今天，數據中心的綠色創新已經越來越重要。可以看到，今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合印發了《加強綠色數據中心建設的指導意見》，並提出：“到2020年，我國數據中心能耗要基本追平國際先進水平。其中，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）要達到1.4以下。”
此後，各大中心城市也紛紛出臺相關政策，大力支持高能效和綠色數據中心的建設。深圳市提出：“要求數據中心完善能源管理體系，促進老舊數據中心技術升級和改造。同時，在政策層面上，對PUE在1.25以下的數據中心予以能源消耗扶持。”
毫無疑問，隨著政策的示範效應延續，未來數據中心的綠色節能政策會進入到一個長效機制的新階段，尤其是各地要求數據中心的PUE值不斷降低，以便最大限度提升數據中心能源利用率，可以說降低數據中心能耗儼然已“刻不容緩”。
數據中心嚴苛挑戰
眾所周知，由於歷史原因，過去中國的數據中心的建設主要集中在北京、上海、廣州、深圳為中心的經濟發達地區，但是由於能耗巨大，上述地區已經對低能效數據中心採取相關限制政策，這也意味著未來在中心城市無論是新建和擴建數據中心將變得越來越困難，走數據中心綠色創新之路將是未來的唯一選擇。
今天，數據中心的綠色創新已經越來越重要。可以看到，今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合印發了《加強綠色數據中心建設的指導意見》，並提出：“到2020年，我國數據中心能耗要基本追平國際先進水平。其中，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）要達到1.4以下。”
此後，各大中心城市也紛紛出臺相關政策，大力支持高能效和綠色數據中心的建設。深圳市提出：“要求數據中心完善能源管理體系，促進老舊數據中心技術升級和改造。同時，在政策層面上，對PUE在1.25以下的數據中心予以能源消耗扶持。”
毫無疑問，隨著政策的示範效應延續，未來數據中心的綠色節能政策會進入到一個長效機制的新階段，尤其是各地要求數據中心的PUE值不斷降低，以便最大限度提升數據中心能源利用率，可以說降低數據中心能耗儼然已“刻不容緩”。
數據中心嚴苛挑戰
眾所周知，由於歷史原因，過去中國的數據中心的建設主要集中在北京、上海、廣州、深圳為中心的經濟發達地區，但是由於能耗巨大，上述地區已經對低能效數據中心採取相關限制政策，這也意味著未來在中心城市無論是新建和擴建數據中心將變得越來越困難，走數據中心綠色創新之路將是未來的唯一選擇。
例如，今年深圳出臺的數據中心政策就被稱之為“史上最嚴苛的數據中心節能要求”。核心的原因在於，深圳市的節能要求是“分級爬坡式”模式，最低要求是達到1.4，超過1.4的PUE數據中心基本上不會通過。
此外，深圳的要求核心是“等量替代”，換句話說使用單位必須要有一箇舊的數據中心，如果舊的數據中心經過改造達到PUE值1.25以下的話，就允許其在原來的能耗基礎上放大1.4倍，而要實現這一目標，數據中心的節能方式，無論是電器設備、還是電能轉換設備，以及各種的散熱的技術，都和過去發生了“翻天覆地”的變化。
由此可見，未來數據中心基礎設施的建設更需要適應高密度，低PUE的嚴格要求，因此企業未來新建或擴建數據中心，也必須要通過更加數字化、網絡化和智能化的方式，實現數據中心高彈性、高效、高可靠及高度智能化為特徵的綠色數據中心建設，才能讓整個綠色數據中心得以更加長遠的發展。
使能數據中心智能化
