Google Analytics提供了有效的數據，可以幫助電商商家。但是如果安裝不正確，Google Analytics可能產生不準確的報告，分析數據的錯誤分析可能導致運營的錯誤指向。
在本文中，我們將討論商家在安裝Google Analytics和分析其數據時常見的幾點錯誤。
一、安裝錯誤
缺少谷歌分析標籤、不正確的標籤、重複的標籤或不正確的標籤位置都可能產生誤導或錯誤的數據。
託管支付平臺。來自託管支付平臺（例如PayPal）的推介可能會在客戶離開商家網站處理付款、返回交易網頁時影響報告的準確性。
內部流量。來自員工和公司內部人員的流量可能會導致錯誤的數據，因此需確保來自你的辦公室、家庭和公司IP地址的流量已經被排除在外。為了防止報告內部流量，首先要確定每個用戶的IP地址。
你可以點擊Google Analytics上的“Admin”設備圖標，然後點擊“Filters”（過濾器）鏈接。
命名過濾器。選擇Exclude（排除）>traffic frome the IP address（排除IP地址）>that are equal to（等於）。然後輸入你的IP地址並單擊“Save”。
不從所有付費渠道導入成本數據。在沒有投資回報報告的情況下，轉化率有助於比較收入渠道，但這些渠道的成本各不相同。導入成本提供了有意義的利潤數據，而不僅僅是銷售或原始轉換。
二、分析錯誤
分析點擊路徑。Google Analytics中的路徑分析較難理解。它不是查看用戶的路徑，而是需要為購買路徑創建渠道，並確定創建最多放棄的步驟。因為你不知道用戶會在你的網站上做一些什麼事情，因此試圖在詳細的層次上理解單擊行為是沒有效率的。
參考最後點擊收入報告。在Google Analytics的大多數收益報告都使用最終點擊歸因，即最後一次客戶點擊會獲得的銷售信用。但這可能並不是全部，你應該還要確定購物者是否使用多個渠道（如付費搜索、有機搜索、社交媒體）在購買前訪問你的網站。
選擇過短或不完整的時間範圍。建議你使用月初至今或上個月的結果，並與去年同期進行比較，以此判斷你的業務是否在逐年增長，如果有必要，要採取相關行動。。
規模較小的商家流量較小。分析短時間範圍，常常會因無法提供足夠的數據而無法得出準確的結論。如果有必要，可以選擇六個月的間隔。
忽略轉化率和利潤。商家通常關注跳出率、平均頁面瀏覽量和網站平均停留時間，而不是轉化率和利潤，這是錯誤的。當然，高跳出率（超過40%）、低平均頁面瀏覽量（少於3次）和低停留時間（少於1分鐘）都是不可取的，你應該把目標放在關注轉換和利潤上。
對於付費搜索、識別轉換不良且參與度較低的關鍵詞，建議你減少這些關鍵字的出價或暫停它們。相關數據顯示，預計來自有機搜索的流量反彈率將高於付費頻道或直接搜索，社交媒體流量往往參與度較低。
但有機流量和社交流量仍然有價值。例如，通過優化你的路徑購買，從這些渠道你可以得到更多的訂單轉換和收入。
如果你的網站整體參與度不高，但轉化率高，你很可能會有“雙峰用戶行為”——小部分訪問者找到了他們想要的，但很多人沒有。在這種情況下，建議你從以上幾點進行優化。
（編譯/雨果網 王璧輝）
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