有
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