一直以來，給我們的印象，Google的TensorFlow是有名的人工智能深度學習框架，而我們自己國家，似乎沒有什麼開源的AI深度學習框架，所以我們的機器學習也總需要向外求索，一直需要國外的AI框架來訓練數據。
一直以來，給我們的印象，Google的TensorFlow是有名的人工智能深度學習框架，而我們自己國家，似乎沒有什麼開源的AI深度學習框架，所以我們的機器學習也總需要向外求索，一直需要國外的AI框架來訓練數據。
事實上，我們並不是沒有開源的AI框架，比如百度早前就推出了自己的AI深度學習框架，PaddlePaddle平臺（現在公佈中文名：飛槳），而官方介紹的也很明白，PaddlePaddle深度學習開源平臺覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。
而機器要進行深度學習，那麼芯片就少不了。雖然現在的CPU/GPU可以進行，但其苛刻程度和侷限性有目共睹。所以AI芯片，也在我們國家實力企業中研發並推出過。據悉，百度崑崙就是AI芯片。重要的是，升級發佈的Paddle Lite，更是對標Google推出的TensorFlow Lite，直接圍繞後者的不足進行了補強。
一直以來，給我們的印象，Google的TensorFlow是有名的人工智能深度學習框架，而我們自己國家，似乎沒有什麼開源的AI深度學習框架，所以我們的機器學習也總需要向外求索，一直需要國外的AI框架來訓練數據。
事實上，我們並不是沒有開源的AI框架，比如百度早前就推出了自己的AI深度學習框架，PaddlePaddle平臺（現在公佈中文名：飛槳），而官方介紹的也很明白，PaddlePaddle深度學習開源平臺覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。
而機器要進行深度學習，那麼芯片就少不了。雖然現在的CPU/GPU可以進行，但其苛刻程度和侷限性有目共睹。所以AI芯片，也在我們國家實力企業中研發並推出過。據悉，百度崑崙就是AI芯片。重要的是，升級發佈的Paddle Lite，更是對標Google推出的TensorFlow Lite，直接圍繞後者的不足進行了補強。
而這些只是大家忽略了而已。或者說，在當前的情況下，除了少數業內人士外，這些資訊並沒有激起我們多少關注點而已。而隨著大環境國際形勢的影響突變，華為產品橫空出世，此時他們的戰略、理念、格局、技術突破、佈局，引來陣陣驚歎。使得華為和國產科技成果一舉一動都能引來大家聚焦式的關注點和高昂的互動。當美國限制華為的時候，我們推出了Plan B計劃。當形勢一再緊張的時候，我們適時推出了屬於自己的操作系統鴻蒙和其他黑科技產品。
而現在，繼華為推出鴻蒙系統後，現在又一次放大招。國產AI深度學習框架再添一名新成員，華為深度學習框架MindSpore問世，與此同時發佈的還有正式商用的AI芯片，Ascend910（昇騰910），而後者則是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片：其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU；其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%。
一直以來，給我們的印象，Google的TensorFlow是有名的人工智能深度學習框架，而我們自己國家，似乎沒有什麼開源的AI深度學習框架，所以我們的機器學習也總需要向外求索，一直需要國外的AI框架來訓練數據。
事實上，我們並不是沒有開源的AI框架，比如百度早前就推出了自己的AI深度學習框架，PaddlePaddle平臺（現在公佈中文名：飛槳），而官方介紹的也很明白，PaddlePaddle深度學習開源平臺覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。
而機器要進行深度學習，那麼芯片就少不了。雖然現在的CPU/GPU可以進行，但其苛刻程度和侷限性有目共睹。所以AI芯片，也在我們國家實力企業中研發並推出過。據悉，百度崑崙就是AI芯片。重要的是，升級發佈的Paddle Lite，更是對標Google推出的TensorFlow Lite，直接圍繞後者的不足進行了補強。
而這些只是大家忽略了而已。或者說，在當前的情況下，除了少數業內人士外，這些資訊並沒有激起我們多少關注點而已。而隨著大環境國際形勢的影響突變，華為產品橫空出世，此時他們的戰略、理念、格局、技術突破、佈局，引來陣陣驚歎。使得華為和國產科技成果一舉一動都能引來大家聚焦式的關注點和高昂的互動。當美國限制華為的時候，我們推出了Plan B計劃。當形勢一再緊張的時候，我們適時推出了屬於自己的操作系統鴻蒙和其他黑科技產品。
而現在，繼華為推出鴻蒙系統後，現在又一次放大招。國產AI深度學習框架再添一名新成員，華為深度學習框架MindSpore問世，與此同時發佈的還有正式商用的AI芯片，Ascend910（昇騰910），而後者則是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片：其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU；其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%。
好馬配好鞍，好的芯片就要搭配遊戲的AI深度學習框架，可能MindSpore的意義就在這裡。它創新編程範式，AI科學家和工程師更易使用，便於開放式創新；該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開源，形成廣闊應用生態。同時，它與此次發佈的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
百度的飛槳深度學習框架，已能對標Google的TensorFlow Lite了，而華為再次發力，在自研芯片、自研系統、自研框架等一系列深厚技術上，則會更高一籌。我們自己國家的人工智能技術，正在穩步向前，慢慢引領全球發展。願一切都好，祝福自己的國家，自己的技術。