小編最近整理的海外15所頂級名校名企的機器學習公開課，值得收藏！
一、Stanford University（7門）
1. 機器學習（Machine Learning）
Stanford University via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning
2. 人工智能導論（Intro to Artificial Intelligence）
Stanford University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/592/udacity-intro-to-artificial-intelligence
3. 機器人學的人工智能（CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car）
Stanford University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1021/udacity-cs-8802-artificial-intelligence-for-robotics-programming-a-robotic-car
4. 機器學習導論（Intro to Machine Learning）
Stanford University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/2996/udacity-intro-to-machine-learning
5. 機器人學的人工智能（Artificial Intelligence for Robotics）
Stanford University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/319/udacity-artificial-intelligence-for-robotics
6. 概率圖模型1：表示（Probabilistic Graphical Models 1: Representation）
Stanford University via Coursera
開課時間：24th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/309/coursera-probabilistic-graphical-models-1-representation
7. 概率圖模型2：推理（Probabilistic Graphical Models 2: Inference）
Stanford University via Coursera
開課時間：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/7292/coursera-probabilistic-graphical-models-2-inference
二、University of California（2門）
1. 大數據導論（Introduction to Big Data）
University of California, San Diego via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4164/coursera-introduction-to-big-data
2. 大數據機器學習（Machine Learning With Big Data）
University of California, San Diego via Coursera
開課時間：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4238/coursera-machine-learning-with-big-data
三、Johns Hopkins University（2門）
1. 收集與清洗數據（Getting and Cleaning Data）
Johns Hopkins University via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/1714/coursera-getting-and-cleaning-data
2. 實踐機器學習（Practical Machine Learning）
Johns Hopkins University via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/1719/coursera-practical-machine-learning
四、Google（3門）
1. 谷歌雲平臺基礎：核心架構（Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure）
Google via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/7784/coursera-google-cloud-platform-fundamentals-core-infrastructure
2. 谷歌雲平臺大數據與機器學習基礎（Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals）
Google Cloud via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/8234/coursera-google-cloud-platform-big-data-and-machine-learning-fundamentals
3. 深度學習（Deep Learning）
Google via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/5681/udacity-deep-learning
五、Brown University（4門）
1. 機器學習：無監督學習（Machine Learning: Unsupervised Learning）
Brown University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1848/udacity-machine-learning-unsupervised-learning
2. 機器學習：監督學習（Machine Learning: Supervised Learning）
Brown University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1847/udacity-machine-learning-1-supervised-learning
3. 強化學習（Reinforcement Learning）
Brown University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1849/udacity-reinforcement-learning
4. 機器學習（Machine Learning）
Brown University via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/3531/udacity-machine-learning
六、Microsoft（3門）
1. 開發智能Apps 和 Bots（Developing Intelligent Apps and Bots）
Microsoft via edX
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6357/edx-developing-intelligent-apps-and-bots
2. 機器學習原則（Principles of Machine Learning）
Microsoft via edX
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6511/edx-principles-of-machine-learning
3. 應用機器學習（Applied Machine Learning）
Microsoft via edX
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/6406/edx-applied-machine-learning
七、University of Washington（5門）
1. 機器學習基礎：專題研究（Machine Learning Foundations: A Case Study Approach）
University of Washington via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4352/coursera-machine-learning-foundations-a-case-study-approach
2. 機器學習：迴歸分析（Machine Learning: Regression）
University of Washington via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4289/coursera-machine-learning-regression
3. 機器學習：分類（Machine Learning: Classification）
University of Washington via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4219/coursera-machine-learning-classification
4. 機器學習：聚類檢索（Machine Learning: Clustering Retrieval）
University of Washington via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4313/coursera-machine-learning-clustering-retrieval
5. 計算神經科學（Computational Neuroscience）
University of Washington via Coursera
開課時間：10th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/449/coursera-computational-neuroscience
八、Wesleyan University（1門）
1. 數據分析的機器學習（Machine Learning for Data Analysis）
Wesleyan University via Coursera
開課時間：3rd Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/4354/coursera-machine-learning-for-data-analysis
九、University of Toronto（1門）
1. 機器學習的神經網絡（Neural Networks for Machine Learning）
University of Toronto via Coursera
開課時間：17th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/398/coursera-neural-networks-for-machine-learning
十、University of Michigan（1門）
1. Python機器學習應用（Applied Machine Learning in Python）
University of Michigan via Coursera
開課時間：24th Apr, 2017
地址：https://www.class-central.com/mooc/6673/coursera-applied-machine-learning-in-python
十一、Georgia Institute of Technology（4門）
1. 基於知識的AI：認知系統（Knowledge-Based AI: Cognitive Systems）
Georgia Institute of Technology via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1025/udacity-knowledge-based-ai-cognitive-systems
2. 計算機視覺導論（Introduction to Computer Vision）
Georgia Institute of Technology via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1022/udacity-introduction-to-computer-vision
3. 高性能計算（High Performance Computing）
Georgia Institute of Technology via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1028/udacity-high-performance-computing
4. 貿易上的機器學習（Machine Learning for Trading）
Georgia Institute of Technology via Udacity
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/1026/udacity-machine-learning-for-trading
十二、Columbia University（1門）
1. 數據科學與分析的機器學習（Machine Learning for Data Science and Analytics）
Columbia University via edX
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/4912/edx-machine-learning-for-data-science-and-analytics
十三、fast.ai（1門）
1. 編程實踐深度學習：第一部分（Practical Deep Learning For Coders, Part 1）
fast.ai via Independent）
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/7887/practical-deep-learning-for-coders-part-1
十四、Massachusetts Institute of Technology（2門）
1. 深度學習導論（6.S191: Introduction to Deep Learning）
Massachusetts Institute of Technology via Independent
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8083/6-s191-introduction-to-deep-learning
2. 深度學習：無人駕駛（6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars）
Massachusetts Institute of Technology via Independent
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8132/6-s094-deep-learning-for-self-driving-cars
十五、University of Oxford（1門）
1. 深度學習：自然語言處理（Deep Learning for Natural Language Processing）
University of Oxford via Independent
開課時間：完全自主
地址：https://www.class-central.com/mooc/8097/deep-learning-for-natural-language-processing