正是洞察到了數據中心發展過程中面臨的新挑戰和新趨勢，華為過去幾年在數據中心領域一直堅持不斷創新，通過打造網絡能源數據中心全場景解決方案，為用戶提供了一整套更加貼近客戶需求的高效、智能、綠色的數據中心基礎設施作為“底座”支撐，也為新一代數據中心實現“數字化、網絡化、智能化”打下了堅實的基礎。
在華為看來，數據中心數量及規模的快速擴張，同步帶來了數據中心能耗的不斷攀升。同時在此過程中，也可以看到傳統完全依賴人工的運營和運維模式，已無法滿足當前數據中心對能效和運營運維效率的要求。
今天，數據中心的綠色創新已經越來越重要。可以看到，今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合印發了《加強綠色數據中心建設的指導意見》，並提出：“到2020年，我國數據中心能耗要基本追平國際先進水平。其中，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）要達到1.4以下。”
此後，各大中心城市也紛紛出臺相關政策，大力支持高能效和綠色數據中心的建設。深圳市提出：“要求數據中心完善能源管理體系，促進老舊數據中心技術升級和改造。同時，在政策層面上，對PUE在1.25以下的數據中心予以能源消耗扶持。”
毫無疑問，隨著政策的示範效應延續，未來數據中心的綠色節能政策會進入到一個長效機制的新階段，尤其是各地要求數據中心的PUE值不斷降低，以便最大限度提升數據中心能源利用率，可以說降低數據中心能耗儼然已“刻不容緩”。
數據中心嚴苛挑戰
眾所周知，由於歷史原因，過去中國的數據中心的建設主要集中在北京、上海、廣州、深圳為中心的經濟發達地區，但是由於能耗巨大，上述地區已經對低能效數據中心採取相關限制政策，這也意味著未來在中心城市無論是新建和擴建數據中心將變得越來越困難，走數據中心綠色創新之路將是未來的唯一選擇。
例如，今年深圳出臺的數據中心政策就被稱之為“史上最嚴苛的數據中心節能要求”。核心的原因在於，深圳市的節能要求是“分級爬坡式”模式，最低要求是達到1.4，超過1.4的PUE數據中心基本上不會通過。
此外，深圳的要求核心是“等量替代”，換句話說使用單位必須要有一箇舊的數據中心，如果舊的數據中心經過改造達到PUE值1.25以下的話，就允許其在原來的能耗基礎上放大1.4倍，而要實現這一目標，數據中心的節能方式，無論是電器設備、還是電能轉換設備，以及各種的散熱的技術，都和過去發生了“翻天覆地”的變化。
由此可見，未來數據中心基礎設施的建設更需要適應高密度，低PUE的嚴格要求，因此企業未來新建或擴建數據中心，也必須要通過更加數字化、網絡化和智能化的方式，實現數據中心高彈性、高效、高可靠及高度智能化為特徵的綠色數據中心建設，才能讓整個綠色數據中心得以更加長遠的發展。
使能數據中心智能化
正是洞察到了數據中心發展過程中面臨的新挑戰和新趨勢，華為過去幾年在數據中心領域一直堅持不斷創新，通過打造網絡能源數據中心全場景解決方案，為用戶提供了一整套更加貼近客戶需求的高效、智能、綠色的數據中心基礎設施作為“底座”支撐，也為新一代數據中心實現“數字化、網絡化、智能化”打下了堅實的基礎。
在華為看來，數據中心數量及規模的快速擴張，同步帶來了數據中心能耗的不斷攀升。同時在此過程中，也可以看到傳統完全依賴人工的運營和運維模式，已無法滿足當前數據中心對能效和運營運維效率的要求。
因此，作為華為網絡能源數據中心全場景解決方案的重點之一，華為基於全棧數據中心的“雲＋AI”大平臺，率先在業內提出了基於iCooling、iPower、iManager的i³@AI解決方案，使能數據中心更智能更可靠更節能，實現了數據中心全生命週期的總體價值最優，具體而言：
