'優酷算法專家揭祕：易烊千璽、雷佳音出演《長安》都是大數據選角'
"最近引爆全民熱度的劇集非《長安十二時辰》莫屬，豆瓣近14萬人打出了8.6的高分。其中許多觀眾認為，雷佳音和易烊千璽與張小敬和李必這兩個角色的貼合度之高為劇集增色甚多。
優酷方面向南都記者透露，雷佳音和易烊千璽其實都是通過大數據選角技術敲定的。雷佳音更是在AI和大數據的計算下，顏值打分“秒殺”了九成男明星，排在TOP 10。對此，南都記者專訪了此次大數據選角的幕後操手——阿里巴巴優酷認知實驗室算法專家沈一和阿里文娛集團優酷北斗星產品專家史曉飛，進一步解密《長安十二時辰》（以下簡稱“《長安》”）選角背後的故事。
最近引爆全民熱度的劇集非《長安十二時辰》莫屬，豆瓣近14萬人打出了8.6的高分。其中許多觀眾認為，雷佳音和易烊千璽與張小敬和李必這兩個角色的貼合度之高為劇集增色甚多。
優酷方面向南都記者透露，雷佳音和易烊千璽其實都是通過大數據選角技術敲定的。雷佳音更是在AI和大數據的計算下，顏值打分“秒殺”了九成男明星，排在TOP 10。對此，南都記者專訪了此次大數據選角的幕後操手——阿里巴巴優酷認知實驗室算法專家沈一和阿里文娛集團優酷北斗星產品專家史曉飛，進一步解密《長安十二時辰》（以下簡稱“《長安》”）選角背後的故事。
“大數據通過大頭、硬漢等標籤找到雷佳音”
南都： 據說雷佳音飾演張小敬是大數據選出來的，具體有哪些維度去評估？
沈一：我們有個選角模型，維度是基於大數據提煉出來的。主要是兩個方面維度：演員本身和歷史作品相關表現。通過全網輿情數據提煉出網友對演員的評價標籤，計算演員和候選（角色）標籤的相關性；另外還要考慮演員的當前熱度和商業價值，包括顏值。另外，他演過什麼、作品中戲份怎樣、歷史作品表現怎樣，電影票房、電視劇的流量、評分表現如何，這些維度拆解到演員身上，綜合上述的因素加上匹配業務方的需求。我們會生成候選列表，再從列表中選擇。
南都：這個模型是鑲嵌在什麼產品中來運作的嗎？
史曉飛：選角能力是北斗星產品的應用場景之一，北斗星是泛內容的AI平臺（泛內容指文娛行業的內容，包括了劇集、電影、綜藝、漫畫、藝人、主創等等）。北斗星依託AI+大數據能力，對泛內容進行全維解構分析，在內容的投資、製作、運營、營銷的全生命週期中，給予AI+大數據的輔助決策參考。平臺技術積澱了挺久，產品大概兩年多前就在輸出，之前比較多在內部使用，現在在《長安》上爆發了。
南都：張小敬這個角色的哪些標籤讓大數據找到了雷佳音？
沈一：張小敬的角色標籤有硬漢、孤膽英雄 、聰明、正義感，然後原著裡他有個外號叫張大頭，因為頭比較大，而雷佳音最後匹配上的標籤裡也有“大頭”，因為這是很多網友在對雷佳音的評論中提到的。另外，之前他演過抗日劇也有硬漢形象，輿情識別出來的標籤就有硬漢、正氣、痞帥、嚴謹等。
"最近引爆全民熱度的劇集非《長安十二時辰》莫屬，豆瓣近14萬人打出了8.6的高分。其中許多觀眾認為，雷佳音和易烊千璽與張小敬和李必這兩個角色的貼合度之高為劇集增色甚多。
優酷方面向南都記者透露，雷佳音和易烊千璽其實都是通過大數據選角技術敲定的。雷佳音更是在AI和大數據的計算下，顏值打分“秒殺”了九成男明星，排在TOP 10。對此，南都記者專訪了此次大數據選角的幕後操手——阿里巴巴優酷認知實驗室算法專家沈一和阿里文娛集團優酷北斗星產品專家史曉飛，進一步解密《長安十二時辰》（以下簡稱“《長安》”）選角背後的故事。
“大數據通過大頭、硬漢等標籤找到雷佳音”
南都： 據說雷佳音飾演張小敬是大數據選出來的，具體有哪些維度去評估？
