文/鍾微 柴山 鄧一鳴
攝影/黃碩
編輯/羅傳達
3個月前，馬雲在浙商總會自問自答了兩個問題：
海底撈是服務業還是製造業？
我認為海底撈是一個製造業。只是端到桌子上這一刻，它是服務業，它背後的所有的買菜、切菜、剁菜、做成一包一包的過程，那就是個製造業。
阿里巴巴是服務業還是製造業？
我認為我們是製造業。我們是製造數據、處理數據，用數據作為生產資料去支持別人發展。所以未來的製造業和服務業，不可相分。
馬雲。圖片來源於網絡
馬雲這段話，引出兩個命題：一，互聯網巨頭開始往製造上靠，不管他靠得有多勉強；二，虛無縹緲的數據竟然可以是製造業的一部分。
不可思議。
鋅財經也始終在關注中國製造業。前段時間，鋅財經幹了一件事：以“新制造”為主題，開展一系列線下沙龍、私董會、主題月。
鋅財經創始人潘越飛（中）主持新制造主題月私董會
我們參與了所有嘉賓對話，裡面有關新制造的討論的智慧，我們認為，有必要有個總結，於是有了這個後記。
（之前的活動報道鏈接：傳統工業理念VS互聯網思維，新制造將碰出怎樣的火花？ | 鋅動 ； 機器人送貨還有多遠？|鋅聲）
可以看到，製造業終於贏得了主流創業人群的關注。而這並不容易。
過去很長一段時間，製造業一直是被主流人群所看不起的行業。一種廣為流傳的說法是，乾製造的，叫做生意；搞互聯網的，才叫創業。
但現在，人們發現，製造業是我們一切物質生活的源頭。我們當下生活所觸碰的一切，都發源於製造。
問題在於，我們所說的製造好像和傳統制造業有所割裂，因為人類發明了新詞彙：新制造。
問題還在於，我們該如何理解這個新流行的概念：新制造。
瞭解越多，疑問也就越多
100年前，愛因斯坦說了一句：提出問題往往比解決問題重要。套用他這句名言：在新制造的領域，問題比答案重要。
尤其像林恆毅這樣，對新制造瞭解的越多，疑問也就越多。
共創供應鏈科技董事長林恆毅直到上臺分享前，還在修改PPT，甚至把前一天寫到半夜的內容推翻掉重寫。他私下對助理說，“我已經大概有兩三年沒有講這個主題了，我真不知道這領域能講些什麼。”
共創供應鏈科技董事長林恆毅
他說，物聯網、雲計算和人工智能等新技術，都被視為會給傳統制造業帶來變革。
在應用領域，新制造主張在多個環節都可以進行智能化升級，比如，工業機器人可以被應用於製造業生產環節，輔助完成複雜工作。
2016年的雲棲大會上，馬雲提出了“五新”的概念，其中重點是“新零售”。
大會第二天，林恆毅發現成千上萬的公司都在往自己頭上戴帽子，對“新零售”有了各自的表述與理解。但新零售發展到今天，獲得普遍認可的定義與概念，也只有少之又少的幾種。
兩年後，馬雲說“新零售”之後是“新制造”。林恆毅認為，也許整個阿里也花了兩年時間去思考，到底什麼是“五新”，什麼是“新制造”。
新制造主題月私董會活動現場
1
“新制造”的別名，為啥這麼多？
有關 “新制造”，每個國家每個時段的叫法不一樣，到底智能製造、工業互聯網、工業4.0等概念如何定義，又如何理解它們彼此的關係？這些概念又能產生多少價值？
這個問題的背後，是新制造無定論，因為，又有誰能下定論呢？
2
企業那麼多，數據怎麼打通？
新制造的生產資料是數據。和傳統制造業相比，新制造主要新在“智能化”相關的技術上，包括人工智能、大數據、雲計算、物聯網等等。
其中沒有一項能離開“數據”的支撐。
雖然製造企業通過前20年的發展，都擁有了許多用於生產製造的系統，但問題在於，這些系統都是孤立的，數據無法打通，無法讓數據產生價值。
如果製造企業相信數據的力量，他們需要讓銷售、生產、供應鏈等多環節，實現數據標準統一的數字化。
曾有媒體誇張的形容，“阿里雲給中國製造業做的‘ET工業大腦’，正在點燃1%的星火，照亮中國智造的未來。”
但阿里雲製造以及地產行業總經理胡鑫都說，阿里雲也沒辦法做所有的事情。“我相信這個事情，不是我一家能幹好的，這個業態太多了。”
阿里雲製造以及地產行業總經理胡鑫
雪浪數制CEO王峰也說，怎麼把原來的機理、醫理和工藝原理的這部分數據，和現在的數據和人工智能那些技術融合在一起，是一個大問題。
“今天工業40多個大類，500多個小類，怎麼統一數據標準？”
3
製造業需要與互聯網融合嗎？
對於主流產業人群，這個問題的答案，顯而易見。但這個世界很大，不止有主流產業人群。
對於諸多傳統制造業的人來說，他們很重，而且重慣了。“新制造”的急劇變化，正使這一個群體產生困惑。
圖片來源於攝圖網
4
投入了幾個億之後，最後有多少產出？
還是舉阿里的例子，當阿里雲胡鑫拿著“ET工業大腦”與製造企業客戶溝通時，幾乎沒有產生任何水花。
表面上看，這應該是一種容易被接受的事。新制造避不開阿里雲在做的“中臺”，它一方面可以實現自身工廠的智能製造，一方面也可以逐漸匯聚整個行業的設備數據，搭建行業大數據平臺。
但實際與製造業企業溝通時，這些實體人沒有人相信。
鋅財經新制造私董會活動現場
