在複雜的外部經濟環境和生態環境保護的雙重作用下，我國的能源消費及生產結構悄然改變，煤炭行業面臨需求下行風險，到了非轉不可的時刻。往哪轉、怎麼轉，成為擺在煤炭行業面前的必須解決的一道難題。
作為中國國際服務貿易交易會重頭環節，第二屆煤礦兩化融合成果與智能技術裝備展為這道難題提供了答案：藉助兩化融合，對煤礦生產系統進行機械化、自動化提升，以及信息化、智能化改造，不僅可以幫助煤礦企業提升安全監管水平，還能推動這些企業實現生產組織方式和管理模式的變革，從而加速煤炭行業轉型、實現高質量發展。
在這一過程中，越來越多的煤炭企業開始通過與科技企業合作，構建基於雲計算、大數據的安全生產和經營管理平臺，同時將人工智能應用於井下生產、物流優化等多個環節。為此，華為雲智能邊緣平臺IEF、企業集成平臺ROMA、人工智能（AI）等領先技術，以及與行業夥伴聯合打造的“煤礦大腦”、“煤焦化工業互聯網平臺”、“中國礦山安全雲”等解決方案，為煤炭行業的智能化轉型注入新的動能。
正如華為雲中國區總裁洪方明在第二屆煤礦兩化融合成果與智能技術裝備高峰論壇上所說，從“平臺+生態”到“平臺+AI+生態”，華為雲不僅加強了人工智能的應用，還更加強調順應行業數字化轉型需求，與生態夥伴聯合打造行業解決方案，切實解決企業數字化轉型中遇到的問題。
華為雲中國區總裁洪方明
智能化轉型，煤炭行業在路上
作為典型的能源轉換產業，焦化行業當前面臨產能過剩、焦爐大型化、環保壓力大、優質煤資源緊缺等行業痛點，亟待加速數字化轉型和產業升級。
河南鑫磊集團是一家集採煤、洗煤、煉焦、鋼鐵、鑄造等於一體的綜合型企業。在數字化、智能化轉型的過程中，河南鑫磊集團選擇以智能配煤作為突破口，構建“煤焦化工業互聯網平臺”。
在焦化行業，煉焦需要大量的原料煤，並按照一定比例進行配煤，配煤在影響焦炭成本的關鍵因素中佔比高達80%，而影響配煤的關鍵因素則有原料煤質量、配比和備煤工藝等。因此，降低配煤成本，就可以降低焦炭成本，為企業帶來直接的經濟效益。
為此，河南鑫磊集團通過與華為雲合作，打造了全新的智能配煤解決方案：河南鑫磊集團通過業務系統，將運營數據、焦炭數據、原料煤數據、生產過程設備傳感器數據等進行整合上傳到華為雲，並由華為雲AI對其進行智能計算、分析，得出最優配煤比例並開放API接口給河南鑫磊集團。
藉助華為雲AI智能配煤解決方案，生產一噸焦炭，配煤成本結合生產實際工況可降低30元左右。以河南鑫磊集團每年130萬噸的產量來推算，每年至少可節省成本約3000萬元，大大提升了其在市場中的競爭力。
精英數智科技股份有限公司是一家專注於企業安全生產管理、政府安全監管、城市公共安全服務等領域的AIoT（人工智能+物聯網）應用公司，在煤炭人工智能、安全監督、生產調度指揮、智慧礦山等煤炭領域積累了豐富的行業經驗。
為了幫助煤炭行業有效消除生產作業過程中的透水、瓦斯爆炸、塌方等不安全因素，今年3月，精英數智與華為雲、煤科院共同攜手打造了“煤礦大腦”解決方案。具體來說，“煤礦大腦”解決方案包括以下四大部分：一是礦山安全態勢感知與信息共享體系化協同模型，二是設計、實施、評測一體化智能監控平臺，三是視覺、語音、OCR多維度作業場景分析模型，四是層級職能部門聯合執行異常事件聯動與處置機制。
通過“煤礦大腦”的應用，山西煤礦安監繫統實現了交付極簡、統一監管、業務創新。而山西的眾多煤礦企業通過應用“煤礦大腦”，也實現了以下四大效益：應用統一管理，從中心批量下發，遠程升級；AI分析算法從雲端下發的礦點，實時風險預警，識別率已達到98%；集中監管分礦點ICT基礎設施，運維成本降低65%；整櫃一體化全棧ICT設備，開局成本降低75%。
洞察煤炭行業轉型訴求，做到有的放矢
從河南鑫磊集團和精英數智的探索和實踐可以看出，工業互聯網的核心在“工業”，煤炭大腦的核心是“煤炭”，只有理解行業才能將ICT技術在行業企業進行更好的應用。洪方明表示，目前煤炭行業的核心訴求主要集中在以下三個層面。
首先，清潔轉型是當下煤炭行業面臨的首要問題。2019年政府工作報告中明確指出：加快火電、鋼鐵行業超低排放改造，推進煤炭清潔化利用。在眾多舉措中，通過數字化轉型改造現有生產工藝實現綠色開採、綠色加工、綠色利用，無疑可以實現煤炭開發的最優化和對環境影響的最小化。
