區塊鏈雖尚處於發展初期，但人們對它前景持有樂觀的態度，特別對區塊鏈與大數據兩項前沿技術的結合，期望值頗高。
區塊鏈與大數據是兩種截然不同的新興技術，但雙方之間存在較大的結合發展空間。大數據擁有海量數據存儲和分析技術，區塊鏈則提供了完整的賬本，二者若能相互協作，其價值會遠遠大於“一加一”。
區塊鏈讓數據真正“放心”流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。
區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問權限，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分佈式計算資源，低成本完成測序服務。
區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。
然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供瞭解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密算法。
例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。
例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。
三、分佈式計算
大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分佈式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。
Google是這種分佈式計算技術的代表，通過添加服務器節點可線性擴展系統的總處理能力，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。
區塊鏈的共識機制，就是所有分佈式節之間怎麼達成共識，通過算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。
區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是“工作量證明”，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。
區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。
通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。
數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康數據庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行註冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。
一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。
數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、 “看過、複製即被擁有”等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。
因為中介中心有條件、有能力複製和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。
這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。
另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網絡中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。
把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。
另外，當人們對某個區塊的“值”有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。
如今，區塊鏈已證明了它的價值存在，那麼它將如何促進區塊鏈技術的應用和發展?讓我們瞭解一下將這兩種技術結合起來的六個大數據區塊鏈項目。
1. Storj
區塊鏈基本上是一個基於對等點訪問事務的分佈式分類賬。網絡中的每個用戶都會驗證這些事務，因此分類賬是安全的，並且可以無限期地保持完整性。
雖然它通常應用於加密貨幣交易和現在的智能合約，但實際上任何數據都可以安全地存儲在區塊鏈中。
採用像Storj這樣的分散式數據存儲提供商提供的方法，可以為大數據節省成本，這些大數據目前正在為傳統的雲存儲做好準備。
據VentureBeat公司的一項初步研究顯示，與亞馬遜網絡服務的雲計算解決方案相比，分散式方法可以將數據存儲成本降低90%。其主要好處是隱私和安全，其數據不對單一攻擊點開放。
如果數據中心的電源中斷或業務損壞，區塊鏈的算法可確保數據分佈得足夠廣泛，以保持高可用性。
Storj目前存儲了超過100 PB的數據。如果用戶需要將其資金進行數據存儲，可以隨時使用貸款匹配服務。
2. FileCoin
與Storj類似，FileCoin的目標是徹底改變數據的存儲方式，確保互聯網的安全和分散。而鑑於將某些政府對網絡的打擊作為現有“失敗點”的例子，開發人員設想在未來建立一個真正開放的區塊鏈驅動互聯網。
現在，這意味著提供數據存儲解決方案，並通過使用企業的備用空間來獲取相應的FileCoins。而市場競標過程確保了具有競爭力的價格。
3. Omnilytics
Omnilytics是一家旨在將區塊鏈與大數據分析相結合的創業公司。它使用人工智能和機器學習作為此過程的一部分，其中包括營銷、財務盡職調查、審計、趨勢預測，以及跨行業的許多其他應用程序。
他們認為，通過利用區塊鏈技術，可以顛覆大數據行業巨頭，並支持智能合約、分佈式數據指紋識別、數據交換，以及其他協議和API。
數據合作伙伴可以跟蹤其數據的性能，並且基於所述數據的使用進行定價以保持競爭力。網絡固有的開放性和誠實性提供了新的信任和透明度。
政府對“區塊鏈+大數據”的支持
政府推動區塊鏈技術與大數據技術融合推動社會各行業進行數據化改革，將行業數據化發展上升到國家戰略高度。
第一，制定行業數據化發展統一標準，為區塊鏈技術與大數據技術發展提供基礎。
同時，注重行業數據化發展產學研的結合，鼓勵高等院校或者科研機構與正在進行數據化轉型的行業進行合作，形成遇到困難- 解決困難- 發現困難的良性發展循環；
第二，為行業轉型提供技術支持和財政幫助。對行業轉型先鋒企業提供技術支持，包括為先鋒企業提供出國學習國外先進區塊鏈技術或者大數據技術的機會，或者邀請國外互聯網技術專家到企業進行最新的技術講解，在技術上提供幫助。
同時，也可以對行業轉型提供國家財政支持，對從事大數據技術或者區塊鏈技術的研發企業提供科研資金，以保證其研究的持續性；
第三，出臺有關大數據和區塊鏈法律法規，以強化數據信息監管。雖然政府應當鼓勵各行業與各企業積極發展區塊鏈技術與大數據技術，儘早的實現行業數據化發展。
但是在數字信息化時代，只有在數據監管到位的環境中，保證數據信息安全，“區塊鏈+大數據”才能更好融合與健康發展。
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