首先，是iCooling，這是全球首個將人工智能用於數據中心節能優化的解決方案，它可以在不改變數據中心硬件、產品配置的基礎上，實現對溫控全鏈路智能管理，並基於AI節能算法，實現同等條件下PUE降低15%-18%，讓數據中心從“製冷”變為“智冷”，真正把數據中心製冷做到極致。
華為iCooling之所以如此強大，關鍵就在於華為把人工智能算法和專家經驗相結合，並始終把整個數據中心基礎設施中各種參數的調優、提取、訓練、推理，優化到最佳狀態。實踐驗證通過部署華為iCooling，用戶數據中心每年即可節約數百萬的電費。
其次，是iPower，它實現了對供配電全鏈路可視化智能監控，以及核心設備關鍵器件健康度預警，變被動運維為主動預防，保障數據中心的安全可靠。
更重要的是，華為iPower還能實現“毫秒級的故障檢測、毫秒級的故障隔離、分鐘級的故障恢復”，真正做到提前消除事故隱患，大大提高數據中心能源基礎設施的可靠性和可用性。
最後，是iManager，華為通過把工具、運維流程以及經驗等固化到工具中，從而使得數據中心運維方式擺脫對人的依賴，讓數據中心更加智能化、易管理。
華為iManager的價值在於，它不僅可以減輕運維技術人員的工作壓力，讓這些運維人員做更多有價值的工作，解決了運維短缺的問題；同時還能提升運營效率和效益，實現數據中心資源的最佳利用。
創新數據中心綠色發展
值得注意的是，模塊化數據中心過去幾年在市場中得到了大規模的應用，根據IDC的調研顯示，模塊化數據中心的模式有望在未來幾年內成為建設數據中心“幾乎默認的方法”。
但隨著數據中心的快速發展，僅僅通過部署模塊化數據中心，已無法滿足未來智能化時代的應用和部署需求。未來需要對供電、製冷、管理系統進行全面技術改造與優化，通過數字化、網絡化、智能化的方式，才能推動更加智能的數據中心落地。
今天，數據中心的綠色創新已經越來越重要。可以看到，今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合印發了《加強綠色數據中心建設的指導意見》，並提出：“到2020年，我國數據中心能耗要基本追平國際先進水平。其中，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）要達到1.4以下。”
此後，各大中心城市也紛紛出臺相關政策，大力支持高能效和綠色數據中心的建設。深圳市提出：“要求數據中心完善能源管理體系，促進老舊數據中心技術升級和改造。同時，在政策層面上，對PUE在1.25以下的數據中心予以能源消耗扶持。”
毫無疑問，隨著政策的示範效應延續，未來數據中心的綠色節能政策會進入到一個長效機制的新階段，尤其是各地要求數據中心的PUE值不斷降低，以便最大限度提升數據中心能源利用率，可以說降低數據中心能耗儼然已“刻不容緩”。
數據中心嚴苛挑戰
眾所周知，由於歷史原因，過去中國的數據中心的建設主要集中在北京、上海、廣州、深圳為中心的經濟發達地區，但是由於能耗巨大，上述地區已經對低能效數據中心採取相關限制政策，這也意味著未來在中心城市無論是新建和擴建數據中心將變得越來越困難，走數據中心綠色創新之路將是未來的唯一選擇。
例如，今年深圳出臺的數據中心政策就被稱之為“史上最嚴苛的數據中心節能要求”。核心的原因在於，深圳市的節能要求是“分級爬坡式”模式，最低要求是達到1.4，超過1.4的PUE數據中心基本上不會通過。
此外，深圳的要求核心是“等量替代”，換句話說使用單位必須要有一箇舊的數據中心，如果舊的數據中心經過改造達到PUE值1.25以下的話，就允許其在原來的能耗基礎上放大1.4倍，而要實現這一目標，數據中心的節能方式，無論是電器設備、還是電能轉換設備，以及各種的散熱的技術，都和過去發生了“翻天覆地”的變化。
