乾明 發自 深圳
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
華為憑什麼做得好AI和一眾新業務？
輪值董事長徐直軍說：不缺錢。
乾明 發自 深圳
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
華為憑什麼做得好AI和一眾新業務？
輪值董事長徐直軍說：不缺錢。
這是在8月23日，華為AI芯片昇騰910正式宣佈商用，以及自研AI框架MindSpore開源進展同步後，徐直軍接受採訪時的回答。
這場發佈會上，華為昇騰910用數據證明，這將是算力最強的AI芯片，跑分對比，2倍於英偉達V100。
而開源框架方面，結合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展現出更大潛力。
但後發的華為憑什麼做得好AI業務？其全棧全場景的AI戰略宏圖背後有什麼努力？
跟ARM關係是否會影響AI芯片？跟百度paddlepaddle的合作是否會因AI框架開源而受影響？
這一系列問題，徐直軍都有坦率回答。
乾明 發自 深圳
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
華為憑什麼做得好AI和一眾新業務？
輪值董事長徐直軍說：不缺錢。
這是在8月23日，華為AI芯片昇騰910正式宣佈商用，以及自研AI框架MindSpore開源進展同步後，徐直軍接受採訪時的回答。
這場發佈會上，華為昇騰910用數據證明，這將是算力最強的AI芯片，跑分對比，2倍於英偉達V100。
而開源框架方面，結合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展現出更大潛力。
但後發的華為憑什麼做得好AI業務？其全棧全場景的AI戰略宏圖背後有什麼努力？
跟ARM關係是否會影響AI芯片？跟百度paddlepaddle的合作是否會因AI框架開源而受影響？
這一系列問題，徐直軍都有坦率回答。
量子位提煉了專訪硬核要點，呈現如下：
AI最缺計算，計算需要暴力
1、為了自動駕駛場景，華為推出了昇騰6系列，明年會發布首款產品昇騰610。
2、華為擁有ARM公司V8架構的永久授權，天下不只是有ARM，還有其他公司，但還是希望與ARM合作。
3、華為定位自己做IT基礎設施，計算、存儲等。
4、華為為什麼能做好？問題很簡單，就是不缺錢。
5、昇騰910訓練服務今年9月份在中國上市。華為將昇騰系列芯片，將以板塊、服務器、雲服務的方式面向客戶。
6、大家目前最缺少的還是算力，誰的算力強，誰發論文就快。
論文增長最快的是谷歌，因為它有最強的算力。AI本來就是一個暴力計算，沒有暴力，哪來成果？
華為雲面向全球發展，啟動暴力（計算）。
乾明 發自 深圳
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
華為憑什麼做得好AI和一眾新業務？
輪值董事長徐直軍說：不缺錢。
這是在8月23日，華為AI芯片昇騰910正式宣佈商用，以及自研AI框架MindSpore開源進展同步後，徐直軍接受採訪時的回答。
這場發佈會上，華為昇騰910用數據證明，這將是算力最強的AI芯片，跑分對比，2倍於英偉達V100。
而開源框架方面，結合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展現出更大潛力。
但後發的華為憑什麼做得好AI業務？其全棧全場景的AI戰略宏圖背後有什麼努力？
跟ARM關係是否會影響AI芯片？跟百度paddlepaddle的合作是否會因AI框架開源而受影響？
這一系列問題，徐直軍都有坦率回答。
量子位提煉了專訪硬核要點，呈現如下：
AI最缺計算，計算需要暴力
1、為了自動駕駛場景，華為推出了昇騰6系列，明年會發布首款產品昇騰610。
2、華為擁有ARM公司V8架構的永久授權，天下不只是有ARM，還有其他公司，但還是希望與ARM合作。
