“工業文明的核心是解放人的體力勞動，問題是生產過剩大量庫存。而信息文明是用計算機、雲計算處理大數據，消除信息不對稱，實現精準匹配，降低交易成本，去中介、去庫存……”
5月6日，第六期大企業大集團（重慶）幹選課堂暨組織新能力建設學習計劃開講，北京郵電大學EMBA教授、博士生導師王立新教授做客兩江，以其在互聯網通信營銷領域的豐富實戰經驗帶領參課的200多名新區工作人員深入瞭解了互聯網＋、智能革命、大數據挖掘等前沿領域。
互聯網時代：自我、自由、自主、自造的自時代
“互聯網思維就是開放、去中心化和分佈式運算。”王立新教授最先從互聯網思維講起。他指出，“互聯網共享經濟，產權與使用權分離，並且產權低於使用權，長安汽車可以考慮車輛共享，做app，規模和注意力才是要害。去中心化，就是按協同關係組織工作，比如，區塊鏈，通過在網上創建加密社區，每個節點、每個終端都是數據庫，沒有中心。”
“往茅臺酒裡滴水融合叫互聯網+，往水裡滴茅臺酒融合叫+互聯網。不以線上供需信息流精準匹配來調動線下“人、財、物”為主導的轉型都是偽信息化。”王立新教授指出，精準服務，屌絲訂製，計劃生產，消滅中介，沒有庫存是互聯網的基本特徵。他將IT稱之為I Time,即自時代：自我，自由、自主，自造。“就是以自我為核心，以自由為追求，以自主做選擇，自造為方向。” 王立新教授解釋說。
關於互聯網時代最大的投資機會，王立新教授認為一是實體經濟和虛擬經濟對接融合。一方面線下實體企業是一條“龍”，線上互聯網企業用雲計算大數據給龍“點睛”，“畫龍點睛”後實體企業“飛龍昇天”；另一方面互聯網企業需要落地，與實體企業融合解決現實需求。二是大數據的精準投資孵化，通過大數據發現最佳投資目標，實現互聯網＋大數據＋資本投資。
大數據挖掘：已成為全世界最珍貴的資源
“互聯網文明時代，大數據、信息流成為全世界最珍貴的資源。信息時代，雲計算使供需雙方精準匹配，也使生產成本、風險成本、管理成本等下降，互聯網通過數據實現了人和信息、人與人及人與物、物與物的匹配。”王立新教授說，“大數據的本質是以個體為核心的全數據的運營，目的是屌絲的私人定製，按需服務，按個體化智慧生產與管理。”
他現場舉了汽車保險的例子，“我買的車跟隔壁買的車是一樣的，同一天買的，現在全世界的保險公司對我們兩輛車收的保費是一樣的，標準化的。現在是自時代了，如果在我的車裡面裝一個傳感器、記錄儀，採集這個車的全數據，可以看到王立新這輛車買了四年半隻跑了2.9萬公里，這輛車從來沒有出過北京六環，沒有違章記錄。另一輛車第一年跑了十萬公里，還去參加了沙漠挑戰賽，去珠穆朗瑪峰自駕遊，那多危險，那為什麼車險保費要一樣？”
“如果你是汽車製造商，趕快把所有車裝上傳感器，建上雲數據平臺，創新一家汽車保險公司，按每輛車的數據付保費，按天付保險費，這輛車停在車庫裡沒動，今天的保費就免了，今天的數據是四環以內，保費就低，明天開車去珠穆朗瑪峰，保費就一天100塊，如果推出這種保險服務，傳統的汽車保險模式全部破產，汽車製造商就橫空跨界進入了大數據個體化保險業搶錢了。” 王立新教授現場支招。
王立新教授也就大數據挖掘的核心問題進行了講解。“大數據挖掘的核心問題就是解決兩個大問題，一是誰喜歡你？二是喜歡你的還喜歡別的什麼？第一是為營銷你自己的東西服務，第二是可以實現跨界交叉營銷。依據時間相關性和跨界相關性來尋找共同點是大數據分析的基礎模式。”
王立新教授提出，任何一個大數據庫必須具備個體水平全數據與行業垂直全數據運營能力兩個功能，需要採用時間相關性挖掘和跨界相關性挖掘兩種手段來挖掘數據。他指出，“實現大數據運營有以個體對象為核心的全數據的實時匯聚分析能力，垂直大數據的商業模式以及大數據+風險投資三種商業模式。
精準匹配：大數據作為產業的三種商業模式
“凡能釆集到供需各方精準實時大數據者為王，今後沒有大數據，不具備在72億人中精準制導找到自己目標顧客的能力者，無以言商。”王立新教授指出，一切機構本質上都是大數據運營者，對顧客的控制力是成敗的關鍵。
關於大數據運營的三種商業模式，王立新教授進一步做了解釋。“一是永遠賺同一個人的錢，精準滿足他所有需求，跨界水平擴張賺錢；二是永遠只賺同一種需求的錢，滿足所有的人，專業化垂直行業坐莊賺錢模式；三是依託大數據進行精準風險投資孵化上市資本運營賺錢模式。” 王立新教授說。
