8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910)，同時推出全場景AI計算框架MindSpore。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910)，同時推出全場景AI計算框架MindSpore。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
昇騰910有兩大亮點：一，它是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片：其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU；其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%。
二、與之配套的新一代AI開源計算框架MindSpore如虎添翼：它創新編程範式，AI科學家和工程師更易使用，便於開放式創新；該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開源，形成廣闊應用生態。同時，它與此次發佈的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
據華為發佈的信息，實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
徐直軍表示：昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧，“我們已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。”
8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910)，同時推出全場景AI計算框架MindSpore。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
昇騰910有兩大亮點：一，它是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片：其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU；其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%。
二、與之配套的新一代AI開源計算框架MindSpore如虎添翼：它創新編程範式，AI科學家和工程師更易使用，便於開放式創新；該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開源，形成廣闊應用生態。同時，它與此次發佈的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
據華為發佈的信息，實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
徐直軍表示：昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧，“我們已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。”
外界只看到華為不斷髮布新的芯片，但其內部運作之前並未對外披露。徐直軍介紹：“先期芯片開發的內部組織很簡單，決定做就組建一個團隊，一顆芯片就是一個團隊，這比5G研發要簡單。成立一個團隊後，選一個頭帶一個團隊，剩下都是他們的事情了，我們就不知道了。”徐直軍稱，無論華為的人工智能架構達芬奇還是昇騰芯片，都不是自上而下的，而是自下而上的。
對於AI芯片產業，整個市場還在高速增長。中金公司研究部預測，到2022年，整體AI芯片市場規模將會達到596.2億美元，CAGR（複合年均增長率）為57%，其中雲端訓練AI芯片規模172.1億美元，CAGR為53.5%，雲端推斷芯片規模71.9億美元，CAGR為84.1%，邊緣計算AI芯片規模352.2億美元，CAGR為55.2%。
當前，全球雲計算AI芯片市場以英偉達一家獨大，尤其是在訓練端。這主要是因為英偉達GPU產品線豐富，編程環境成熟，產品支持市場上主要的開發框架和語言，產品也受到AI開發者好評，但同時，英偉達產品也存在價格偏貴等問題。因此各廠商也在積極推出AI芯片開發計劃。
8月23日，華為在深圳總部正式發佈算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910)，同時推出全場景AI計算框架MindSpore。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
昇騰910有兩大亮點：一，它是當前全球算力最強、訓練速度最快的AI芯片：其算力是國際頂尖AI芯片的2倍，相當50個當前最新最強的CPU；其訓練速度，也比當前最新最強的芯片提升了50%-100%。
二、與之配套的新一代AI開源計算框架MindSpore如虎添翼：它創新編程範式，AI科學家和工程師更易使用，便於開放式創新；該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開源，形成廣闊應用生態。同時，它與此次發佈的AI芯片搭配性能最佳，最大化利用芯片算力。
據華為發佈的信息，實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
徐直軍表示：昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧，“我們已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如，在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。”
外界只看到華為不斷髮布新的芯片，但其內部運作之前並未對外披露。徐直軍介紹：“先期芯片開發的內部組織很簡單，決定做就組建一個團隊，一顆芯片就是一個團隊，這比5G研發要簡單。成立一個團隊後，選一個頭帶一個團隊，剩下都是他們的事情了，我們就不知道了。”徐直軍稱，無論華為的人工智能架構達芬奇還是昇騰芯片，都不是自上而下的，而是自下而上的。
對於AI芯片產業，整個市場還在高速增長。中金公司研究部預測，到2022年，整體AI芯片市場規模將會達到596.2億美元，CAGR（複合年均增長率）為57%，其中雲端訓練AI芯片規模172.1億美元，CAGR為53.5%，雲端推斷芯片規模71.9億美元，CAGR為84.1%，邊緣計算AI芯片規模352.2億美元，CAGR為55.2%。
當前，全球雲計算AI芯片市場以英偉達一家獨大，尤其是在訓練端。這主要是因為英偉達GPU產品線豐富，編程環境成熟，產品支持市場上主要的開發框架和語言，產品也受到AI開發者好評，但同時，英偉達產品也存在價格偏貴等問題。因此各廠商也在積極推出AI芯片開發計劃。
華為推出昇騰AI芯片後，將不再完全依賴英偉達等芯片巨頭。徐直軍在接受媒體採訪時提到，昇騰不以獨立芯片面向市場，而是以融合入板卡服務器以及雲服務的方式推出，AI芯片作為獨立業務面向市場的情況不會發生也不會實現。