窗口函數也叫分析函數，在oracle中早就已經支持，而mysql直到8.0才正式支持窗口函數。

我們還是以employees庫為例進行實踐操作。

傳送門:mysql怎麼加載官方自帶示例數據庫

mysql窗口函數

什麼是窗口函數

首先我們回顧下group by的聚合函數，常見的有sum，max，min，avg等等，它們的功能都是聚集然後合併，都是給定一組數字進行聚合計算，計算後的結果是一個值或者某個類別對應的值。例如

分組聚合

直接聚合的結果就是所有員工工資總和，分組聚合得到結果就是每個員工的工資總和。這種方式的聚合統計得到結果集合小於原始表的結果集合的。實際場景中有這樣的需求，我們需要在原始記錄每一行集上，再看到聚合後的數字。例如我們想看到所有人的工資，並且看到他工資排名，這時候，用原來的group by聚合就不能滿足需求量，這時候就需要窗口函數，它可以在原始的數據行集上再進行聚合計算，並顯示出來，現在我們看看具體應用。

窗口函數 +OVER（）

現在我們通過員工表（employees）和薪資表（salaries）進行關聯，假設我們查詢出員工編號等於10001的年薪工資：

SELECT a.first_name,b.from_date,b.to_date,b.salary from employees a LEFT JOIN salaries b on a.emp_no = b.emp_no 
where a.emp_no ='10001'

現在我們想增加一列員工（10001）的所有工資的平均值，那麼可以使用窗口函數實現，只要使用聚合avg函數後面跟上 over()，具體如下：

SELECT a.first_name,b.from_date,b.to_date,b.salary ,avg(b.salary) over() from employees a LEFT JOIN salaries b on a.emp_no = b.emp_no 
where a.emp_no ='10001'

也許你會問，這有啥用，這樣可以引申出更多的統計，例如員工每年工資與平均工資的佔比，是不是直接salary除以窗口函數值，就可以了。

partition by 子句

假設現在有2個員工（編號：10001，10002），需要統計他們各自工資和所有平均工資的值，這時候可以使用 partition by ，它的作用和group by 類似，都是聚合使用，需要和over（）搭配，代碼如下：

SELECT a.first_name,b.from_date,b.to_date,b.salary ,avg(b.salary) over(partition by a.first_name) from employees a LEFT JOIN salaries b on a.emp_no = b.emp_no 
where a.emp_no in('10001','10002')

order by 子句

含義是按照某一列數值進行排序，主要和序列函數進行使用，還是舉一個員工（10001）例子,當order by子句與聚合函數一起使用，也叫順序聚合，舉個例子，求和聚合類似一個累積和的效果，代碼如下：

SELECT a.first_name,b.from_date,b.to_date,b.salary ,sum(b.salary) over(partition by a.first_name order by b.salary desc
) from employees a LEFT JOIN salaries b on a.emp_no = b.emp_no 
where a.emp_no in('10001','10002')

可以看到排序之後，第一條記錄的求和值為72527，第二條： 72527加上71963等於144490，以此類推，得到累加和。

序列函數

序列函數有好幾個，這裡只講講常用的row_number。row_number從1開始，按照順序生成該條數據在分組內的對應的序列。因為它按照順序生成對於序列，而不是按照排序生成序列，所以一般與order by 結合使用。

舉例：查詢每個員工哪一年開始領取工資？我們要看到最早開始領取工資年份，只需根據from_date 進行排序，代碼如下：

SELECT a.first_name,b.from_date,b.to_date,b.salary ,row_number() over(partition by a.first_name order by b.from_date
) from employees a LEFT JOIN salaries b on a.emp_no = b.emp_no 
where a.emp_no in('10001','10002')

最後只要把等於1的數據取出來，就是最早的每個員工領取工資的記錄。

總結

窗口函數可以處理一些複雜的業務，主要特點：不會改變原來數據集的行數，針對每一行繼續通過over（）子句中的作用域再進行一次聚合運算，從而達到某些統計分析的目的。當然，窗口函數相對其他函數比較抽象，需要結合具體業務才能真正理解，本節當作入門實踐吧。