【獵雲網（微信：ilieyun）杭州】6月8日報道（文/盛麗豔）
2016年全球人工智能公開融資額高達49.68億美元；李開復認為未來十年出現最多的獨角獸公司肯定是人工智能公司；柯潔與AlphaGo博弈，0:3完敗，種種信息都表明人工智能再度成為了市場焦點。小庫科技將人工智能引入了建築領域，意圖對這一傳統行業進行革新，讓生產效率解放升級。
小庫科技關注建築設計前期。建築設計的主要流程是：拿地強排、概念方案、方案深化、施工圖設計，其中，前兩個環節需要大量重複性、機械性工作。獲得基地條件、容積率等參數後，需要人工窮舉基地內所有可能；開發商更改方案又會進一步增加工作量。當社會的各行業都在面臨信息化變革，建築行業的信息化卻仍處最低區間。CAD只是設計輔助工具，並不能生成設計方案。
何宛餘想：建築設計這回事，到底能否智能化呢？
雲端SaaS系統
SaaS系統是小庫最先推出的智能化產品，設計師輸入基地相關參數條件後，機器即可實時智能生成海量設計方案。小庫可減少90%的前期投入，設計成本由百萬級降低至千百元級別，拿地方案的時間從1-2周壓縮到1天，設計師可高效完成拿地方案的比選。錯誤率則降低99%以上，只須保障輸入參數正確，機器運算準確性遠高於人工。
這套算法模型也在通過增強學習不斷自我進化。在拿地強排過程中，小庫會尋找最優的建築業態組合，設計師點贊則引入了非標準化的主觀美學觀點，同時考慮人文訴求。久而久之，小庫的算法模型持續豐富，生成的方案將更切合場景。
幾日前，小庫科技在深圳發佈了內測版，在算法1.0版本’帕特農’中使用了100+真實基地以及300多萬種拿地方案進行訓練，實現了方案優品率達80%。
羅塞塔計劃
縱觀整個城市，80-90%的建築是趨同的，它們的設計方案能夠通過雲端SaaS系統便捷生成。但總有一些標誌性建築追求特立獨行，如音樂廳、博物館、中央商廈，小庫預備以羅塞塔計劃覆蓋這部分需求。
前段時間大火的Prisma，能夠將手機中的普通照片模仿出著名藝術家畫作的風格，羅塞塔計劃與它有共通之處。它通過深度學習的方式分析和理解建築師的特定設計方案和風格，生成特有算法模型，讓其設計思想從目前只能在單一項目上呈現，跨越至多項目普遍適用。
小庫正在與企業合作，依據企業過往設計數據，為它們量身定製具有完整版權的算法模型。一方面過往設計方案能夠重新煥發生機，設計師的設計價值被最大化，工作量又有所減少；另一方面企業用戶完全擁有算法版權，可對算法進行授權和交易，保障了他們的知識產權。
團隊方面，小庫科技創始人兼CEO何宛餘是前OMA建築師，畢業於荷蘭貝爾拉格學院建築與城市設計碩士，也是一名科幻作者。聯合創始人楊小荻有多年建築項目經驗，也是普集建築（原貝爾拉格建築工作室BAO）聯合創始人。聯合創始人兼CTO李春曾是Google美國資深軟件工程師。其他團隊成員主要由不同專業的海歸人士組成。
項目去年已完成百萬級種子輪融資，目前正在進行大天使/pre-A輪融資。
項目：小庫科技
公司：深圳小庫科技有限公司
網址：xkool.ai
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