2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同

車路協同是基於無線通信、實時探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。車路協同將為通信、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業通過加速交通基礎設施信息化，提升整體交通服務水平。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同

車路協同是基於無線通信、實時探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。車路協同將為通信、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業通過加速交通基礎設施信息化，提升整體交通服務水平。

智能共享出行

智能共享出行是將自動駕駛、車聯網、大數據、人工智能等技術在移動終端上的應用，利用新一代通信技術，通過互聯網平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智能化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智能空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同

車路協同是基於無線通信、實時探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。車路協同將為通信、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業通過加速交通基礎設施信息化，提升整體交通服務水平。

智能共享出行

智能共享出行是將自動駕駛、車聯網、大數據、人工智能等技術在移動終端上的應用，利用新一代通信技術，通過互聯網平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智能化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智能空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

出行即服務（MaaS）

出行即服務（以下簡稱MaaS），是將多元交通出行方式整合在統一的信息服務平臺上，運用大數據技術進行資源配置優化、決策，建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統，並通過移動支付，提供一體化、高效、經濟的行服務，並建立與出行緊密相連的生態體系。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同

車路協同是基於無線通信、實時探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。車路協同將為通信、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業通過加速交通基礎設施信息化，提升整體交通服務水平。

智能共享出行

智能共享出行是將自動駕駛、車聯網、大數據、人工智能等技術在移動終端上的應用，利用新一代通信技術，通過互聯網平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智能化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智能空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

出行即服務（MaaS）

出行即服務（以下簡稱MaaS），是將多元交通出行方式整合在統一的信息服務平臺上，運用大數據技術進行資源配置優化、決策，建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統，並通過移動支付，提供一體化、高效、經濟的行服務，並建立與出行緊密相連的生態體系。

總結

通過以上四個步驟的發展，最終達到汽車共享化、定製化、出行一體化，並通過數據共享，開展多種出行方式協同，實現多模式一體化出行服務，運用大數據技術進行資源配置優化，提供一體化、高效、經濟的出行服務，並建立與出行服務緊密相連的生態體系。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業互聯網、人工智能、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網絡連接終端數量大幅增加，數字技術與網絡技術相融合，生成的數據呈現指數型增長，以新一代信息技術，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智能改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，通過藉助雲計算、大數據等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足用戶人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、互聯網公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智能網聯汽車

智能網聯汽車指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，配合移動通信技術，實現車與人、車、路、後臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終通過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智能網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智能網聯汽車的示範運行，開始陸續建立智能網聯汽車測試示範區。為加速智能網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛發佈相關測試法規，推動智能網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同

車路協同是基於無線通信、實時探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。車路協同將為通信、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業通過加速交通基礎設施信息化，提升整體交通服務水平。

智能共享出行

智能共享出行是將自動駕駛、車聯網、大數據、人工智能等技術在移動終端上的應用，利用新一代通信技術，通過互聯網平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智能化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智能空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

出行即服務（MaaS）

出行即服務（以下簡稱MaaS），是將多元交通出行方式整合在統一的信息服務平臺上，運用大數據技術進行資源配置優化、決策，建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統，並通過移動支付，提供一體化、高效、經濟的行服務，並建立與出行緊密相連的生態體系。

總結

通過以上四個步驟的發展，最終達到汽車共享化、定製化、出行一體化，並通過數據共享，開展多種出行方式協同，實現多模式一體化出行服務，運用大數據技術進行資源配置優化，提供一體化、高效、經濟的出行服務，並建立與出行服務緊密相連的生態體系。