近幾年，人工智能行業發展迅猛，各大AI+醫療企業湧現，在虛擬助理、醫療影像、健康管理等各個應用場景嘗試創新研發。在眾多落地場景中，醫療影像的AI應用優勢尤為突出。醫療領域的AI產品研發被認為創新壁壘高、落地難，那麼企業如何克服困難，成功落地呢？
AI+醫療市場2022年或超150億元
《“健康中國2030”規劃綱要》等文件的頒佈，為AI醫療的發展帶來了及時雨。在政策利好的激勵下，AI醫療創業公司大量湧現。《中國電子報》記者從賽迪顧問人工智能產業研究中心高級分析師李振處瞭解到，目前國內僅智慧醫療這一領域的企業就多達190家。
AI+醫療產品主要包含七大應用場景：醫療影像、虛擬助理、病例與文獻分析、健康管理、藥物研發、輔助診療和基因測序。目前落地最為成熟的為醫療影像、虛擬助理以及健康管理三大場景，市場佔比分別為45%、21%、14%。
從市場規模角度分析，2019年，國內AI+醫療市場規模預計為54億元人民幣，且未來三年將會以40.6%的複合增長率高速增長，預計在2022年市場規模將達150.01億元。
AI+醫療市場前景巨大，勢必會帶來大量企業湧入、大量產品進入。2019年，各大AI醫療企業陸續推出新型產品，包括阿里、百度等互聯網巨頭，也瞄準AI醫療市場，自主研發醫療影像、輔助診療等場景應用。
從研發技術到契合需求的落地生根之道
AI醫療產品一向要求精準、政府監管嚴格，面對這些制約因素，企業是如何克服困難，推動產品落地的呢？
醫療本身是一個嚴監管高門檻的技術密集型行業，AI產品在發展過程中需要大量且高質量的數據，而且需要醫學領域的專家進行數據標註、質控，這些對數據質量與標註質量的要求都是其他行業無法與之比擬的。同時，醫學本身在很大程度上又是一門循證科學，這為數據收集和管理、算法驗證、臨床應用的標準化、規範化的制定均帶來一定程度的難度。
AI醫療企業推想科技營銷副總裁薛蘇閩在接受《中國電子報》記者採訪時表示，產品的訓練數據量在逐漸增加、算法模型也在不斷優化，這對AI醫療產品的落地起到了良好的推動作用。
AI醫療產品想要做到真正落地，還要考慮到產品是否滿足醫生需求，能否切實解決問題並有效幫助醫生工作。薛蘇閩認為，不僅是技術研發，醫生對AI產品的認可對於產品成功落地也是非常重要的。隨著AI在更多醫院的落地應用與實踐，醫生對AI的認識逐漸深入，思想觀念也發生了轉變，越來越多的醫生已經在閱片工作中對AI系統產生了一定粘合度與依賴，AI在提高閱片質量與閱片效率等方面得到了越來越多的醫生認可。
蘇州大學第一附屬醫院引進推想科技的“InferRead CT Lung” AI 產品已經有一年多了，放射科主任胡春洪在接受《中國電子報》記者採訪時表示，醫院引進的InferRead CT Lung產品在肺小結節的篩查中效果十分顯著。據介紹，該產品一天可以解決大約200例病患檢查，大大提高了醫生的工作效率，“人眼會疲勞，經常會漏掉，效率比較低，用AI後方便了很多，可以把病變部位直接找出來，在圖像上進行標註，一眼就能看出來可疑病灶。”他還特別強調，在病灶的篩查中，一定不能漏診，漏診比誤診還要嚴重。推想科技的產品在這一點上表現很好。
AI醫療產品應該結合臨床診療的實際工作環境，做到契合不同醫院醫生的工作場景。據薛蘇閩介紹，推想科技最新發布的“肺癌全週期智慧解決方案”就是基於這樣的思考，除了可以幫助醫院快速實現肺結節、肺癌病人的系統管理，輔助醫生護士的日常診療護理工作，還能夠對病人進行全生命週期的康復管理與隨訪管理，真正切合臨床診前、診中、診後一體化醫療服務的需要，在各個環節提高醫療服務效率、改善就醫體驗，使居民享受安全、便利、優質的診療服務。
截至2019年6月，推想科技的執行點已經覆蓋全國30個省市自治區，AI產品每日輔助醫生完成超40000例臨床診斷工作，通過推想AI服務器總病例數已突破700萬。
AI+醫療生態未來可期
政府對醫療行業一直堅持嚴監管的原則，對醫療產品的審批也異常嚴格。薛蘇閩表示，不同於其他行業，醫療領域的AI產品從研發、測試、再到應用，一般都要經過嚴格的臨床驗證。因此，從研發到正式應用的週期比較長，這也是AI在其他行業應用中不會碰到的問題。
在監管嚴格的同時，國家從政策層面也在鼓勵應用“人工智能+互聯網”技術開展重大疾病及慢性病的早篩早診早治，以促進“健康中國”和“人工智能+醫療”國家戰略的實施。
近日，為進一步推進國家新一代人工智能開放創新平臺建設，推動我國人工智能技術創新和產業發展，科技部制定並印發了《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》（以下簡稱《指引》）。《指引》將“引導中小微企業和行業開發者創新創業”列為重點任務，指示各地區在細分領域打造知識共享和經驗交流社區，引導科技型中小微企業和創新創業人員基於開放創新平臺開展產品研發、應用測試，降低技術與資源使用門檻，營造全行業協同創新創業的良好氛圍。相信在國家政策的指引下，AI醫療可望加速騰飛。
胡春洪認為，現在的AI產品主要聚焦在特定疾病或身體某一部位，未來市場潛力很大，能夠開發的空間還有很多。薛蘇閩也表示，推想科技的目標是建設獨具特色的醫療AI生態系統，能夠在臨床輔助、醫療質控、健康管理以及科研等方向形成多產品廣覆蓋的診療一體化閉環產品矩陣。
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