數果智能是一家大數據人工智能的技術服務公司，致力於提供大數據分析產品和軟件的解決方案。主要通過智能設施平臺加智能場景化服務，構造一個全新的數據智能運營平臺。
本期《億歐視也》走近廣東數果科技的創始人兼CEO王勁，以下根據王勁口述整理，略有刪減。
大數據不一定要大而全
我們最剛開始只是一個技術團隊，我本人從2015年開始在大數據這個行業裡面，我經常出去跟一些企業進行一些交流，發現企業裡面有很多痛點需求，我總結了三點：
第一個是大數據平臺建設成本很高；
第二，大數據的人才相對來說比較缺少，目前整個行業缺少140萬人；
第三，有企業不知道數據價值怎麼去挖掘、怎麼去變現。
這三大塊是企業提的最多的，所以當時我們考慮我們出來做，我們就是為了解決三大問題，現在我們的產品也是往這個方向去做的。
首先我們現在是解決平臺的建設成本問題，人力要求比較高的這個問題我們現在也解決了，目前正在解決的就是大數據價值的問題，後面我們也會慢慢延伸到人工智能這一塊。因為大數據的未來一定是人工智能，人工智能的背後一定是需要大數據平臺去支撐。
很多人理解大數據是具有海量的數據存儲或者是數據採集的能力，就叫大數據。其實大數據並不是一定要大而全，其實並不一定需要海量的數據，小而全也是可以叫作大數據。關鍵要看數據的緯度和全面性，而不是說一定要有幾十億或者是上萬億的數據才是大數據。
其實我們要這麼多數據，都是為了挖掘數據價值，而不是為了大數據而大數據，把所有的數據都堆在一起。因為我做大數據，更多的是希望能夠去把數據的價值挖掘出來，去服務我的業務。
人工智能未來會朝著認知智能去發展
我們理解的人工智能主要是分三個階段，第一階段是計算智能，第二階段是感知智能，第三階段是認知智能。目前整個行業的一個發展是屬於感知智能的，就像現在的語音識別、圖像識別、智能語音處理，這其實都是屬於感知智能的時代。
我認為人工智能未來下一步會朝著認知智能去發展。人工智能的發展還是希望能夠模擬人的大腦，因為人具備認知跟意識的能力，而現在的人工智能的產品還沒有認知跟意識的能力，但是未來肯定是朝著這個方向進行發展。
人工智能主要是用於研究、模擬，延伸和擴展人的智能的理論和方法以及信息科學技術，嚴格來說基本上還沒有一個很全面的定義。從各個角度，各個學派都有自己的認識。很多人為人工智能分為強人工智能跟弱人工智能，這兩個又不一樣，假如說從強人工智能和弱人工智能來分，可能我們目前所謂的人工智能都是停留在弱人工智能，對強人工智能還沒有一些突破性的發展。強人工智能更多的是像人類一樣去思考，去做一些類人力的行為，一些動作，弱人工智能更多的就像我們現在這種無人駕駛，識別圖像、音頻、視頻等等。
你需要一道菜，我不能給你一口鍋
我們技術宅男去創業的時候，確實會遇到一些問題。當我們這個技術型團隊要去做一些產品，怎麼能把產品市場化？在這個過程確實遇到了比較大的一些坑。去年八月份的時候，我們去跟企業交流，更多是以技術平臺去交流。但是在交流的時候，有很多企業並不關心我的技術怎麼實現。
他們的意思就是說，我本來是需要一道菜，你現在給了我一口鍋，我還需要請一個廚師來幫我做菜，味道好不好取決於這個廚師的手藝好不好，假如廚師的手藝差，那你的產品也是差的，那這就是你的平臺的問題。
所以這給了我啟發。我們去做一個企業，客戶更關注的是場景化，怎麼給業務帶來價值，而不是底層的平臺到底是怎麼實現的。
技術宅男去創業也是需要不斷的調整，因為技術人的思維可能跟市場、跟產品的思維還是有一點差別。我們做產品不是閉門造車，一定要出去跟企業不斷進行交流。就像我們的產品，我們的第一款產品也是跟我們的種子客戶一起打磨出來的，而不是我們自己去關著門自己去開發出來的。
現在這個行業裡面，專業性這一塊還是有一定的差異的，不是說每個企業都能招到很好的人，因為現在本身人才就少。
對於燒錢這件事，其實也不好說哪個企業能做，哪個企業不能做。假如他有成本，有錢，他願意燒，那他就願意自己出，產出好不好他不負責，這個東西其實也不好去界定。其實最終的目的是大數據落地之後的轉化，因為相對大部分企業來說，對老闆來說，投入是要有產出的。
其實大數據跟人工智能是相輔相成的，大數據的未來肯定是人工智能，人工智能需要大數據平臺去支撐。其實人工智能說到底就是數據跟算法，算法要不斷訓練和學習，抽取它的一些特徵，自動化地做一些事情。如果要實現這些，就需要一個比較好的數據平臺去支撐，達到高效、快速的性能。（編輯：視也姚莉）
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