傳統制造企業的這群人，與互聯網那頭的太不一樣。互聯網創業只要有風投進來，總會願意去做，短期內不要利潤也行。但製造業企業關注投入產出比，關注他們是否可以生存下去。
他們經常問：“有誰能算出我投入了幾個億之後，最後有多少產出？”
沒有人能給出答案。如同也沒有人能說出“新制造”究竟是什麼。但有一點可以肯定，這背後正是推動新制造的難點。
互聯網不能解決所有問題
互聯網是新制造繞不開的關鍵詞。而說到互聯網，先說一個被說爛了的事：雷軍和董明珠的五年之約。
他們的賭注在最近有了結果，根據財報，格力總業績稍勝一籌，但真正的贏家並非格力，而是中國製造業。
這5年，格力從“中國製造”走向“中國智造”，而小米也推動了互聯網與製造業的結合，在助力“中國製造”升級上做出了貢獻。
董明珠。圖片來源於網絡
在新制造語境中，製造業和互聯網並不是水火不容的關係。
這幾個月，鋅財經聊了諸多嘉賓，針對這二者的關係，你不會聽到明顯的稱讚或是某種貶低，沒有某種具體的畫像，卻能感受到中國製造業的形象逐漸清晰，直至有了顏色。
有人說，這是製造業和互聯網融合最好的時代。
也有人說，他們之間有極大差異，融合難度太大，市場上的技術服務商無法提供系統解決方案，同時，製造業也不追求互聯網思維下的快速迭代，而是講究傳統工業理念中的“穩準狠”。
有人以為，互聯網可以將問題全解決掉，但實際上，它承擔不了。
圖片來源於攝圖網
想要讓製造業飛起來，先得讓供應鏈如一泉活水流動起來。供應鏈追求流動性，其中一種是物理的流動，比如原料、產品。還有一種，是信息的流動性。
問題卻在於，信息的速度太快，物理速度跟不上。
尤其是需求側的互聯網化和智能化，使得供應鏈前端變得極其複雜。但需求端另一面，供給側的反應速度不夠快。
林恆毅講了一個笑話：“我經常跟朋友分享，如果想知道某個團隊的系統能不能發揮作用，你只用問一件事，你們公司用了幾張excel。”
笑點在於，當供給側遇到成倍增長的訂單，並不知道如何應對，Excel表格越做越多。
更多時候，他們用更高的庫存來備戰。需要承擔的風險是，賣不好怎麼辦？一旦賣不好，接下來的時間，供給側的企業和工廠只能做一件事，清貨。
目前，很多企業和工廠都處於這樣被動和尷尬的位置。
踩著坑過河
製造業使一個國家有了筋骨和血脈。
從雞毛換糖到機器換人，從生產打火機、鈕釦、服裝到製造航天航空裝備、高鐵、新能源汽車，從賣貨郎挑著貨擔走四方，以商業帶動工業，到現在消費升級倒逼製造業向智能化、數字化轉型，中國製造業在改革開放的40年中一路狂奔，不斷成長，已經發生了脫胎換骨的變化。
在遠遠落後於美國、歐洲和日本的成長過程中，中國的製造業已經經歷了多次重大的轉型升級。
在連續9年保持世界規模第一後，中國製造業又迎來了關鍵的時刻，也開始和世界同步思考，如何用互聯網賦能製造業，在世界製造業的競爭中落於不敗之地。
郭臺銘曾對媒體說，“我們不是工廠，是智能製造基地。”
但2018年，富士康的處境一直不算太好，被媒體寫作“跳著舞的大象”，郭臺銘將新制造轉型，視為褪去傳統制造印象的關鍵。但目前來說，富士康的轉型依然飽受質疑。
富士康工廠 圖片來源於網絡
這不是一件簡單的事，起碼大多數傳統制造企業，還在一邊踩坑一邊前進。
對於部分中小企業，更是這樣，不僅是“大數據”的問題，也不是足夠的技術儲備問題，連基本的智能化設備和系統，對於中小企業來說都是難題。
“有些工廠連數據接口是什麼都不知道。”衣邦人CEO方琴發現，工廠信息化知識和人才極度匱乏，工廠數字化與智能化是個複雜的事，但設備聯網是最基礎的一步，部分工廠連完成這一步都很難。（方琴觀點請戳：日成交突破500萬元，浙大女神非一般的“新制造” | 鋅聲）
方琴說，“工廠主首先需要有意識觀念上的轉變，其次要有大的真金白銀投入，還要尋找新的客戶，這是需要很大決心的。”
針對中小企業的解決方案，以阿里云為代表的大平臺在找解決方案。
阿里雲通過部署IOT設備數字化改造的服裝廠
目前，只有每個行業的龍頭才有可能提供完整的生產數據，並直接與類似阿里雲這樣的大平臺達成合作。
對於小企業，阿里雲有另一種合作方式：由當地政府與阿里雲共建平臺，邀請當地小企業集體上雲。
除此之外，C2M模式則通過個性化定製，實現了按需生產，解決了工廠庫存積壓等問題。倉儲機器人則為中小企業提供一種智能化改造的折中方式，省去了工廠改造的巨大成本。
新制造正在進行時，不僅是傳統制造企業，每一個角色都試圖找到自己的方向。
面臨資本寒冬，企業則需迴歸本質，不依賴資本，更需要打造出競爭壁壘；創新企業不能停留在虛擬世界，需要做出點實在事。
我們隱約感受到，在今天這個發展階段，中國製造業面臨著從大到強的轉型。以互聯網思維武裝，用智能科技加碼，新制造才是未來發展的方向。
只不過，這其中依然有很多人是摸著石頭過河，這又是一個繞不過的過程。
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