“輸入王立新手機號，王立新在裡，所有的數據行為，吃喝拉撒睡，位置、遊戲、閱讀、通話、短信、社交，所有的數據形成一個王立新數據庫，然後分析王立新最近想吃什麼，想去哪兒玩，想讀什麼書，想看什麼電影，想交什麼朋友，然後幹什麼？就是要永遠賺王立新的錢，滿足他的所有需求。”
針對以個體對象為核心的全數據的實時匯聚分析能力的商業模式，王立新教授解釋了“跨界搶錢”的想法，“生產房屋、汽車、服裝……，滿足顧客所有的需求，首先要有水平數據庫分析能力，鎖定一個對象，聚集全數據，按多需求的水平軸分析他的全需求，你經營的是一個顧客（對象）大數據背後的所有需求和他口袋裡的全部購買力。”
關於第二種商業模式，王立新教授則以寶潔公司的商業模式為例，“我只滿足一種需求，但是我要滿足全人類，只要洗滌用品就是寶潔公司為王，洗髮水你有頭皮屑，請用海飛絲，白領麗人不自信，用飄柔就這麼自信，P&G，寶潔公司洗髮水，總有一款適合你。”
“第三種商業模式，啥也不做，守住一個大數據平臺，看上面哪個應用、內容、服務、產品、項目受歡迎，根據數據增長變化做出精準投資判斷，拿著錢對好項目說：兄弟想上市嗎？我用精準大數據孵化你，把你弄上市，把豬養大，賣了，投資翻十倍回來。繼續對另外一個兄弟說，你這個項目做得也不錯，我也投了。”在王立新教授看來，大數據加風險精準投資的資本運作，更賺大錢。
“未來成不了平臺的，很難賺大錢，不能在平臺上售賣自己商品的，連小錢也賺不了。要麼成為平臺，要麼利用別人的平臺。”王立新教授也強調了互聯網時代平臺的重要性。據他透露，2020年，中國將迎來5G時代，手機將成為唯一重要的平臺。“如果未來你的生意在手機上看不到，那這生意是做不下去的。” 他指出，安卓系統將在未來的時代成為最具有影響力的平臺。
此外，王立新教授還提出能採集到數據的是大生意，不釆數據的是傳統小生意；你經營的不是產品而是客戶的所有需求和錢袋裡的購買力；代表客戶利益去搶別人的錢就是羊毛出在狗身上；精準匹配才是核心競爭力；機器人讓人類工作只剩下自娛自樂等觀點。
定位重慶：把握優勢，突破瓶頸對接大數據時代
“重慶引入手機制造、汽車等行業，今後也應該以互聯網的手段進行市場調查，在智能終端上收集精準的用戶數據，才能使這些行業得到更好的發展。” 王立新教授說。
重慶作為中國最大汽車生產基地、全球最大筆電基地，智能終端3億多臺，如何對接大數據時代，王立新教授也給出了建議。“重慶作為長江上游的龍頭，需要根據傳統制造業、產業的優勢，來找某個細分領域的大數據基地，比如，可以提出“長江經濟帶大數據”的概念，長江是我們的母親河，長江沿岸的各種數據非常龐大，所以我個人認為如果重慶、武漢、南京、上海成立一個長江經濟帶大數據中心，從產業分工和數據來講就是一個動脈，在長江沿岸幾個主要的大城市，建立以長江為紐帶的智能化的大數據中心，我們可以依託長江，依託重慶的傳統工業。”
王立新教授指出，在這個過程中，政府只能扮演倡導者、管理者的角色，不能跳到市場的角色上來，可以通過政策、招商引資和人才，讓它市場化運作。“現在國家層面的問題就是把這些數據作為一個公共的資源進行開放和運用，但是現在這些數據產生在不同的地方，政府的作用就是，在保證隱私和安全的情況下，把原始數據清洗乾淨，然後引導到同一個平臺和數據庫裡，並且造福於人類。”王立新教授說。
王立新教授強調，還要搶佔制高點，現在貴州率先佈局了一個公共大數據國家重點實驗室，我們能不能依託重慶雄厚的工業基礎，搞一個工業製造業大數據，或者乾脆叫一個智能終端大數據，你有了這個理念和計劃了，你才能像中國移動中國聯通那樣，讓這些智能手機的數據往你這導。“也要學會借力，一個國家或地區之所以窮，第一缺思想觀念，第二缺人，關鍵缺人。人才是創造無窮的，是核心競爭力。重慶可以吸引人才，把優秀人才吸引來，創造機會，讓人才留下來。” 他指出，重慶需要跟北上廣的知名大學、科研單位形成產學研的合作，解決人才共享的問題。
在中國大數據雲計算髮展的大環境中，王立新教授對重慶的重要作用給予了充分肯定，他認為，中國科技部在國內佈局九個跟大數據相關的基地，海南島、北京、貴州以及重慶兩江新區都在內，兩江新區國際雲計算中心，規模大成效突出，值得深度發掘和利用。重慶人思想很解放，看得很明白，辦事效率也高，下一步可以根據支柱產業的優勢和雲計算大數據的優勢，做好深入的規劃，虛實結合，才能有更好的效果。
（王丹 操梅 王迎迎）