沈一：我們有個選角模型，維度是基於大數據提煉出來的。主要是兩個方面維度：演員本身和歷史作品相關表現。通過全網輿情數據提煉出網友對演員的評價標籤，計算演員和候選（角色）標籤的相關性；另外還要考慮演員的當前熱度和商業價值，包括顏值。另外，他演過什麼、作品中戲份怎樣、歷史作品表現怎樣，電影票房、電視劇的流量、評分表現如何，這些維度拆解到演員身上，綜合上述的因素加上匹配業務方的需求。我們會生成候選列表，再從列表中選擇。
南都：這個模型是鑲嵌在什麼產品中來運作的嗎？
史曉飛：選角能力是北斗星產品的應用場景之一，北斗星是泛內容的AI平臺（泛內容指文娛行業的內容，包括了劇集、電影、綜藝、漫畫、藝人、主創等等）。北斗星依託AI+大數據能力，對泛內容進行全維解構分析，在內容的投資、製作、運營、營銷的全生命週期中，給予AI+大數據的輔助決策參考。平臺技術積澱了挺久，產品大概兩年多前就在輸出，之前比較多在內部使用，現在在《長安》上爆發了。
南都：張小敬這個角色的哪些標籤讓大數據找到了雷佳音？
沈一：張小敬的角色標籤有硬漢、孤膽英雄 、聰明、正義感，然後原著裡他有個外號叫張大頭，因為頭比較大，而雷佳音最後匹配上的標籤裡也有“大頭”，因為這是很多網友在對雷佳音的評論中提到的。另外，之前他演過抗日劇也有硬漢形象，輿情識別出來的標籤就有硬漢、正氣、痞帥、嚴謹等。
雷佳音最後匹配上的標籤裡也有“大頭”
南都：你們的大數據顯示雷佳音顏值超九成男明星，這怎麼評估出來的？
沈一：我們有顏值模型，通過機器學習算出來的。原理是有大量真實的人給看到的演員、明星的照片打分，然後把這個數據餵給機器，機器就會學習人的打分邏輯。這樣機器看到新照片後就知道怎麼打分，打多少分。通過這個模型我們給全網的演員打了個分，雷佳音排在了TOP10，打敗了90%的男藝人。
“改為一週兩更是大數據的建議”
南都：《長安》裡還有別的角色是大數據選角的嗎？
史曉飛：易烊千璽也用了大數據，在選角這個決策過程中，北斗星會給予AI+大數據的輔助決策建議，最終決策的人還是選角導演。他們會再根據自己的行業判斷，加演員的檔期，還有性價比綜合考量，做出最終的決策。AI+大數據+導演的行業經驗形成很好的優勢互補。
"最近引爆全民熱度的劇集非《長安十二時辰》莫屬，豆瓣近14萬人打出了8.6的高分。其中許多觀眾認為，雷佳音和易烊千璽與張小敬和李必這兩個角色的貼合度之高為劇集增色甚多。
優酷方面向南都記者透露，雷佳音和易烊千璽其實都是通過大數據選角技術敲定的。雷佳音更是在AI和大數據的計算下，顏值打分“秒殺”了九成男明星，排在TOP 10。對此，南都記者專訪了此次大數據選角的幕後操手——阿里巴巴優酷認知實驗室算法專家沈一和阿里文娛集團優酷北斗星產品專家史曉飛，進一步解密《長安十二時辰》（以下簡稱“《長安》”）選角背後的故事。
“大數據通過大頭、硬漢等標籤找到雷佳音”
南都： 據說雷佳音飾演張小敬是大數據選出來的，具體有哪些維度去評估？
沈一：我們有個選角模型，維度是基於大數據提煉出來的。主要是兩個方面維度：演員本身和歷史作品相關表現。通過全網輿情數據提煉出網友對演員的評價標籤，計算演員和候選（角色）標籤的相關性；另外還要考慮演員的當前熱度和商業價值，包括顏值。另外，他演過什麼、作品中戲份怎樣、歷史作品表現怎樣，電影票房、電視劇的流量、評分表現如何，這些維度拆解到演員身上，綜合上述的因素加上匹配業務方的需求。我們會生成候選列表，再從列表中選擇。
南都：這個模型是鑲嵌在什麼產品中來運作的嗎？
史曉飛：選角能力是北斗星產品的應用場景之一，北斗星是泛內容的AI平臺（泛內容指文娛行業的內容，包括了劇集、電影、綜藝、漫畫、藝人、主創等等）。北斗星依託AI+大數據能力，對泛內容進行全維解構分析，在內容的投資、製作、運營、營銷的全生命週期中，給予AI+大數據的輔助決策參考。平臺技術積澱了挺久，產品大概兩年多前就在輸出，之前比較多在內部使用，現在在《長安》上爆發了。
