'雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?'

麻將 數學 人生第一份工作 斷么機器 2019-07-17
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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

大量數據的統計表明,棄和的技術是否高超,佔據了麻將實力中的很大一部分。在《雀姬》中段位較高的玩家,他們的放銃率都明顯低於低段位的玩家們,而其他數據則可能各有千秋。而很多玩家在棄和防守時不得要領,盲目相信了一些所謂的"經驗之談"。今天就來結合數據,看看到底經驗之談是否正確吧。

讀牌真的重要嗎?

科學麻將的作者曾經開設了一個"讀牌小測試",邀請了許多玩家參加,其中不乏職業雀士級別的高手。然而最後在這場小測試中獲勝的,是不考慮寶牌、手役、舍牌和立直,單純通過數學的方式進行預測的計算機。

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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

大量數據的統計表明,棄和的技術是否高超,佔據了麻將實力中的很大一部分。在《雀姬》中段位較高的玩家,他們的放銃率都明顯低於低段位的玩家們,而其他數據則可能各有千秋。而很多玩家在棄和防守時不得要領,盲目相信了一些所謂的"經驗之談"。今天就來結合數據,看看到底經驗之談是否正確吧。

讀牌真的重要嗎?

科學麻將的作者曾經開設了一個"讀牌小測試",邀請了許多玩家參加,其中不乏職業雀士級別的高手。然而最後在這場小測試中獲勝的,是不考慮寶牌、手役、舍牌和立直,單純通過數學的方式進行預測的計算機。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

依靠場上的各種情況進行讀牌是一件非常不靠譜的事情,也沒有什麼科學的理論體系,基本可以說只有在動漫作品中真正存在。不過受到這些作品影響的《雀姬》玩家還真的不少。

立直宣言旁邊的牌?

拍下立直棒的當場所切出的牌經常被玩家們認為是危險牌的信號。確實在下面這種切3餅立直之後平和聽牌的情況是十分常見的事。

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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

大量數據的統計表明,棄和的技術是否高超,佔據了麻將實力中的很大一部分。在《雀姬》中段位較高的玩家,他們的放銃率都明顯低於低段位的玩家們,而其他數據則可能各有千秋。而很多玩家在棄和防守時不得要領,盲目相信了一些所謂的"經驗之談"。今天就來結合數據,看看到底經驗之談是否正確吧。

讀牌真的重要嗎?

科學麻將的作者曾經開設了一個"讀牌小測試",邀請了許多玩家參加,其中不乏職業雀士級別的高手。然而最後在這場小測試中獲勝的,是不考慮寶牌、手役、舍牌和立直,單純通過數學的方式進行預測的計算機。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

依靠場上的各種情況進行讀牌是一件非常不靠譜的事情,也沒有什麼科學的理論體系,基本可以說只有在動漫作品中真正存在。不過受到這些作品影響的《雀姬》玩家還真的不少。

立直宣言旁邊的牌?

拍下立直棒的當場所切出的牌經常被玩家們認為是危險牌的信號。確實在下面這種切3餅立直之後平和聽牌的情況是十分常見的事。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

其實這個理論主要錯在認為對手多有的搭子都是兩面搭的緣故,而實戰中並非如此。在大量的統計中,立直宣言旁邊1位的牌並不比其他牌更加危險,反倒是旁邊第二位的牌危險度要稍微高一些。

裡筋真的危險嗎?

如果舍牌中有2萬,那麼36萬就是所謂的"裡筋"牌。這也是經常被許多《雀姬》的高手玩家都認為危險性極高的牌,理由與上面立直宣言類似。在做牌的時候遇到下面這種467條的情況時,通常會選擇切掉4條。

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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

大量數據的統計表明,棄和的技術是否高超,佔據了麻將實力中的很大一部分。在《雀姬》中段位較高的玩家,他們的放銃率都明顯低於低段位的玩家們,而其他數據則可能各有千秋。而很多玩家在棄和防守時不得要領,盲目相信了一些所謂的"經驗之談"。今天就來結合數據,看看到底經驗之談是否正確吧。

讀牌真的重要嗎?

科學麻將的作者曾經開設了一個"讀牌小測試",邀請了許多玩家參加,其中不乏職業雀士級別的高手。然而最後在這場小測試中獲勝的,是不考慮寶牌、手役、舍牌和立直,單純通過數學的方式進行預測的計算機。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

依靠場上的各種情況進行讀牌是一件非常不靠譜的事情,也沒有什麼科學的理論體系,基本可以說只有在動漫作品中真正存在。不過受到這些作品影響的《雀姬》玩家還真的不少。

立直宣言旁邊的牌?

拍下立直棒的當場所切出的牌經常被玩家們認為是危險牌的信號。確實在下面這種切3餅立直之後平和聽牌的情況是十分常見的事。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

其實這個理論主要錯在認為對手多有的搭子都是兩面搭的緣故,而實戰中並非如此。在大量的統計中,立直宣言旁邊1位的牌並不比其他牌更加危險,反倒是旁邊第二位的牌危險度要稍微高一些。

裡筋真的危險嗎?

