人工智能持續火熱，從去年開始已經滲透到智能電視領域，今年上半年人工智能電視集中爆發，越來越多的電視都打上了“人工智能”的標籤，彷彿一夜之間傳統的智能電視都進化為人工智能電視，然而從現實來看，人工智能只不過是又一個被過度消費的概念。
什麼是人工智能電視？前段時間在北京舉辦的2017人工智能電視行業高峰論壇上，中國電子商會和京東家電聯合發佈的《2017人工智能電視白皮書》中給出了一個定義，“通過傳感器接收用戶指令，依靠基礎應用和基礎數據平臺識別並理解用戶目的，做出反饋和處理。同時依託完善的技術邏輯和大數據運營，結合深度學習算法，分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”。從這個定義可以看出，人工智能電視需要的算法、硬件、技術等都需要時間的積累，這麼短的時間出現這麼多的人工智能電視肯定有不少問題。
1、仍停留在語音交互層面
縱觀大部分人工智能電視，語音功能都是必備的，然而人工智能電視接收指令並非只能依靠語音識別，還有體感識別、面部識別、情感識別等更為深入的交互方式，而目前大部分人工智能電視只是具備了語音識別能力，對於智能電視來說，這並不是一個新鮮的功能。
大概2-3年前已經有部分電視開始搭載了語音功能了，只是當時人工智能的概念沒今天這麼火熱，語音功能也不是主推的賣點。隨著人工智能的興起，各電視廠商都著重強調智能語音技術，雖然都冠以“人工智能”的標籤，然而可以感知到的智能與之前的智能電視並沒有明顯的提升。
2、很多語音功能不夠實用
雖然各家都在積極豐富語音功能，然而語音加入後對電視操控體驗最明顯的提升只是在搜索方面，過去用遙控器在電視上輸入很繁瑣，現在直接說出想看的內容就可以了，至於其它大多都是可有可無的功能，看上去很美好，實際基本都用不到。
比如搜索《×××》第×集，我哪記得上次看到第幾集了？調整播放進度、音量大小其實還不如用遙控器方便，或者在電視上設置日程提醒，我為什麼不用手機呢？和電視對話聊天雖然新鮮但用幾次也就失去興趣了。
3、語音識別準確率受外界因素影響大
就之前體驗過的一些人工智能電視來說，語音識別能力其實拉不開明顯的差距，準確率至少能達到90%以上，說的話電視基本都能聽懂，可在現實使用場景中不可控因素有很多，比如方言、環境噪音、語速快慢等，都會對準確率造成一定的影響。
比如我國有複雜的方言和地方口音，然而目前只有部分電視支持少數幾種方言，即使說的是普通話，如果使用過程中周圍有別人的講話聲，也會對識別的準確率造成較大的影響，不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。
4、語義理解能力還有很大進步空間
語音識別在智能語音交互過程中是最基礎的，排除外界的干擾因素，準確率都比較高，對著電視說出一部具體的電影或者電視劇的全名，電視在識別後會自動展開搜索甚至開始播放，可如果問的是“靳東演的電視劇”、“去年奧斯卡最佳影片”等，這時考驗的就是電視的語義理解能力，需要精準分析和深入理解才能給出一個滿意的答案，技術要求較高，還有很多探索空間。
5、全程語音控制沒法實現
受制於內容平臺的單一性，智能電視在內容上總會有侷限，不得不安裝第三方應用來擴展內容，然而語音功能對它們並不起作用，基於內容的搜索最終指向的只是電視內置視頻平臺的內容，進入第三方應用後所有的操作仍需要通過遙控器按鍵來完成；信號源切換之後同樣如此，比如在觀看傳統的有線電視時，常用的換臺操作依然要依賴機頂盒的遙控器，語音功能又成了擺設。
所以，智能語音目前在使用過程存在很多限制，不能全程使用，很難培養語音操控的習慣，即使是支持遠場語音的電視也是如此，想徹底擺脫遙控器不太可能，使得語音功能的實用性大大降低。
6、做到全家人的“千人千面”有難度
相比擁有個人屬性的手機，電視是全家人共享，而作為具有交互能力的人工智能電視，結合文章開頭的定義，它需要“分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦”，然而不同家庭成員的觀看習慣不同，電視根據捕捉到的觀看習慣進行內容推薦肯定不夠精準，或許要靠聲紋識別等技術才能實現全家人的“千人千面”。
7、越用才會越智能
人工智能電視需要在不斷學習中完成進化，比如上面所說的內容推薦“千人千面”，需要連續使用一段時間才能使電視擁有這樣的能力，也就是說現在每一次使用其實都是數據的積累過程，之後電視才會根據觀看習慣進行精準的個性化內容推薦，至於究竟需要多長時間才能感知到它的智能推薦就不好說了，而且電視是有生命週期的，在設備更換之後電視能否能將積累的數據進行遷移也不一定。
8、內容始終存在短板
不管人工智能電視發展到什麼階段，內容都是不可或缺的，畢竟電視首先要滿足的是看的需求，不過現在沒有一家電視能囊括所有平臺的視頻、音樂等內容。
比如搜索某部電影恰好它是××視頻獨播，電視的智能化程度再高也無能為力，最終感受到的人工智能體驗也將大打折扣。所以對於電視行業來說，在人工智能不斷推進的同時，豐富內容資源很有必要。
9、更高階的人工智能還在實驗室裡
說了這麼多，大部分其實都是圍繞語音交互展開，仍停留在人工智能電視的初級階段，未來人工智能電視是什麼樣還在探索實驗中。
小米電視在4A系列新品發佈會上提到已經成立人工智能計算機視覺團隊，在人臉算法、圖像理解等方面展開研究，現場以電影《從你的全世界路過》為例演示了部分應用場景，在觀影過程中可以問“這是誰”、“這是哪裡”、“這是什麼手機”等問題。
微鯨電視在醉薄A系列發佈會上提到與微軟、百度在人工智能領域達成深度合作，將在人臉識別、聲紋識別、情緒識別、人聲應答、圖像識別、視頻檢測等方面深入探索，未來人工智能服務會不斷疊加。
10、成為智能家居入口障礙重重
隨著智慧家庭的深入發展，擁有超大屏幕的電視天然具有智能家居入口的優勢，電視可以與家裡的其它智能設備互聯互通，比如用電視控制空調、冰箱、熱水器等，然而這需要統一控制協議的支持，從目前發展情況來看，各大家電廠商各自為戰，能夠接入的設備非常有限，在智能家居入口爭奪中的優勢並不明顯。
人工智能電視剛剛興起，就目前來看，電視與人工智能的結合還遠遠達不到預期，雖然人工智能為智能電視注入了新鮮的血液，催生電視行業發生變革的力量還非常有限，對越來越多打著“人工智能”標籤的電視不要有太多的期待，真正的人工智能電視還有很長的路要走！■
本文編輯：李伏勝
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