南都：張小敬這個角色的哪些標籤讓大數據找到了雷佳音？
沈一：張小敬的角色標籤有硬漢、孤膽英雄 、聰明、正義感，然後原著裡他有個外號叫張大頭，因為頭比較大，而雷佳音最後匹配上的標籤裡也有“大頭”，因為這是很多網友在對雷佳音的評論中提到的。另外，之前他演過抗日劇也有硬漢形象，輿情識別出來的標籤就有硬漢、正氣、痞帥、嚴謹等。
雷佳音最後匹配上的標籤裡也有“大頭”
南都：你們的大數據顯示雷佳音顏值超九成男明星，這怎麼評估出來的？
沈一：我們有顏值模型，通過機器學習算出來的。原理是有大量真實的人給看到的演員、明星的照片打分，然後把這個數據餵給機器，機器就會學習人的打分邏輯。這樣機器看到新照片後就知道怎麼打分，打多少分。通過這個模型我們給全網的演員打了個分，雷佳音排在了TOP10，打敗了90%的男藝人。
“改為一週兩更是大數據的建議”
南都：《長安》裡還有別的角色是大數據選角的嗎？
史曉飛：易烊千璽也用了大數據，在選角這個決策過程中，北斗星會給予AI+大數據的輔助決策建議，最終決策的人還是選角導演。他們會再根據自己的行業判斷，加演員的檔期，還有性價比綜合考量，做出最終的決策。AI+大數據+導演的行業經驗形成很好的優勢互補。
易洋千璽飾演的李必
南都：《長安》改為一週兩更也是大數據驅動的結果嗎？
史曉飛：這是北斗星系統給的建議，用戶彈幕反饋及收視數據表現都表示必須加更，所以從一週一更變為一週兩更。這是在項目會上通過的，是AI+大數據給出的決策建議。
南都：大數據能夠幫助選角工作解決哪些人工比較難解決的痛點?
沈一：AI起到輔助作用，大數據的結果更客觀，可以避免過多的主觀因素，比如個人對演員的喜好程度，大數據的支撐使得每個維度都有可解釋性。同時，可以提供選角的視野更廣，從全網的演員庫中反饋的結果，可能比單個選角導演短時間內想到的候選人更全面些，避免遺漏。
“內容的解構量化比商品更難”
南都：AI+大數據在劇集的哪一個環節運用的更加直觀？
史曉飛：播出階段的數據層面支撐會比選角更直接，播出階段可以直接拿到平臺上的播出數據，AI大數據在平臺處的滲透會比內容本身早得多。
像優酷這樣的平臺，所有的觀影數據、用戶的交互數據、內容的直接表現，大數據都可以監測到。我們對內容從IP階段到劇本階段到成片階段，都有AI大數據對其解構分析，儘量把內容可量化的指標量化下來。
AI大數據一方面從平臺側深度認識用戶，這塊淘系產品對用戶和平臺內容的理解都很成熟，我們現在是貫通的。從內容側，我們再去做對內容的挖掘和深度分析，這兩者結合就是探索內容和平臺怎麼去做更好的融合，發揮更大價值。
南都：這過程中有什麼難點嗎？
史曉飛：內容的解構量化比商品的結構量化更難。比如電商產品38碼女式涼鞋，這量化指標很直接。但內容《長安十二時辰》怎麼量化？這個相對更難。比如顏值量化指標，我們需要訓練海量數據，在此基礎上訓練出一個量化指標；用戶端來看，電商商品有明確的用戶，那長安誰會看 這就要對內容消費用戶有更深的瞭解。我們在定義內容用戶時，不能單純定性別年齡這種基礎維度，還要建立心理學標籤這種深度指標。
我們接下來也會持續去做產品的升級，比如北斗星會從劇本分析到拍攝製作等環節打通，提供從選角到人設表達，製作期表演、後期剪輯的更加細緻的分析建議；會持續推進和宣發播放打通，提供更精準的用戶引導和觸達的宣發和運營。
採寫：南都記者 徐冰倩
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