如果舍牌中有2萬,那麼36萬就是所謂的"裡筋"牌。這也是經常被許多《雀姬》的高手玩家都認為危險性極高的牌,理由與上面立直宣言類似。在做牌的時候遇到下面這種467條的情況時,通常會選擇切掉4條。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

事實上早巡切牌的裡筋甚至比其他牌要更加安全一些。以很高的優先級切掉了某張牌,意味著它周圍還有牌的可能性也不大,比如上面的情況中,白板、1餅和8萬切出的優先級都比這個4索更高。所謂"不需要的牌周圍的牌也是不需要的",這個理論正好與裡筋相悖。就算確實是裡筋形成了搭子,也有很大的概率他已經形成了順子而聽牌的是另一組搭子。

危險牌的代表間四間?

間四間是中間隔了四張牌的舍牌,比如說切出了2萬和7萬後的36萬,這也可以當做"雙裡筋"處理。既然裡筋都已經被認為是危險牌了,雙重裡筋自然就成了危險牌的代表。但是前面既然都已經說到裡筋危險的錯誤了,間四間自然也沒有那麼危險。

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在日本麻將中,決定勝率的最大因素,就是棄和防守的技術。麻將是四個人的遊戲,必然大半的牌局都不會是以自己和牌結束。自己不能和牌通常也不是因為技術的問題,而是因為發牌員給了對手更好的牌,其中的運氣因素還是相當重要的。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

大量數據的統計表明,棄和的技術是否高超,佔據了麻將實力中的很大一部分。在《雀姬》中段位較高的玩家,他們的放銃率都明顯低於低段位的玩家們,而其他數據則可能各有千秋。而很多玩家在棄和防守時不得要領,盲目相信了一些所謂的"經驗之談"。今天就來結合數據,看看到底經驗之談是否正確吧。

讀牌真的重要嗎?

科學麻將的作者曾經開設了一個"讀牌小測試",邀請了許多玩家參加,其中不乏職業雀士級別的高手。然而最後在這場小測試中獲勝的,是不考慮寶牌、手役、舍牌和立直,單純通過數學的方式進行預測的計算機。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

依靠場上的各種情況進行讀牌是一件非常不靠譜的事情,也沒有什麼科學的理論體系,基本可以說只有在動漫作品中真正存在。不過受到這些作品影響的《雀姬》玩家還真的不少。

立直宣言旁邊的牌?

拍下立直棒的當場所切出的牌經常被玩家們認為是危險牌的信號。確實在下面這種切3餅立直之後平和聽牌的情況是十分常見的事。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

其實這個理論主要錯在認為對手多有的搭子都是兩面搭的緣故,而實戰中並非如此。在大量的統計中,立直宣言旁邊1位的牌並不比其他牌更加危險,反倒是旁邊第二位的牌危險度要稍微高一些。

裡筋真的危險嗎?

如果舍牌中有2萬,那麼36萬就是所謂的"裡筋"牌。這也是經常被許多《雀姬》的高手玩家都認為危險性極高的牌,理由與上面立直宣言類似。在做牌的時候遇到下面這種467條的情況時,通常會選擇切掉4條。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

事實上早巡切牌的裡筋甚至比其他牌要更加安全一些。以很高的優先級切掉了某張牌,意味著它周圍還有牌的可能性也不大,比如上面的情況中,白板、1餅和8萬切出的優先級都比這個4索更高。所謂"不需要的牌周圍的牌也是不需要的",這個理論正好與裡筋相悖。就算確實是裡筋形成了搭子,也有很大的概率他已經形成了順子而聽牌的是另一組搭子。

危險牌的代表間四間?

間四間是中間隔了四張牌的舍牌,比如說切出了2萬和7萬後的36萬,這也可以當做"雙裡筋"處理。既然裡筋都已經被認為是危險牌了,雙重裡筋自然就成了危險牌的代表。但是前面既然都已經說到裡筋危險的錯誤了,間四間自然也沒有那麼危險。

雀姬的科學麻將小講座:用數據說話,你眼中的危險牌真的危險嗎?

在統計中,只有切出16萬時的2萬,或者切出49萬時的8萬這種情況下,危險度大約是普通生張的120%,其他間四間的牌危險度都不超過110%。而且間四間中還有其他同花色的舍牌也更容易排除掉一些組合。

大量的數據統計確實能夠比經驗更有參考意義,在《雀姬》這樣的網絡麻將遊戲中數據的價值也更高。與其去依賴經驗,排除各種干擾去追求最科學的方法才是最重要的。我們在之前的文章中也提過正確的防守方法與出牌安全性的判斷,這是最基礎,但也最實用的技巧。

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