謹以此文紀念意大利經濟學家帕累託。

帕累託與ABC分類法

很多人都知道80/20帕累托法則（20%的人掌握著80%的財富），而ABC分類法可以說是該法則的衍生，目的是把握關鍵，分清主次。

比如一共有100件商品，

10件商品佔銷售總額的70%；

20件商品佔銷售總額的20%；

還有70件商品僅佔銷售總額的10%。

於是你可以按照70%，20%，10%的銷售額比重把產品分為ABC三類，然後把重點的管理資源放在A，把較少的資源分配給C或者砍掉部分C商品，以達到資源管理的最優狀態。（下圖是我使用案例數據做的一個樣例）

其中柱狀圖為銷售額，折線圖為累計銷售額佔比，可以看到所有商品的銷售額累計佔比之和就是100%，而顏色則按照累計銷售額佔比，10%，20%，70%來進行區分。

1879年，自偉大的帕累託創造了該法則後，該方法不斷地應用在管理的各個方面，從庫存管理、質量管理、銷售管理甚至到社會分析，成為企業提高效益的普遍管理方法。只不過在沒有計算器的年代，人民群眾應該是用紙筆按照下面的步驟來計算的。

現在有了Excel，完成此類計算並不是什麼難事，而且Excel2016以後的版本還集成了帕累託分析圖。

然而，隨著經濟的發展，數據量增加，維度不斷豐富，在繁多的維度和數據體量下，製作一張靜態圖表已經滿足不了分析需求。

比如我們想快速的做出2019年1/2/3月，北京/杭州/上海地區，工具、衣物、飲品類別商品的業務員銷售額帕累託圖，並且知道ABC級銷售員都是誰？C級銷售員的佔比每個月是上升了還是下降？

僅僅是剛剛提到的這幾個時間、地點、商品種類維度，就可以組合出27種不同的可能，難道我們要像上面填表的方法重複製作27遍？如果維度更多，定期製表，這個工作量簡直是難以想象！

那該怎麼解決這個問題呢？

答案

我還是直接來揭曉答案吧，解決這種問題，需要的是動態ABC分析，而不是基於某一張靜態表來計算，比如達到下圖的效果，點擊不同選項就可以快速得到分析結果。當然對於我們使用的工具FineBI，當數據源有更新，所有圖表只要一鍵刷新即可。

當你的領導第一次看見這樣的分析，很有可能是心潮澎湃，內牛滿面。

而傳統的Excel是滿足不了這樣的數據分析需求的。這時候，我們的工具也需要進化了，商業智能軟件（BI）應運而生。目前市場上的BI工具十分繁多，但是性能也參差不齊，這裡我就以國產BI工具的優秀代表FineBI為例。

我們首先從數據源開始上手，這是張銷售明細表，其中包含每一筆銷售訂單的地區信息、商品的類別信息。

首先基於該表，我們使用FineBI中的計算指標功能，進行數據的處理加工分析。先可以簡單地寫一個計算指標，求銷售金額合計，將銷售額按照商品進行彙總。

使用聚合函數-SUM_AGG，該函數可以保證當維度發生變化時，彙總數據的維度也跟著變化。比如當前端的維度為省份時，使用SUM_AGG函數計算出的總額就是按照省份彙總的銷售總額。當維度為城市時，計算結果會自動切換為按照城市彙總的銷售總額，再也不需要手動調整了，一切都是這麼輕鬆~

有了計算指標你可以嘗試著去構造一張ABC模樣的表。把【商品名稱】字段拖動到橫軸，【銷售總額】拖動縱軸，再按照由大到小降序排列。

接下來是最核心的部分，求累計銷售額，它的計算公式是：

這個公式是怎樣工作的呢？那就是ACC_SUM公式，這個公式的含義為，把按照維度彙總過的銷售總額從上至下累加，這樣就求出了累計銷售額。0代表所有值累計，1代表組內值累計。

計算結果如圖：

如果你理解了這條公式，恭喜你已經掌握了該模板最困難的部分。接下來要做的就是使用TOTAL函數計算出所有維度相加的銷售總額，之後使用一個簡單的除法，算出每個商品的累計銷售額佔比，之後將他們累加

之後想要做ABC分類其實就是基於不同的累計金額百分比70%,20%,10%做判斷區分。比如寫一個計算指標ABC

我們使用本地小白菜為例子，這裡的IF函數將根據累計銷售額佔比進行判斷，它的累計金額百分比是61.99%，滿足<=70%的條件，所以該函數將返回1（即A）

B和C也會同樣按照此判斷條件進行分類

至此，把建立好的度量值拖動到縱軸中即可製成ABC分類表。

最後，製作一張帕累託分析圖，它其實就是一張折線與柱形圖。只再利用指標的排序功能按照銷售額由大到小降序排列。

動態帕累託

直到現在，都和使用Excel製作的沒什麼區別，只是一張靜態的帕累託圖，下面我們就來講解一下實現按照不同維度過濾的動態帕累託圖，實現多維度的帕累託分析~

添加文本下來過濾組件，可以將城市、省份、商品類別等維度拖入組件，實現不同維度的過濾操作

在此基礎上，還可以製作時間、樹過濾、滑塊過濾等不同的組件，全方位滿足分析需求

至於求商品個數和佔比，以及添加其他各種圖表來展現分析結果，使用FineBI都可以非常輕鬆的實現，我不在這裡做特別說明了（圖為FineBI多種多樣的分析圖標）

為什麼是最實用

既然大膽地使用了“最實用”這個標題，我不得不自圓其說一下為什麼。有三點主要原因：

第一，這個方法並不複雜，任何FineBI的初學者都可以學習掌握，即使不懂你也可以把該模板直接複製使用。所謂“大道至簡”就是最簡單的才是最牛的。

第二，本篇文章，案例數據和模板都是免費的，就連使用工具FineBI個人版也是免費的。但如果沒有它，很多公司想要實現這類分析是通過漫長的IT部門建設項目或者掏出高昂的諮詢費用。

第三， 帕累託分析的應用極為廣泛，從數據輸出的分析結果非常清晰，並且將直接影響資源的分配。

我相信在廣大的讀者中，一定有人將立刻掌握這個模板並應用到實際工作中，創造出不可估量的決策價值！

最後，此模板和數據可私信回覆我“帕累託”免費獲得，想要了解FineBI的可以點擊下方瞭解更多下載試用。