3、華為定位自己做IT基礎設施，計算、存儲等。
4、華為為什麼能做好？問題很簡單，就是不缺錢。
5、昇騰910訓練服務今年9月份在中國上市。華為將昇騰系列芯片，將以板塊、服務器、雲服務的方式面向客戶。
6、大家目前最缺少的還是算力，誰的算力強，誰發論文就快。
論文增長最快的是谷歌，因為它有最強的算力。AI本來就是一個暴力計算，沒有暴力，哪來成果？
華為雲面向全球發展，啟動暴力（計算）。
去年15億美元投入AI研發，團隊規模5000人
7、公司內部有決議，每年投資2億美元，用AI來提升內部效率。
8、百度PaddlePaddle與華為新框架不衝突。非華為，非百度，看哪個好用用哪個。
華為用華為，百度用百度。分層開放，層與層內部有協同。
9、市場上芯片都是推理芯片，訓練芯片只有三家可以提供：谷歌、英偉達、華為。
10、昇騰910基於達芬奇，有ARM，但也可以放進去。如果不把ARM放進去，就是單純的AI芯片，放了ARM，就是SoC了。
11、內部初步統計，去年研發AI投資了15億美元，華為內部在AI上投入有5000人左右，每人年薪大概30萬美元。
乾明 發自 深圳
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
華為憑什麼做得好AI和一眾新業務？
輪值董事長徐直軍說：不缺錢。
這是在8月23日，華為AI芯片昇騰910正式宣佈商用，以及自研AI框架MindSpore開源進展同步後，徐直軍接受採訪時的回答。
這場發佈會上，華為昇騰910用數據證明，這將是算力最強的AI芯片，跑分對比，2倍於英偉達V100。
而開源框架方面，結合自研芯片，也比TensorFlow和PyTorch展現出更大潛力。
但後發的華為憑什麼做得好AI業務？其全棧全場景的AI戰略宏圖背後有什麼努力？
跟ARM關係是否會影響AI芯片？跟百度paddlepaddle的合作是否會因AI框架開源而受影響？
這一系列問題，徐直軍都有坦率回答。
量子位提煉了專訪硬核要點，呈現如下：
AI最缺計算，計算需要暴力
1、為了自動駕駛場景，華為推出了昇騰6系列，明年會發布首款產品昇騰610。
2、華為擁有ARM公司V8架構的永久授權，天下不只是有ARM，還有其他公司，但還是希望與ARM合作。
3、華為定位自己做IT基礎設施，計算、存儲等。
4、華為為什麼能做好？問題很簡單，就是不缺錢。
5、昇騰910訓練服務今年9月份在中國上市。華為將昇騰系列芯片，將以板塊、服務器、雲服務的方式面向客戶。
6、大家目前最缺少的還是算力，誰的算力強，誰發論文就快。
論文增長最快的是谷歌，因為它有最強的算力。AI本來就是一個暴力計算，沒有暴力，哪來成果？
華為雲面向全球發展，啟動暴力（計算）。
去年15億美元投入AI研發，團隊規模5000人
7、公司內部有決議，每年投資2億美元，用AI來提升內部效率。
8、百度PaddlePaddle與華為新框架不衝突。非華為，非百度，看哪個好用用哪個。
華為用華為，百度用百度。分層開放，層與層內部有協同。
9、市場上芯片都是推理芯片，訓練芯片只有三家可以提供：谷歌、英偉達、華為。
10、昇騰910基於達芬奇，有ARM，但也可以放進去。如果不把ARM放進去，就是單純的AI芯片，放了ARM，就是SoC了。
11、內部初步統計，去年研發AI投資了15億美元，華為內部在AI上投入有5000人左右，每人年薪大概30萬美元。
AI芯片跟鴻蒙OS的關係？
12、鴻蒙OS可以說有關係，也可以說沒關係。
鴻蒙OS跑在CPU。
如果芯片基於ARM，會有關係。
13、和百度的合作，主要是在應用上的，讓用戶體驗會更好。
14、對於AI的投資，跟外部是沒有關係的，外部的環境反而會讓投資變得更加堅決。
15、開源是為了構建生態，希望更多的開發者參與進來，讓生態變得更好。
16、對於華為來說，提供的AI方面的商業服務，更多的是聚焦在板卡和雲服務上。
17、將會出版一本書：《昇騰處理器架構與編程》。
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