由此可見，未來數據中心基礎設施的建設更需要適應高密度，低PUE的嚴格要求，因此企業未來新建或擴建數據中心，也必須要通過更加數字化、網絡化和智能化的方式，實現數據中心高彈性、高效、高可靠及高度智能化為特徵的綠色數據中心建設，才能讓整個綠色數據中心得以更加長遠的發展。
使能數據中心智能化
正是洞察到了數據中心發展過程中面臨的新挑戰和新趨勢，華為過去幾年在數據中心領域一直堅持不斷創新，通過打造網絡能源數據中心全場景解決方案，為用戶提供了一整套更加貼近客戶需求的高效、智能、綠色的數據中心基礎設施作為“底座”支撐，也為新一代數據中心實現“數字化、網絡化、智能化”打下了堅實的基礎。
在華為看來，數據中心數量及規模的快速擴張，同步帶來了數據中心能耗的不斷攀升。同時在此過程中，也可以看到傳統完全依賴人工的運營和運維模式，已無法滿足當前數據中心對能效和運營運維效率的要求。
因此，作為華為網絡能源數據中心全場景解決方案的重點之一，華為基於全棧數據中心的“雲＋AI”大平臺，率先在業內提出了基於iCooling、iPower、iManager的i³@AI解決方案，使能數據中心更智能更可靠更節能，實現了數據中心全生命週期的總體價值最優，具體而言：
首先，是iCooling，這是全球首個將人工智能用於數據中心節能優化的解決方案，它可以在不改變數據中心硬件、產品配置的基礎上，實現對溫控全鏈路智能管理，並基於AI節能算法，實現同等條件下PUE降低15%-18%，讓數據中心從“製冷”變為“智冷”，真正把數據中心製冷做到極致。
華為iCooling之所以如此強大，關鍵就在於華為把人工智能算法和專家經驗相結合，並始終把整個數據中心基礎設施中各種參數的調優、提取、訓練、推理，優化到最佳狀態。實踐驗證通過部署華為iCooling，用戶數據中心每年即可節約數百萬的電費。
其次，是iPower，它實現了對供配電全鏈路可視化智能監控，以及核心設備關鍵器件健康度預警，變被動運維為主動預防，保障數據中心的安全可靠。
更重要的是，華為iPower還能實現“毫秒級的故障檢測、毫秒級的故障隔離、分鐘級的故障恢復”，真正做到提前消除事故隱患，大大提高數據中心能源基礎設施的可靠性和可用性。
最後，是iManager，華為通過把工具、運維流程以及經驗等固化到工具中，從而使得數據中心運維方式擺脫對人的依賴，讓數據中心更加智能化、易管理。
華為iManager的價值在於，它不僅可以減輕運維技術人員的工作壓力，讓這些運維人員做更多有價值的工作，解決了運維短缺的問題；同時還能提升運營效率和效益，實現數據中心資源的最佳利用。
創新數據中心綠色發展
值得注意的是，模塊化數據中心過去幾年在市場中得到了大規模的應用，根據IDC的調研顯示，模塊化數據中心的模式有望在未來幾年內成為建設數據中心“幾乎默認的方法”。
但隨著數據中心的快速發展，僅僅通過部署模塊化數據中心，已無法滿足未來智能化時代的應用和部署需求。未來需要對供電、製冷、管理系統進行全面技術改造與優化，通過數字化、網絡化、智能化的方式，才能推動更加智能的數據中心落地。
基於此，華為網絡能源數據中心全場景解決方案的另一大亮點，正是華為創新數據中心綠色發展的新模式，通過重構數據中心供配電架構，華為不僅更加匹配用戶數據中心的真實業務場景，也進一步幫助用戶降低能耗，節省大量的電費支出。
特別是隨著集中式供電、交流制式、以及模塊化架構成為數據中心供配電解決方案的主要發展趨勢，而這也進一步推動了華為FusionPower系列供配電解決方案的“應運而生”。
據介紹，FusionPower系列供配電解決方案將輸入輸出櫃及UPS統一設計，減少重複設計，更為客戶節約40%佔地面積；配線採用母排預製方案，安裝上電時間縮短為原來的40%；全模塊冗餘設計，系統無單點故障，iPower具備全鏈路可視、關鍵部件失效預警、系統異常主動脫扣等功能，保障系統可靠運行的同時簡化運維工作。
