在現在AlphaGo的能力下，AlphaGo需要讓几子人類頂尖棋手才能勝利？

根據弈客ELO算法計算得出結論，AlphaGo可以讓職業棋手三子，大約30目左右優勢。

不過由於人機大戰並未探出其棋力上限，因此目前仍無法決斷alphago是否具有更大優勢。

每年晚報杯全國業餘圍棋錦標賽有個壓軸戲，職業棋手與獲得前六名的業餘棋手進行對抗賽，30年來每年都在堅持，職業棋手與業餘高手之間的對局格很難說明問題，在讓兩子的對局格中，業餘高手基本能贏，尤其是現在的業餘高手從小接受科班訓練，只是後來在定段賽中未能過關、成為職業棋手，但他們的實力並不亞於職業棋手，因此，職業高手讓兩子對他們肯定有些累，不是說完全不可能，當年趙治勳還將小林覺、山城宏他們打至讓兩子的對局格，但這種可能性畢竟很小。從這些年的職業、業餘對抗成績來看，職業棋手讓業餘高手兩子根本讓不動。像胡煜清這樣的業餘高手，與職業棋手分先下都難分勝負，你現在要職業棋手讓他兩子，怎麼下？

同樣的道理，AlphaGo雖然厲害，但在對柯潔這樣的職業高手時，如果讓子下的話，那百分百地押柯潔贏。這次“人機大戰”三番棋，第一局和第二局，柯潔與AlphaGo的差距的確存在，那這種差距是職業高手之間的差距，不是職業與業餘之間的那種巨大差距，AlphaGo讓先的話，雙方還是好勝負，但讓兩子的話，AlphaGo不大可能能贏。讓兩子通常是職業與業餘之間的差距，能說AlphaGo與柯潔之間的差距有那麼大嗎？

讓先即執黑不貼目，等於讓7目半，讓兩子還不僅僅是讓15目這麼簡單，在棋盤上先放兩子的威力相當於讓30目，如果有人說AlphaGo可以讓柯潔30目的話，那實在有些誇張。

AlphaGo確實厲害，深度學習深不可測，但個人認為，它與人類頂尖高手的水平差距應該在讓先與讓兩子之間，讓兩子斷無可能。

從阿爾法狗和柯潔的第三盤對局來看，人工智能充分詮釋了圍棋的一條格言：高者在腹，中者在邊，下者在角。

本局棋白棋的空都被壓縮在三線以下。從整個過程來看，頂尖棋手和人工智能的差距至少在三子。

這個問題非常有意思，從提問者角度來看，這是一個非常專業的問題。但是，從設計阿爾法狗的角度來看，卻沒有什麼實際意義。作為智能機器，可分為被動型和主動型智能機器，如果我們把一些只能在人類的，操控下才能完成一系列工作的計算機等帶有局部智能的機器，也算作智能機器的話，這些僅僅只能算作被動型不完全智能機器。而阿爾法狗在設計中就是以不以人類操控為轉移的主動型智能機器。就如人們開玩笑說，阿爾法狗在斷電時，人類就贏它。顯然，這是一句玩笑，設計者不可能忽略這個問題，自我充電意識一般的掃地機器都具備，作為主動型的智能機器，如果不具備這種能力，那就不是主動型智能機器了。當然作為主動型智能機器，阿爾法狗還僅僅是一個初級階段。就是這樣，也讓科學家們看到了其潛在危險，一旦讓其進入人類的競爭機制等社會活動中，就不是讓幾個子那麼簡單了，比如說參與戰爭，競選等等競爭機制中，讓其讓幾個子，將意味著人類向這個僅僅是初級主動型智能機器的投降。因此，在人類還沒有制定出相應對策時，阿爾法狗的歸宿只能是完成與人對弈的相應實驗後，不得再作其他用途的實驗後，封存起來。這才是它應有的結局。主動智能機器的重生只能等到人類完成能夠控制自己的行為能力的時候，僅此而已，再無其他辦法。