java8，你應該瞭解的新特性（Stream API篇）

1、新特性簡介

（1）速度更快

（2）代碼更少（增加了新的語法Lambda表達式）

（3）強大的Stream API

（4）便於並行

（5）最大化減少了空指針異常Optional

其中最為核心的為 Lambda 表達式與Stream API

2、瞭解Stream API

Stream 是 Java8 中處理集合的關鍵抽象概念，它可以指定你希望對集合進行的操作，可以執行非常複雜的查找、過濾和映射數據等操作。使用Stream API 對集合數據進行操作，就類似於使用 SQL 執行的數據庫查詢。也可以使用 Stream API 來並行執行操作。簡而言之，Stream API 提供了一種高效且易於使用的處理數據的方式。

流 (Stream) 是數據渠道，用於操作數據源（集合、數組等）所生成的元素序列。

集合講的是數據，流講的是計算！

注意：

①Stream 自己不會存儲元素。

②Stream 不會改變源對象。相反，他們會返回一個持有結果的新Stream。

③Stream 操作是延遲執行的。這意味著他們會等到需要結果的時候才執行。

Stream的操作三個步驟：

（1）創建Stream，一個數據源（如：集合、數組），獲取一個流；（2）中間操作，一箇中間操作鏈，對數據源的數據進行處理；（3）終止操作，一個終止操作，執行中間操作鏈，併產生結果。1234

3、創建Stream。

（1）可以通過Collection系列集合提供的Stream() 順序流或 ParallelStream()並行流；（2）通過 Arrays 中的 stream() 獲取一個數組流；（3）通過 Stream 類中靜態方法 of()；（4）創建無限流。

4、中間操作

多個 中間操作可以連接起來形成一個 流水線，除非流水線上觸發終止操作，否則 中間操作不會執行任何的 處理！而在 終止操作時一次性全部處理，這種方式稱為“惰性求值”。

測試數據，其中實體類包含了各自的get、set方法，有參、無參構造函數，hashCode以及equals（後期測試需要）。

（1）篩選與切片 filter——接收 Lambda ， 從流中排除某些元素。 limit——截斷流，使其元素不超過給定數量及當數量滿足條件時停止循環。 skip(n) —— 跳過元素，返回一個扔掉了前 n 個元素的流。若流中元素不足 n 個，則返回一個空流。與 limit(n) 互補 distinct——篩選，通過流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重複元素，因此需要實體類中有這兩個方法的實現。

（2）映射①map——接收 Lambda ， 將元素轉換成其他形式或提取信息。接收一個函數作為參數，該函數會被應用到每個元素上，並將其映射成一個新的元素。

示例中：map會循環list中的每個元素，為每個元素調用toUpperCase()方法。②flatMap——接收一個函數作為參數，將流中的每個值都換成另一個流，然後把所有流連接成一個流。

（3）排序 sorted()——自然排序。 sorted(Comparator com)——定製排序。

5、終止操作

（1）查找與匹配 allMatch——檢查是否匹配所有元素 anyMatch——檢查是否至少匹配一個元素 noneMatch——檢查是否沒有匹配的元素 findFirst——返回第一個元素 findAny——返回當前流中的任意元素 count——返回流中元素的總個數 max——返回流中最大值 min——返回流中最小值

（2）歸約，reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以將流中元素反覆結合起來，得到一個值。

示例1中，歸約會把0做為第一個x，list中的第一個元素（1）做為y，進行運算x+y，然後結果做為下一次的x，list中的第二個元素做為y，再次進行x+y運算，直至list循環完成。

（3）收集collect，將流轉換為其他形式。接收一個 Collector接口的實現（實現類為Collectors），用於給Stream中元素做彙總的方法。Collector 接口中方法的實現決定了如何對流執行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。

其他常用接口方法