如果機器翻譯會說話，遇到人類翻譯，會發生什麼？
當然是開啟互懟模式，互不服輸。
“你的口才真的不錯，就是比我差那麼一點點。”
“比答題，你真是找錯了對手。本汪可是答題屆的邁克爾•喬丹。”
《一站到底》舞臺上，搜狗汪仔機器人遭遇中國男籃國家隊首席翻譯郭維盛，戰火一觸即發。而算起來，汪仔和郭維盛還是半個“同行”。郭維盛作為籃球隊的隨隊翻譯，用翻譯搭建起了許多籃球教練和球員間的溝通橋樑，汪仔則帶著搜狗的機器同傳技術，在各類大會上通過中英實時字幕，幫助演講者與聽眾更好地溝通。
不過這次兩人比的不是翻譯，而是答題。比賽開始，汪仔就直接拿下兩分，隨後兩人比分交錯上升到了七平，最終汪仔以9：7又下一局。
自稱“人肉復映機”的郭維盛，不僅能進行精準的字句翻譯，還能通過超強的理解能力，體會教練憤怒、鼓勵、喜悅、失望等情緒，從而在翻譯中，將說話人的情緒也一模一樣地復刻出來。在答題中，這份理解能力就幫助郭維盛搶答了不少題目。
汪仔自然也不示弱，其問答能力背後的基礎，就是通過人工智能技術幫助理解用戶意圖——語義分析，問題理解，信息抽取，知識圖譜，信息檢索，深度學習等技術，幫助汪仔超越了識別能力，能聽能說會看會思考，可以在幾個毫秒內，從海量數據當中檢索出信息，思考，推理，然後快速搶答。
在搜狗搜索裡，我們同樣可以感受到機器理解能力的進步。以前我們在搜索時，只能自己總結問題的關鍵詞，並從搜索引擎反饋的上千條鏈接中，自己找出所需的信息，而現在，搜索引擎則可以理解完整的問題，並給出精準答案或建議。
隨著人工智能技術的發展，不少人預言，未來速記、翻譯等崗位，都將被機器取代。實際上“未來”並不遙遠，汪仔就和人類速記進行過5場PK，並以4：1奪得勝利。在世界互聯網大會、前哨大會、機器之心GMIS峰會等大型會議上，汪仔還擔任過同傳的角色，或許下次人機大戰，我們就能看到汪仔與人類比賽翻譯。在此之前，不妨暢想一番，這場人機大戰又將誰勝誰負？
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