深度分析iPhone XS是用了一個全新攝像頭

iPhone iPhone X 相機 攝影 軟件 火山島牛屎 2018-12-02

上一篇文章介紹了iPhone XS和iPhone X的攝像頭硬件變化,然後有些人好奇為什麼蘋果的發佈會關注的是攝像頭軟件的變化,而不是新的硬件。我心裡想:老鐵,你的觀察很細膩,佩服!今天就深挖一下,也希望大家交流一下自己的見解,謝謝。

iPhone XS不僅有一個更大的傳感器,作為全新的攝像頭,最大的變化是它對算法攝影的依賴。

蘋果是非常聰明的。他們發現,越來越多的電子產品被嵌入一個指甲大小的傳感器中,其效果在遞減。攝影技術是一門受光學和物理限制的捕捉光線的科學。

繞過物理定律的唯一方法就是使用所謂的“算法攝影”。有了現代iphone強大的芯片,蘋果可以拍下一大堆照片——其中一些甚至在你按下快門之前就拍下了——並將它們合併成一張完美的照片。

深度分析iPhone XS是用了一個全新攝像頭

iPhone XS會對鏡頭進行過曝和反過曝,通過快速拍照來抓取畫面的運動,保持畫面的清晰度,並抓取所有這些畫面中最好的部分來創建一個畫面。這就是你從iPhone XS相機中得到的東西,這也是它在你因為混合光線或強烈對比度而失去細節的情況下拍攝出的照片時如此強大的原因。

這並不是iPhone x上對Auto HDR的細微調整,而是全新的設計,與之前所有iPhone的“設計”截然不同。從某種意義上說,是一臺全新的相機。

我的自拍上有個“軟濾鏡”,這是怎麼回事?

它不存在。

人們覺得iPhone XS“平滑”了有兩個原因:

更好和更積極的降噪和合並曝光減少清晰度通過消除尖銳的光/暗對比光擊中皮膚的部分,對於後者,重要的是要了解我們的大腦如何感知銳度,以及藝術家如何使事物看起來更銳利。

你不能添加已經丟失的細節,但是你可以通過添加小的對比區域來愚弄你的大腦。

簡單地說,一個深色或淺色的輪廓與對比色或深色的輪廓相鄰。這種局部的對比讓事情看起來很尖銳。

深度分析iPhone XS是用了一個全新攝像頭

為了增強銳度,只需在邊緣附近使淺色區域稍微淺一些,在邊緣附近使深色區域稍微深一些。這是清晰度。

iPhone x融合了曝光,降低了明亮區域的亮度,減少了陰影的黑暗。細節仍然存在,但我們可以認為它不那麼尖銳,因為它失去了局部的對比。

觀察敏銳的人注意到不僅僅是皮膚受到了影響。粗糙的紋理,特別是在黑暗中的任何東西都能得到光滑的外觀。這是工作中的降噪,iPhone XS比之前的iPhone有更強的降噪能力。

為什麼要降噪?

在與X並排測試iPhone XS之後,我們發現XS更喜歡更快的快門速度和更高的ISO水平。換句話說,它的拍照速度要快得多,但代價是噪點。

還記得發佈會的介紹嗎?

深度分析iPhone XS是用了一個全新攝像頭

除非你有仿生手臂,否則你不可能保持手機完全靜止這麼長時間。為了獲得一組清晰的、完全對齊的圖像,iPhone需要快速拍照。這就需要更短的快門速度,這就意味著圖像中會有更多的噪點。

無論如何,這種噪點必須被消除,而這是有代價的:減少噪音會去除一些細節和局部對比度。

但大多數自拍更平滑,尤其是臉部!

沒錯。在弱光條件下,前置自拍照攝像頭比後置攝像頭更差。這款自拍相機有一個指甲般大小的微型傳感器,這意味著它能吸收更少的光線,進而意味著更多的噪點,從而算法處理為了減少更多的噪點。結果是,使用新的智能HDR和算法使得圖片比以前更加平滑。

你會發現,在光線暗的地方拍攝出來的圖片也很清晰。這種處理方法其實國產機一早就做了,美顏功能就是啊~~

這樣做的代價是,傳統上混合或強光下的自拍效果會更差(大多數光線都是這樣的!),在大多數情況下,它看起來會更好,哪怕只是稍微柔和一點。

好消息是,如果人們覺得它太笨l,蘋果即將稍微調整一下,但考慮到它是在不討人喜歡的燈光和噪音與過於平滑之間的簡單選擇,1.0版在平滑方面出現錯誤也是合情合理的。

關於臉部自拍是專門針對特定對象,我覺得有些疑惑。我試過拍檸檬、粗糙的紋理紙和常規的面部自拍照,平滑程度是一樣的。可能這是後續需要更新的地方。

深度分析iPhone XS是用了一個全新攝像頭

這個是算法的好處,你用手機拍逆光看看

最後,iPhone XS攝像頭更差了?

不,攝像頭並不比iPhone X差。

iPhone XS攝像頭比iPhone x更好。它有優越的動態範圍,但在蘋果的算法中也有一些折衷。如果你不喜歡這種新奇的做事方式,別擔心。

蘋果所做的對幾乎所有的用戶更好:普通用戶無需任何編輯,就可以獲得更詳細的高光和陰影的照片。專業用戶可以重新獲得對比與一點編輯,相反的情況是不可能的:在對比的圖像中,細節已經消失了。

現在,你可以用粗糙的背光、側燈或其他不討人喜歡的光源自拍或拍照,最終得到一個滿意的結果。這是一種魔法!

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