北京時間4月19日Facebook在位於聖何塞（San Jose）舉行的F8開發者大會上宣佈推出開源Caffe2深度學習框架。Facebook AI平臺工程主管賈揚清（Yangqing Jia）對此發表評論，認為與之前適合進行研究和實驗的PyTorch框架不同，Caffe2更偏向於工業級的移動應用。
一直以來，深度神經網絡和人工智能模型的訓練，包括圖像、視頻、文本和語音等各種信息的處理通常要在數據中心或超級計算機的支持下才能完成。而隨著移動設備的推廣，能夠快速高效地在移動端部署這些模型就變成亟待解決的問題了，而這也是Facebook一直試圖搭建的一個深度學習框架。
如今，Facebook終於開放了Caffe2的第一個正式版本，官方介紹說：這是一個輕量化且模塊化的深度學習框架，在強調輕便性的同時，也保持了可擴展性和計算性能。
作為高效的機器學習工具，Caffe2方便了每個人都可以創建出智能應用程序和服務系統。與Caffe2 一同發佈的還有相關的一些教程和案例，其中包括在一臺機器上使用多個 GPU 的大規模學習教程和使用一個或多個 GPU 的在多臺機器上的大規模學習教程，此外還有在 iOS、Android和樹莓派上訓練和部署模型的學習教程。另外，你只需要編寫幾行代碼就能調用來自 Caffe2 Model Zoo 的預訓練模型。
值得一提的是Facebook已與英偉達、高通、英特爾、亞馬遜和微軟展開密切合作，保證在雲端和手機端優化 Caffe2。而這些合作將允許開發者快速熟練使用更復雜的模型，進而開發下一代人工智能強化應用和服務。
您可以在 caffe2主頁上查看 Caffe2 文檔和教程，並在 GitHub 查看源代碼。更多相關信息請登錄Caffe2的調查網站查閱。
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