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從今天來講，大環境就非常重要了，近三年的政府報告: 改造傳統制造業，壯大新興產業，成為關鍵詞促進新興產業加快壯大數字經濟發展已經不可逆轉。
深化大數據、人工智能等研發應用、培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群等等這些知識都會跟各行各業形成交叉融合，不存在我是文科就不用學習、你是理科就更適合。
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以上是2018年 BigData & Al Landscape 全景圖
在全球各個應用企業，應用行業，開源組織都可以一覽無遺 ， 2019年勢頭正在愈演愈烈 ！
日前，人力資源和社會保障部等三部門也正式發佈了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等13個新職業信息，這也是自2015年版國家職業分類大典頒佈以來發布的首批新職業。這一調整不僅影響到一些行業和產業的發展，也給就業市場帶來了變化。
大軍已經進入，全民開始行動了。2019年各大高校都將會開設大數據、人工智能專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入，時間不會等我們已經到火燒眉毛的時候了，著實連睡覺都是浪費時間。
如何正確姿勢深耕大數據，編程語言與大數據的關係？
從技術層面來說，編程語言（Java，python，Scala、R，Go語言 ...）對於大數據開發來講只是一個工具而已。
其實只要有點基礎的程序員轉型大數據，都有天然的進階優勢。
1. 大數據離線計算架構 Hadoop , 基於Java開發的，只需要掌握JavaSE基礎即可學習大數據；2. 大數據實時計算架構 Storm , 基於Java開發的，只需要掌握JavaSE基礎即可學習大數據；3. 大數據內存計算架構 Spark , 基於Scala語言的，基於JDK開發的 本質上來來講還是基於Java開發的；4. 大數據新一代實時計算引擎 Flink - > Blink5. 這些編程語言各自都具備顯著的特點，其中Python和Java更具備廣泛的應用領域。
哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎，也是可以學會的。
不管是初學者還是資深程序員，應該專注於<語言特性>,而不是糾結哪類語言，只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，並寫出高質量的代碼來。
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「大數據零基礎入門」
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◆ JAVA開發工具 ◆
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◆ JAVA開發工具 ◆
◆ 大數據必備工具 ◆
「大數據行業必備知資訊」
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