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倫敦大學學院和杜克大學的研究人員最近發表了一項研究成果，生動地揭示了人工智能在藝術史研究上的潛在能力。
著名的15世紀組畫《根特祭壇畫》由胡伯特·凡·艾克和揚·凡·艾克兄弟倆先後持續創作，很難分辨哪些部分出自胡伯特、哪些部分出自揚。研究人員結合深度神經網絡算法和x射線圖像技術，將這幅畫分成兩部分——在一塊麵板的兩面分別繪製了畫作的兩幅圖像——單獨研究它們，從而對這幅畫的創作和胡伯特、揚的藝術個性進行深刻的研究。
倫敦大學學院電子與電氣工程系的米格爾·羅德里格斯（Miguel Rodrigues）博士是這項研究的帶頭人，他說：“這種方法表明，以人工智能為導向的技術——以深度學習為動力——可以用來解決藝術調查中出現的潛在挑戰。”
研究人員應該是使用現存的繪畫和疊加的圖像來訓練神經網絡的。通過這樣的過程，它會越來越善於預測分開的畫作會是什麼樣子，這反過來又使它能夠準確地預測疊加在一起的畫作會是什麼樣子。
這種方法可以應用於任何類型的繪畫或基於圖像的藝術作品，這對於挖掘藝術世界隱藏的祕密無疑有巨大的潛力。“我們希望看到類似的人工智能導向方法的發展對我們揭示畫作中其他隱藏特徵的能力產生影響，比如早期的隱藏設計。” 羅德里格斯說。
不僅藝術史將受益於人工智能的預測能力，如倫敦大學學院的新聞稿所指出的，類似的深度學習方法已經被應用於解決醫療、金融、國防等領域的長期問題。人工智能是未來，也是過去，因為它有能力幫助我們重新審視人類的歷史。
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