語音智能公司百應獲億元級戰略投資，未來將加快發展金融領域

近日，百應科技完成億級戰略投資，投資方為恆生電子旗下產業基金和信雅達旗下產業基金。這是百應科技在兩個月之內完成的第二輪融資，此前公司曾獲光信資本 1.2 億元的 A 輪融資。本輪過後，百應今年累計融資金額近 3 億元。早在2018 年，百應曾獲得獲阿米巴資本6000 萬元 Pre-A 輪融資。

百應科技加快金融領域拓展

資料顯示，百應科技成立於 2016 年，是國內首批將人工智能和大數據技術應用到商用領域的公司之一，以電話機器人切入市場，自主研發了語音識別、語義理解、多輪對話管理、知識圖譜、語音合成、大數據處理等核心技術，擁有多項技術專利和著作權。

在產品體系上，百應目前擁有外呼、接待、輔助和培訓四種機器人，此外還有智能名片、 AI+CRM、工單、語音質檢等輔助客服及銷售場景的產品。以智能名片為例，百應在基於AI智能名片的功能基礎上，增加業內首家支持多媒體智能語音助理功能，輔助業務員推廣、及時接待客戶、蒐集客戶意向並預測線索的意向度。

在業務層面，百應科技的定位仍是為企業建設完整的AI中臺。目前百應針對外呼、接待、客服輔助、客服培訓、客服質檢、客服能力提升等六個場景開發了相應的機器人產品，此外還提供工單系統，客戶畫像、輿情監控、智能名片等深入客戶業務流程的產品。本輪戰略融資後，百應科技將與合作伙伴加深業務協同，加快在金融行業的拓展速度。同時繼續在AI底層技術上加大投入，提升客戶價值和體驗，完善全渠道智能客戶聯絡產品矩陣，為客戶提供更全面更深入的服務。

金融科技的應用與發展

近幾年，金融科技迎來新的發展機遇，金融科技從電子銀行、支付結算、網絡借貸、金融大數據應用過渡到智能投顧、智能風控和雲金融服務階段。以風控管理為例，風控系統的研發側重的是模型部署、審核流程管控等核心環節。隨著金融科技的發展，對於互聯網用戶的識別，需要引入大量的互聯網數據作為決策，而且對模型決策的實時性、預警能力、模型迭代速度有了更高要求。可以說，風控系統的開發迭代都需要圍繞著大數據等創新技術進行。

通過人工智能下大量的數據輔助，金融機構就可以根據一條條數據對於要借款的用戶進行特徵化處理，對用戶進行標籤化建設，通過標籤體系將用戶的特徵完全描述出來，從而讓用戶的特徵在金融機構面前變得清晰可見，利於下一步的業務推進和風險控制。通過這一個個關聯體系構建起了借款人之間的人脈關係網，當一個人脈關係網中的人經常違約的話，系統將會自動降低對此關係網中人的信用評級，甚至直接拒絕貸款。

金融數據來源於各大金融領域的公開數據。通過智能採集技術，可以構建金融的結構化知識和非結構化的數據，從而形成一個知識圖譜。目前為止因為要處理數據之間的關聯關係，所以我們首要是構建行業內的金融知識圖譜。這裡麵包括對結構化數據和半結構化數據，甚至是非結構化數據，形成最後的結構化數據，也就是說形成事物跟事物之間的關聯關係。在這個基礎上我們對某個模型進行訓練和融合，從而構建我們金融的語義網絡。

AI助力互聯網金融企業

發展AI金融的真正動力在於民營金融企業，特別是大型互聯網金融公司。必須把發展民營經濟與民營金融企業放在前所未有之位置。令人可喜的是我國這幾年出現的網商銀行、微眾銀行、螞蟻金服、百度金融、京東金融、小米金融等大都具有與生俱來的AI基因，而且正在如火如荼的深度發展，給金融業帶來鉅變與機遇。

在螞蟻金服內部，諸如機器學習、人臉識別、NLP等人工智能技術已經在支付、理財、保險定價、信用、智能客服等領域實現應用，並陸續向合作伙伴開放了智能客服、智能理財AI能力、智能圖像定損技術。對於螞蟻金服而言，已經構建了足夠強大的人工智能核心系統，面對數百家金融機構夥伴和數億級用戶，螞蟻金服的AI技術將為金融行業提供了一個開放方案——金融大腦Antzero。

騰訊金融雲主要通過整合騰訊大數據和雲計算能力，與銀行、證券、保險、消費金融等機構合作，面向個人、商戶輸出科技能力。以騰訊金融云為載體，傳統金融行業將得到賦能，從而改變用戶的金融生活，形成“金融新生態”。隨著雲計算、AI、大數據、區塊鏈等第四次工業革命黑科技賦能各產業，重塑競爭格局，以銀行、保險為代表的傳統金融業，迫切需要實現數字化轉型。騰訊金融雲就可以為傳統金融業“賦能”。

總體來說，人工智能在金融行業中的優勢顯而易見，在數據層面，人工智能可以對內部數據和互聯網數據進行高效且詳盡的分析；在生產層面，人工智能可以利用多方技術支持使AI的工作盡善盡美；在最終輸出層面，人工智能可以為行業提供金融快報、公告摘要、投研報告、上市公司畫像、知識圖譜等等。在未來，AI在金融行業的運用會更加廣泛，並且AI本身的技術也將不斷發展完善。

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