與此同時，華為還率先將鋰電引入數據中心供配電架構之中，並將FusionPower解決方案與鋰電融合，打造出針對於大型DC的供配電一體化解決方案。與傳統鉛酸電池相比，鋰電池具備高可靠、使用壽命長、佔地面積小、運維簡單等優點。
今天，數據中心的綠色創新已經越來越重要。可以看到，今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合印發了《加強綠色數據中心建設的指導意見》，並提出：“到2020年，我國數據中心能耗要基本追平國際先進水平。其中，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）要達到1.4以下。”
此後，各大中心城市也紛紛出臺相關政策，大力支持高能效和綠色數據中心的建設。深圳市提出：“要求數據中心完善能源管理體系，促進老舊數據中心技術升級和改造。同時，在政策層面上，對PUE在1.25以下的數據中心予以能源消耗扶持。”
毫無疑問，隨著政策的示範效應延續，未來數據中心的綠色節能政策會進入到一個長效機制的新階段，尤其是各地要求數據中心的PUE值不斷降低，以便最大限度提升數據中心能源利用率，可以說降低數據中心能耗儼然已“刻不容緩”。
數據中心嚴苛挑戰
眾所周知，由於歷史原因，過去中國的數據中心的建設主要集中在北京、上海、廣州、深圳為中心的經濟發達地區，但是由於能耗巨大，上述地區已經對低能效數據中心採取相關限制政策，這也意味著未來在中心城市無論是新建和擴建數據中心將變得越來越困難，走數據中心綠色創新之路將是未來的唯一選擇。
例如，今年深圳出臺的數據中心政策就被稱之為“史上最嚴苛的數據中心節能要求”。核心的原因在於，深圳市的節能要求是“分級爬坡式”模式，最低要求是達到1.4，超過1.4的PUE數據中心基本上不會通過。
此外，深圳的要求核心是“等量替代”，換句話說使用單位必須要有一箇舊的數據中心，如果舊的數據中心經過改造達到PUE值1.25以下的話，就允許其在原來的能耗基礎上放大1.4倍，而要實現這一目標，數據中心的節能方式，無論是電器設備、還是電能轉換設備，以及各種的散熱的技術，都和過去發生了“翻天覆地”的變化。
由此可見，未來數據中心基礎設施的建設更需要適應高密度，低PUE的嚴格要求，因此企業未來新建或擴建數據中心，也必須要通過更加數字化、網絡化和智能化的方式，實現數據中心高彈性、高效、高可靠及高度智能化為特徵的綠色數據中心建設，才能讓整個綠色數據中心得以更加長遠的發展。
使能數據中心智能化
正是洞察到了數據中心發展過程中面臨的新挑戰和新趨勢，華為過去幾年在數據中心領域一直堅持不斷創新，通過打造網絡能源數據中心全場景解決方案，為用戶提供了一整套更加貼近客戶需求的高效、智能、綠色的數據中心基礎設施作為“底座”支撐，也為新一代數據中心實現“數字化、網絡化、智能化”打下了堅實的基礎。
在華為看來，數據中心數量及規模的快速擴張，同步帶來了數據中心能耗的不斷攀升。同時在此過程中，也可以看到傳統完全依賴人工的運營和運維模式，已無法滿足當前數據中心對能效和運營運維效率的要求。
因此，作為華為網絡能源數據中心全場景解決方案的重點之一，華為基於全棧數據中心的“雲＋AI”大平臺，率先在業內提出了基於iCooling、iPower、iManager的i³@AI解決方案，使能數據中心更智能更可靠更節能，實現了數據中心全生命週期的總體價值最優，具體而言：
首先，是iCooling，這是全球首個將人工智能用於數據中心節能優化的解決方案，它可以在不改變數據中心硬件、產品配置的基礎上，實現對溫控全鏈路智能管理，並基於AI節能算法，實現同等條件下PUE降低15%-18%，讓數據中心從“製冷”變為“智冷”，真正把數據中心製冷做到極致。
