人生苦短，我用Python!
python是一門簡單易學但是功能非常強大的編程語言，應用範圍也非常廣，如：服務器運維，科學計算，人工智能，web開發，網絡爬蟲都可以使用python。下面介紹幾款實用的python庫，python庫非常豐富，如果大家用過好用的python，歡迎大家補充。
1.Scrapy
Scrapy 是一款非常受歡迎的python爬蟲框架。它是基於Twisted的異步網絡處理框架，是純python實現的爬蟲框架，用戶只需要定製開發幾個模塊就可以輕鬆的實現一個爬蟲，用來抓取網頁內容或者各種圖片。
2.django
Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。
3.Requests
Requests 是一個 Python 的 HTTP 客戶端庫。模擬網絡請求非常推薦Requests，簡單易用。
4.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。開發爬蟲程序要經常用到。
Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序。
Beautiful Soup自動將輸入文檔轉換為Unicode編碼，輸出文檔轉換為utf-8編碼。你不需要考慮編碼方式，除非文檔沒有指定一個編碼方式，這時，Beautiful Soup就不能自動識別編碼方式了。然後，你僅僅需要說明一下原始編碼方式就可以了。
Beautiful Soup已成為和lxml、html6lib一樣出色的python解釋器，為用戶靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。
5.Sanic + uvloop
Sanic:https://github.com/channelcat/sanic
uvloop: https://magic.io/blog/uvloop-blazing-fast-python-networking/
Sanic 不僅有可能是有史以來最好的軟件庫名字，也可能是有史以來最快的 Python 網頁框架，而且似乎也遠遠超過其它框架。它是一個專為速度而設計的類 Flask 的 Python 3.5+ 網頁服務器。另一個庫 uvloop 是一個用於 asyncio 的事件循環（event loop，其底層使用了 libuv）的超快速的插件替代。這兩個加起來就是一個強大的組合！
根據 Sanic 的作者的基準測試，uvloop 可以驅動 Sanic 每秒處理超過 3.3 萬條請求，這實在太強了！（比 node.js 還快）。你的代碼可以受益於這種新的 async/await 語法——它們會看起來很整潔；此外我們也喜歡 Flask 風格的 API。你一定要試試 Sanic，而且如果你也在使用 asyncio，你也可以無需太多修改你的代碼就能受益於 uvloop。
6.Tornado
Tornado 和現在的主流 Web 服務器框架（包括大多數 Python 的框架）有著明顯的區別：它是非阻塞式服務器，而且速度相當快。得利於其 非阻塞的方式和對 epoll 的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，這意味著對於實時 Web 服務來說，Tornado 是一個理想的 Web 框架。
7.Twisted
Twisted是用Python實現的基於事件驅動的網絡引擎框架。Twisted誕生於2000年初，在當時的網絡遊戲開發者看來，無論他們使用哪種語言，手中都鮮有可兼顧擴展性及跨平臺的網絡庫。Twisted的作者試圖在當時現有的環境下開發遊戲，這一步走的非常艱難，他們迫切地需要一個可擴展性高、基於事件驅動、跨平臺的網絡開發框架，為此他們決定自己實現一個，並從那些之前的遊戲和網絡應用程序的開發者中學習，汲取他們的經驗教訓。
Twisted支持許多常見的傳輸及應用層協議，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。就像Python一樣，Twisted也具有“內置電池”（batteries-included）的特點。Twisted對於其支持的所有協議都帶有客戶端和服務器實現，同時附帶有基於命令行的工具，使得配置和部署產品級的Twisted應用變得非常方便。
8.PyQuery
PyQuery 讓你使用 jQuery 的風格來遍歷 XML 文檔，它使用了 lxml 來處理 XML 乃至 HTML 文檔。
開發爬蟲應用，一個好用的html解析庫。
9.TensorFlow
TensorFlow 是一個用於人工智能的開源神器。
TensorFlow™ 是一個採用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯繫的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬於Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。
10.Flask
Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授權。 Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。
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