方法論：量化思維/數字化思維

當遇到我們的專業知識無法解決的問題時，我們如何去解決問題呢？憑藉以往經驗嗎？那又如何去說服別人呢？本篇文章提供了一種量化思維的方法去解決這類問題。

我們在生活工作中總會發現很多問題，然而我們並不是總有專業的知識基礎去應付解決問題，此時就到了你的能力邊界區了，我們在處理此類問題時往往根據類似經驗或他人經驗/幫助或是個人感覺等。

但是過程中往往產生摸石頭過河的忐忑、焦慮等不確定性心理，而結果也無法預期和保障，更無法說服他人。

對於這種問題，有沒有通用和可靠的方法去解決？本篇將提供一種方法論去應對此類問題——量化思維（或數字化思維）。

一 、什麼是量化思維

先講一個故事：我在小學的時候，每到暑假、寒假就會有很多假期作業，但是假期一直在晃晃悠悠的和小夥伴玩耍，作業往往是一拖再拖，到最後幾天，不得不做的時候，發現厚厚的幾本作業，第一感覺是“完蛋了，不可能做完了，怎麼辦？怎麼辦？”（想必大家也有同樣的經歷，而在讀的是家長身份的，也會發現身邊孩子也在倔強的委屈著、抱怨著作業太多，而此時你又無能為力，有時候身心俱疲還要做見習輔導員）。

我後來採用了一種方法：

1. 搬來小桌板、小凳子，面對一塊時鐘，翻開一本數學作業是30頁，整體翻看一下正本內容，根據難易程度劃分出每小時完成2-3頁或其它不等；
2. 而在進行每個單元小時內作業的時候，又對每小時內容根據複雜程度進行劃分，每15分鐘完成10道題或更多不等，如果15分鐘內提前完成，便會用剩餘的時間休息活動，以示獎勵自己。

這個方法，即完成了作業，也在實際操作中不那麼乏味，通過階段性的劃分和獎勵，讓自己完成了作業（後來四五年級就不在用這種方法了，因為假期結束後，要麼進入高一年級，要麼忙於新學期學習內容，老師不會查看，是不是你們還在實誠的完成作業？哈哈哈）。

大家會發現這個故事和通過階段激勵跑馬拉松的故事是一樣的，都是將一個大區間內容，通過區間劃分或階段性激勵的方式完成。

小注：我沒做“量化思維”的詳細定義，至於詳細定義的話大家可以自己去用自己的語言完成。因為名詞定義是學術問題，而產品人處理的是工程問題，而工程為問題是一直在變化，我不打算在詞語的咬文嚼字上拉扯。

二、一維量化

假期作業和馬拉松的故事是關於特定內容的量化（單一維度），內容我們已經比較清楚，不會牽扯其它不確定內容，針對此類事件我們只需對內容本身進行量化，在工程實施中進行階段性劃分，進而完成工作。

一維量化可以處理的問題很多，通常是“搬磚”類問題。

1. 一維量化——單次量化：

除了“搬磚”問題，我們另外舉一個感性問題進行量化的的例子：

人和人的關係有遠有近，有一個很常見的情況，都說“借錢的是大爺”，那今天咱們就自當“大爺”。現在你要借朋友錢，但是借多少合適，能借到同時又不讓對方太為難，借錢之前我們心裡也許不確定、也許盲目自信，那怎麼更合理的借錢呢——量化你和對方之間的關係信任值（QQ空間之前將每個人的關係值數字化，關係值表示雙方的親密度）。

比如說按簡單的100制，採用簡單的關係進行度量：

• 關係信任值90分以上為直系家庭成員；
• 關係信任值85分以上為一起扛過槍、無話不談；
• 關係信任值80分以上為志同道合，惺惺相惜；
• 關係信任值75分以上為同事同學；
• 關係信任值70分以上為網友，社區朋友；

那麼你根據不同情況，劃分區間，如果你估算出對方對你的關係信任值達到75分以上，而75分的關係信任值可以借錢1w-3w，那麼你就把此次借款放在此區間比較科學。

這便是簡單的通過一維量化解決問題。

當然了，關係信任值是動態的，一直在變化，我們要實時的對自己的朋友圈進行關係信任值做評估，保持合適的距離。

不要過度盲目自信，才能不亂於心；或是主動拉近關係，提升信任值，增加互相的依賴性，才能不困於情。

小注：此處你可能覺得，這裡面好像沒人情味，因為將關係信任值量化，就好像你們關係值某個價錢，那麼你這種思維不太好，因為人與人之間要保持合適的距離才能產生美感，一旦破壞了距離，便破壞了這種美。

你可以75分借20w，但是可能借不到，或是對方很為難，於是便會對關係產生懷疑，從而更加疏遠，你對對方的關係信任值會減分，而對方覺得你難為對方，對你的信任值會減分。我們應該做的是通過合理的經營，慢慢增加核心區朋友圈的關係信任值。希望大家以後能更愉快的向朋友借錢。

2. 一維量化——多次量化：

上面假期作業的例子，是多次量化的案例，將一個整體量化為多個單元，每個單元再繼續量化為幾個個體。

多次量化始終是對同一內容進行量化，就像切豆腐，一分為二，再一分為四……

二、多維量化

多維量化，針對的是複雜問題，一個問題牽扯很多因素，每一個因素點都有牽一髮而動全身的感覺。我們將問題的所有因素羅列出來，每一個因素定義為一個維度，然後我們對每一個維度進行量化分析。

我們在此也舉例說明：比如說現在正在設計一款硬件產品，公司內部需要預估產品上市時間，方便各部門配合準備，怎麼去估算？

1. 初略羅列出硬件產品的流程；
2. 估算每個環節消耗的時間。

三、多維嵌套量化

根據第一性原理，每一個維度，我們都要追求它的可靠性依賴，所以根據情況或需要，也許每一個維度還會進行多維量化，這種便是多維嵌套量化。如果一件事情需要多維度嵌套量化，那麼這件事情便是大型問題或工程，就需要很大精力去處理。

我們繼續使用產品上市時間預估的例子進行分析，選擇其中開發設計環節詳細分析：

1. 羅列產品研發設計環節；
2. 對每個環節進行多次細化，找到可依賴的子單元；
3. 估算出每個子單元需要使用的時間；

每個環節之間有時間交叉，統計者需要根據情況做計算。

小注：“多次量化”和“多維嵌套量化”區別在於前者是針對統一內容量化，後者是針對不同內容做量化。

四、結尾：

量化思維/數字化思維是認知中對事物的條理化分析。大家可能經常使用腦圖工具（本文圖片也是來自腦圖工具-xmind），腦圖工具提供一種條理化、樹形結構圖，而量化/數字化才能更清晰的看出權重值，找到問題關鍵點，在“混沌”中提供一種“看得見摸得著”的依賴，讓你更能“瞭然於胸”的做決策。

希望幫助到大家。

本文由 @空文 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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