當然在學習Python的道路上肯定會困難，沒有好的學習資料，怎麼去學習呢？
所以小編準備了一份零基礎入門Python的學習資料。關注，轉發，私信“007”即可領取！
開源項目對數據科學家來說很有用。你可以通過閱讀源代碼或在已有項目的基礎上構建新項目的方式來學習人工智能。
No 1
FastText ： 文本表示和分類的庫。Facebook研究院開發
- 地址 https://github.com/facebookresearch/fastText
基於Fast Text開發的子項目 Muse: Multilingual Unsupervised or Supervised word Embeddings
No 2
Deep-photo-styletransfer： 論文Deep Photo Style Transfer的代碼和數據，由康奈爾大學的Fujun Luan博士發佈
- 地址 https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer
No 3
世界上最簡單的面部識別api，針對Python和命令行的.
- 地址 https://github.com/ageitgey/face_recognition
No 4
Magenta：Music and Art Generation with Machine Intelligence（用於生成音樂和藝術的機器智能）
- 地址 https://github.com/tensorflow/magenta
No 5
Sonnet: TensorFlow-based neural network library 基於TensorFlow的神經網絡庫
- 地址 https://github.com/deepmind/sonnet
No 6
TensorFlow.js ：硬件加速的機器智能庫， 針對Web開發的
- 地址 https://github.com/tensorflow/tfjs-core
No 7
Fast Style Transfer in TensorFlow
- 地址 https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
No 8
Pysc2: StarCraft II Learning Environment 星際爭霸2的學習環境
- 地址： https://github.com/deepmind/pysc2
No 9
AirSim：基於微軟發佈的自動駕駛引擎開發的開源模擬器
- 地址： https://github.com/Microsoft/AirSim
No 10
Facets: 機器學習數據集的可視化
- 地址：https://github.com/PAIR-code/facets
No 11
Style2Paints: 利用AI給黑白圖上色（動漫黨的福音啊！！！）
- 地址 https://github.com/lllyasviel/style2paints
No 12
Tensor2Tensor: A library for generalized sequence to sequence models ，Google發佈
- 地址 https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
No 13
用PyTorch來做圖到圖的轉換 (比如： horse2zebra, edges2cats等等)
- 地址 https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No 14
Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
- 地址 https://github.com/facebookresearch/faiss
No 15
Fashion-mnist: 與MNIST類似的時尚產品數據庫
- 地址 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
No 16
ParlAI: 用於訓練和評估AI模型的框架，利用的是開放對話數據集
- 地址 https://github.com/facebookresearch/ParlAI
No 17
Fairseq: Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit
- 地址 https://github.com/facebookresearch/fairseq
No 18
Pyro: Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch
- 地址 https://github.com/uber/pyro
No 19
iGAN: Interactive Image Generation powered by GAN
- 地址 https://github.com/junyanz/iGAN
No 20
Deep-image-prior: 使用神經網絡不用學習就可以做圖像恢復。
- 地址 https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
No 21
Face_classification: 使用keras CNN 模型和openCV來做實時人臉檢測以及情緒、性別分類
- 地址 https://github.com/oarriaga/face_classification
No 22
Speech-to-Text-WaveNet : 用DeepMind的 WaveNet 和 tensorflow來做端到端的句子層面的英語語音識別
- 地址 https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No 23
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
- 地址 https://github.com/yunjey/stargan
No 24
Ml-agents: Unity Machine Learning Agents
- 地址 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents
No 25
DeepVideoAnalytics: 分佈式視頻搜索和視頻數據分析平臺
- 地址 https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
No 26
OpenNMT: 基於Torch的開源神經網絡機器翻譯
- 地址 https://github.com/OpenNMT/OpenNMT
No 27
Pix2pixHD: Synthesizing and manipulating 2048x1024 images with conditional GANs
- 地址 https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD
No 28
Horovod: TensorFlow的分佈式訓練框架
- 地址 https://github.com/uber/horovod
No 29
讓任何人可以用所見即所得的方式來創建機器學習模型的工具
- 地址 https://github.com/MrNothing/AI-Blocks
No 30
基於Tensorflow的深度神經網絡來做對話風格轉換
- 地址 https://github.com/andabi/deep-voice-conversion
