2016年全球人工智能公開融資額高達49.68億美圓；李開復以為將來十年呈現最多的獨角獸公司肯定是人工智能公司；柯潔與AlphaGo博弈，0:3完敗，種種信息都標明人工智能再度成為了市場焦點。小庫科技將人工智能引入了建築範疇，企圖對這一傳統行業停止改造，讓消費效率解放晉級。
小庫科技關注建築設計前期。建築設計的主要流程是：拿地強排、概念計劃、計劃深化、施工圖設計，其中，前兩個環節需求大量反覆性、機械性工作。取得基地條件、容積率等參數後，需求人工窮舉基地內一切可能；開發商更改計劃又會進一步增加工作量。當社會的各行業都在面臨信息化革新，建築行業的信息化卻仍處最低區間。CAD只是設計輔助工具，並不能生成設計計劃。
何宛餘想：建築設計這回事，到底能否智能化呢？
雲端SaaS系統
SaaS系統是小庫最先推出的智能化產品，設計師輸入基地相關參數條件後，機器即可實時智能生成海量設計計劃。小庫可減少90%的前期投入，設計本錢由百萬級降低至千百元級別，拿中央案的時間從1-2周緊縮到1天，設計師可高效完成拿中央案的比選。錯誤率則降低99%以上，只須保證輸入參數正確，機器運算精確性遠高於人工。
這套算法模型也在經過加強學習不時自我進化。在拿地強排過程中，小庫會尋覓最優的建築業態組合，設計師點贊則引入了非規範化的客觀美學觀念，同時思索人文訴求。一朝一夕，小庫的算法模型持續豐厚，生成的計劃將更切合場景。
幾日前，小庫科技在深圳發佈了內測版，在算法1.0版本'帕特農'中運用了100+真實基地以及300多萬種拿中央案停止鍛鍊，完成了計劃優品率達80%。
羅塞塔方案
縱觀整個城市，80-90%的建築是趨同的，它們的設計計劃可以經過雲端SaaS系統便利生成。但總有一些標誌性建築追求特立獨行，如音樂廳、博物館、中央商廈，小庫準備以羅塞塔方案掩蓋這局部需求。
前段時間大火的Prisma，可以將手機中的普通照片模擬出著名藝術家畫作的作風，羅塞塔方案與它有共通之處。它經過深度學習的方式剖析和了解建築師的特定設計計劃微風格，生成特有算法模型，讓其設計思想從目前只能在單一項目上呈現，逾越至多項目普遍適用。
小庫正在與企業協作，根據企業過往設計數據，為它們量身定製具有完好版權的算法模型。一方面過往設計計劃可以重新煥發作機，設計師的設計價值被最大化，工作量又有所減少；另一方面企業用戶完整具有算法版權，可對算法停止受權和買賣，保證了他們的學問產權。
團隊方面，小庫科技開創人兼CEO何宛餘是前OMA建築師，畢業於荷蘭貝爾拉格學院建築與城市設計碩士，也是一名科幻作者。結合開創人楊小荻有多年建築項目經歷，也是普集建築（原貝爾拉格建築工作室BAO）結合開創人。結合開創人兼CTO李春曾是Google美國資深軟件工程師。其他團隊成員主要由不同專業的海歸人士組成。
項目去年已完成百萬級種子輪融資，目前正在停止大天使/pre-A輪融資。
此文為數碼科技爆料迷發佈，2017年6月8日。
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