華為iCooling之所以如此強大，關鍵就在於華為把人工智能算法和專家經驗相結合，並始終把整個數據中心基礎設施中各種參數的調優、提取、訓練、推理，優化到最佳狀態。實踐驗證通過部署華為iCooling，用戶數據中心每年即可節約數百萬的電費。
其次，是iPower，它實現了對供配電全鏈路可視化智能監控，以及核心設備關鍵器件健康度預警，變被動運維為主動預防，保障數據中心的安全可靠。
更重要的是，華為iPower還能實現“毫秒級的故障檢測、毫秒級的故障隔離、分鐘級的故障恢復”，真正做到提前消除事故隱患，大大提高數據中心能源基礎設施的可靠性和可用性。
最後，是iManager，華為通過把工具、運維流程以及經驗等固化到工具中，從而使得數據中心運維方式擺脫對人的依賴，讓數據中心更加智能化、易管理。
華為iManager的價值在於，它不僅可以減輕運維技術人員的工作壓力，讓這些運維人員做更多有價值的工作，解決了運維短缺的問題；同時還能提升運營效率和效益，實現數據中心資源的最佳利用。
創新數據中心綠色發展
值得注意的是，模塊化數據中心過去幾年在市場中得到了大規模的應用，根據IDC的調研顯示，模塊化數據中心的模式有望在未來幾年內成為建設數據中心“幾乎默認的方法”。
但隨著數據中心的快速發展，僅僅通過部署模塊化數據中心，已無法滿足未來智能化時代的應用和部署需求。未來需要對供電、製冷、管理系統進行全面技術改造與優化，通過數字化、網絡化、智能化的方式，才能推動更加智能的數據中心落地。
基於此，華為網絡能源數據中心全場景解決方案的另一大亮點，正是華為創新數據中心綠色發展的新模式，通過重構數據中心供配電架構，華為不僅更加匹配用戶數據中心的真實業務場景，也進一步幫助用戶降低能耗，節省大量的電費支出。
特別是隨著集中式供電、交流制式、以及模塊化架構成為數據中心供配電解決方案的主要發展趨勢，而這也進一步推動了華為FusionPower系列供配電解決方案的“應運而生”。
據介紹，FusionPower系列供配電解決方案將輸入輸出櫃及UPS統一設計，減少重複設計，更為客戶節約40%佔地面積；配線採用母排預製方案，安裝上電時間縮短為原來的40%；全模塊冗餘設計，系統無單點故障，iPower具備全鏈路可視、關鍵部件失效預警、系統異常主動脫扣等功能，保障系統可靠運行的同時簡化運維工作。
與此同時，華為還率先將鋰電引入數據中心供配電架構之中，並將FusionPower解決方案與鋰電融合，打造出針對於大型DC的供配電一體化解決方案。與傳統鉛酸電池相比，鋰電池具備高可靠、使用壽命長、佔地面積小、運維簡單等優點。
以華為專為大中型數據中心場景而設計的超高效模塊化不間斷電源系統UPS5000-S系列為例，作為更高效的UPS，它能在20%負載時系統效率即可達到96.5%，40%負載可達到97%；加上全模塊化熱插拔設計使運維變得更簡單，維護或擴容耗時低至5分鐘，單機最大可擴容至800kVA，輕鬆跟隨數據中心業務增長靈活擴容，大幅提升系統可用性。
數據顯示，得益於華為在數據中心供配電領域的持續投入和技術積累，目前華為模塊化UPS全球市場份額已躍居第一，在中國市場更是連續5年市場份額第一。
為數據中心保駕護航
綠色數據中心的發展目前正進入關鍵階段，未來的數據中心基礎設施建設一定需要適應高密度，低PUE值的嚴格要求，由此才能真正讓數據中心實現綠色創新發展。
而華為網絡能源不僅通過數據中心全場景解決方案，為用戶打造高效、智能、可靠的綠色數據中心奠定了基礎，同時也通過更大力度的開放合作，攜手業界各方共同走向綠色數據中心創新的新時代，真正為中國綠色智能化數據中心產業實現可持續化發展，起到了真正“保駕護航”的新價值和新作用。