36氪獨家|完成1億B輪融資,明特量化要以跨學科金融科技人才搶灘普惠金融

金融 美國 風投 創業 36氪 2017-04-05

近日36氪獨家獲悉,明特量化科技有限公司已經完成1億人民幣的B輪融資,本輪由高德地圖創始人領投,紅點創投、啟宸資本跟投,此前明特量化曾獲得紅點創投、洪泰基金和啟宸資本數千萬人民幣的A輪融資。

明特量化是一家定位為全球化智能信貸機構的金融科技公司,在中國和美國均有業務。明特量化聯合創始人兼CEO李英浩介紹,其核心成員包括計算機、系統工程、生物統計、經濟學和心理學等學科的博士和碩士,具有國際化的金融從業經驗,這也決定了明特量化具有全球佈局的視野和能力。明特量化的願景,是以跨學科的金融科技人才打造中國的Capital One,輸出中國的金融科技能力,打造一家全球化的金融科技公司。

明特量化在中國推出的產品為“向錢貸”,提供賬期為7天、15天、30天不等,金額在5000元以下的現金貸款。

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明特量化在中國市場推出的個人現金貸產品“向錢貸”

在美國,明特量化則提供分期償還的現金貸產品UbiCash。UbiCash和向錢貸都是純線上的信貸產品。

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明特量化在美國推出的分期現金貸產品UbiCash

明特量化聯合創始人兼CEO李英浩介紹,目前明特量化單月放款超過50萬筆,借款客戶量約500萬,申請通過率約15%,用戶申請貸款能夠實現5分鐘內放款。向錢貸的客戶以二三線城市的年輕服務業人群為主,客戶覆蓋全國多個省市。

李英浩介紹,明特量化跟同類產品相比,有兩個突出的特點,其一是全球佈局,將中國的金融科技輸出到海外,其二則是金融+科技的複合型精英團隊,能夠對信貸全流程進行精細化的運營。

在明特量化的產品上線之前,其團隊研發了從獲客、風控、貸後管理以及催收全流程的系統,明特量化將他們對金融科技的理解貫徹在信貸的全環節。

李英浩介紹,明特量化具有上萬級別的變量處理能力、分佈式計算能力和基於系統工程論的風險定價和額度優化能力。針對不同風險等級的新借款人,明特量化能夠實現精準定價,借款利率可以相差3倍以上。同時明特量化採用計量經濟學中的時間序列算法做行業的中長期壞賬預測, 輔助制定信貸政策和模型。

明特量化還與澳大利亞金融科技公司聯合開發服務全球業務的反欺詐和催收決策引擎與系統,貸後通過B卡和C卡的模型算法, 把逾期人群差別處理,在貸後催收策略催收資源分配催收話術上通過計算機和統計算法驅動,極大的提升了貸後管理和催收效率。

據介紹,明特量化目前有接近300人的團隊,其中技術團隊佔比約50%,在美國設有核心研發部門,其高管團隊中一半具有博士學位,擁有6位來自Capital One的成員,其中5位具有超過10年的金融機構從業經歷。

聯合創始人兼CEO李英浩擁有康奈爾大學MBA學位,曾供職於Capital One,任花旗集團全球風險總部高級副總裁、融360 CRO。明特量化的聯合創始人兼執行董事趙亮畢業於南京大學理科強化班(前少年班),擁有美國邁阿密大學工程學博士學位,曾供職於瑞士信貸投行總部和Capital One總部。聯合創始人兼COO劉軼,具有美國賓夕法尼亞大學宏觀經濟學博士學位,曾供職於人行總行外匯管理局、國際貨幣基金組織華盛頓總部、Capital One。

在中國,2014年開始出現個人小額信貸產品,這個潮流在2015年和2016年呈現了爆發的趨勢。因為小額信貸盈利能力強、現金流好、運營成本低,整體行業的門檻相對較低,吸引了大量的創業公司入場。僅在蘋果的應用商店中搜索“借貸”,會出現超過600個結果,整個市場呈現“千貸紛爭”的景象。36氪曾經報道過現金巴士、用錢寶、手機貸、現金貸、現金卡、秒白條、閃銀等。此外,互聯網巨頭也參與其中,如螞蟻借唄、微粒貸等。

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