什麼是 ORM？
在介紹 Python 的 ORM 框架（Django 和 SQLAlchemy）不同之前，我們先要確保完全理解 ORM 框架的用途。
ORM 代表對象關係映射（Object Relational Mapping）。讓我們依次看看這三個單詞，它們正好解釋了 ORM在真實環境中的用處:
● 對象 – 這部分表示使用框架的對象和編程語言，例如 Python。
● 關係 – 這部分表示正在使用的 RDBMS (關係數據庫管理系統)數據庫。其中包括許多流行的關係數據庫，而你可能正在使用以下數據庫 — MSSQL、MySQL、Oracle數據庫、PostgreSQL、MariaDB、PerconaDB、TokuDB。大多數關係數據庫之間的共同點是它們的關係結構(表、列，鍵、約束等)。
● 映射 – 最後這部分表示前兩部分對象和數據表之間的橋樑和連接。
因此可以得出的結論是 ORM 是為了將編程語言與數據庫之間相連，以便簡化創建依賴於數據的應用程序過程。
Django 和 SQLAlchemy 之間比較
活動記錄 vs 數據映射
Django ORM 採用活動記錄實現 — 大多數 ORM 中能看到這種實現。基本上也可以說是數據庫中每一行都直接映射到代碼中的對象，反之亦然。ORM 框架（如 Django） 不需要為了在代碼中使用屬性而預先定義架構，只需要使用它們，因為框架可以通過查看數據庫架構“理解”結構。此外，也可以只保存記錄到數據庫，因為它也映射到表中的特定行。
SQLAlchemy 採用數據映射實現 — 當使用這種方式實現時，數據庫結構和對象結構之間存在間隙（它們不像活動記錄的實現是 1:1）。大多數情況下，必須使用另外的持久層來保持與數據庫的交互（例如保存對象）。因此當採用活動記錄實現的時候不能只調用 save() 方法（反對觀點），但另一方面，代碼不需要知道數據庫中整個關係結構的運行，因為代碼和數據庫之間沒有直接關係。
那麼它們之間誰獲勝了呢？都沒有。這取決於你要實現什麼。我相信如果你的應用程序大多是 CRUD (創建、讀取、更新、刪除)程序，而在不同數據實體之間沒有使用困難且複雜規則，那麼應該採用活動記錄實現(Django)。它將幫助你輕鬆快速地為產品設置 MVP，而不會有任何困難。如果有許多“業務規則”和限制條件，最好採用數據映射模型，因為它不會捆綁並強迫嚴格遵照活動記錄來考量。
使用複雜查詢
在某些情況下，Django 和 SQLAlchemy 可以同時使用。現實環境中我多次見到主用例是 Django 用於所有常規 CRUD 操作，而 SQLAlchemy 用於更復雜的查詢，通常是隻讀查詢。
有關這方面更多的信息和實例，可以看看 BetterWorks 工程博客(我們沒有任何聯繫，但不管怎樣，我們喜歡他們的博客)。
主鍵自動生成
兩個框架之間的另一個不同是 Django 能為表自動創建主鍵, SQLAlchemy 卻做不到。必須手動為每張表創建主鍵。權衡利弊 — 你認為哪種框架最清楚符合表的主鍵？根據團隊的知識和經驗，可以自行決定。
自動提交
默認情況下，Django 會自動提交， SQLAlchemy 卻不行。自動提交會影響使用框架的方式（事務、回滾等）。
支持的數據庫
Django 和 SQLAlchemy 都能用於 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQLite。如果你正在使用 MSSQL，則應該使用 SQLAlchemy，因為它完全支持 MSSQL ，並且也可以找到更多相關的信息和文檔。
學習曲線
在網上有一個普遍的觀點，認為 Django 更容易學習。這是顯而易見的，由於它通常都用在沒有特別複雜的用例上。因此，應該考慮願意投入多少精力來學習框架，與 SQLAlchemy 交叉學習以便獲得更多的靈活性（假使你真的需要它）。
社區規模
毫無疑問，在 Python ORM 框架中 SQLAlchemy 擁有最大的社區。如果社區對你至關重要（我認為它應該是），SQLAlchemy 該是你的選擇。這並不說明對於其它框架，你不能找到任何幫助，例如 Django。你也可以獲得 bug 修復，從 StackOverflow 得到問題的答案和其它需要的幫助，但概率僅僅比 SQLAlchemy 高。
性能
我認為只在這裡寫（X 比 Y 快）是不負責任的。由於 ORM 具有如此多特徵和功能，並且它們在每個框架中也不同，這將很難得出結論。根據我的經驗，使用框架特性的方式，會對應用程序中數據層的整體性能產生極大影響。因此我建議不要通過性能來選擇框架，而是應該學習如何合理利用框架。
假如在 ORM 框架中使用原始的 SQL 查詢、使用 Jooq 或者只是部分查詢不使用 ORM，可以瞭解 EverSQL 查詢優化器，這可能是最簡單優化任何查詢的方法。
總結
任何比較中，我認為最好把決策權交還給讀者。每個用例之間是不同的，不同的技術也可以更適用。看看上面指出的差異，讓我們知道你做出了什麼決定。