其次，進一步提升煤炭行業的高效利用水平。我國“富煤少氣貧油”的資源結構決定了煤炭在我國能源消費中的重要地位，因此在去產能的大背景下，必須藉助科技創新，推動關鍵技術攻關，進一步降低排放指標，促進煤炭清潔高效利用，把煤炭清潔高效利用提高到一個新的層次、新的水平。
再次，加強生產安全、智能將是重中之重。近幾年，人工智能技術的應用已經逐漸深入到各行各業，煤炭行業也不例外，通過將人工智能等先機技術應用在生產、物流、安全監管等領域，一方面可以提升整個煤炭行業的安全生產水平，另一方面也將推動煤炭產業走向智能生產、精益管理、安全運營。
為此，華為雲從企業集成平臺ROMA、AI、智能邊緣平臺IEF三個層面發力，構建了煤炭行業智能化轉型所需的基礎產品與服務。其中，華為雲企業集成平臺ROMA可以幫助企業打通信息孤島，實現煤炭企業數據、應用、API一站式快速集成。
華為雲AI則提供了從芯片層、計算框架到應用使能層的全棧解決方案，面向不同企業的個性化應用，真正實現了將人工智能與企業應用場景相結合。其中，華為雲ModelArts一站式AI開發平臺，可以大大降低AI開發的門檻，助力企業AI產業化應用。
華為雲智能邊緣平臺IEF則可以滿足煤炭企業對邊緣計算資源實現遠程管控、數據處理、分析決策、智能化的訴求，為他們提供完整的邊、雲協同的一體化服務，提升煤炭企業快速應用華為雲AI、IoT等能力，幫助礦企實現安全生產、高效生產。
致力打造“黑土地”，全面激發生態力量
如今，包括煤炭行業在內的工業企業兩化融合最重要的標誌，就是基於雲化的數字化轉型和智能升級。而從華為雲針對煤炭行業所打造的產品和服務可以看出，華為雲所扮演的角色非常清晰：為企業提供基礎的雲平臺支撐，以及由此衍生出的人工智能等產品和服務。
至於面向不同行業兩化融合的關鍵需求，華為則是集30年ICT領域的經驗與能力，致力於為行業轉型提供一塊信息化、自動化、智能化的“黑土地”，通過攜手生態夥伴，打造面向不同細分行業的解決方案，以幫助各行各業解決在數字化、智能化過程中所面臨的問題。這也正是華為雲今年著重強調的“平臺+AI+生態”戰略。
在平臺層面，華為雲針對兩化融合企業所打造的工業互聯網平臺，可以提供基礎礦建服務，從而降低行業應用開發成本和複雜度、實現邊緣與中心的協同等；而在AI層面，華為已經將AI技術與雲數據中心、智能計算、存儲等IT基礎設施進行了深度融合，為企業客戶提供全棧全場景AI解決方案，降低企業的智能化轉型門檻。如今，依託華為全棧全場景的AI解決方案，華為雲已經在10多個行業300個項目中進行了AI行業落地的探索。
與此同時，華為雲也在生態夥伴體系的建設上不斷髮力。在原來的諮詢、銷售類夥伴的基礎上，華為雲增加了與解決方案夥伴的合作廣度和深度。據瞭解，截至2018年底，華為雲已上線160+個雲服務以及140+解決方案，在汽車、製造、能源化工、煤炭、鋼鐵、紡織、基因等領域得到廣泛應用。
不僅如此，以華為云為底座，華為工業互聯網平臺FusionPlant已為工業領域多個細分行業客戶提供服務，包括石化、汽車、冶金、工程機械、電力、電子製造、裝備製造等，為客戶實現了價值創造；華為雲還推出了“嚴選商城”，通過制定統一規則，從源頭嚴格把控提供軟件和應用的服務商技術、研發等實力，為用戶提供上雲精品。
對於華為來說，與生態夥伴聯合打造行業解決方案的模式已經被成功驗證。“煤礦大腦”、“智能配煤”只是開始，華為雲也將與生態夥伴打造更多面向不同細分行業的解決方案，為各行各業的數字化、智能化轉型注入新動能。
結束語：如今，兩化融合的持續推進，已經讓許多行業在數字化、智能化轉型上取得了長足的進步。但隨著人工智能、物聯網、5G等新一輪技術浪潮的到來，企業正在進入轉型的新階段，如何將這些新技術落到實處正變得日益迫切；但就目前傳統行業新技術的應用情況來看，往往都是說得多做得少。華為雲“平臺+AI+生態”戰略的推進，無疑將打破這一局面，幫助包括煤炭行業的在內傳統行業全面釋放新技術的力量。