Excel知識-函數運用之跳過為空行智能添加序號
本次主要介紹Excel中函數的運用。主要實現2個功能，第一個，智能添加序號，何為智能，就是可以識別為空的數據行跳過編號，如學生姓名列存在為空行，前面的序號...
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
這裡為什麼沒有靠右對齊，因為我們預先設置過居中對齊，但是從求和結果來看，已經成功轉換了。值得多說一句的是，對於Excel裡的對齊方式，儘量選擇不設置靠左居中靠右，這樣可以方便我們判斷數據類型。
而對於假的日期，包括文本型日期或者其他不規範的日期，也可以嘗試利用分列，點擊下一步到最後，選擇日期完成即可。
"
你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
這裡為什麼沒有靠右對齊，因為我們預先設置過居中對齊，但是從求和結果來看，已經成功轉換了。值得多說一句的是，對於Excel裡的對齊方式，儘量選擇不設置靠左居中靠右，這樣可以方便我們判斷數據類型。
而對於假的日期，包括文本型日期或者其他不規範的日期，也可以嘗試利用分列，點擊下一步到最後，選擇日期完成即可。
但是從上面結果來看，"1998.8.2"和"19900420"這種都可以順利完成轉換，但是類似幾年幾月幾號的這種是不行的。所以如果是碰到這種不規範日期的轉換，可以嘗試分列，如果不行再考慮其他複雜方法。
這裡用什麼方法來轉換"1992年3月13號"成規範日期呢？歡迎發表見解。
以上分列的方法主要用於轉換文本形式的數字或者日期，這裡要求數字或者日期的樣式和標準的數字或者日期樣式完全一樣或者高度相似。
完全一樣有必要解釋一下，我們之前通過設置常規這種數據格式，其實就是還原數據最初的樣式，這種樣式在編輯欄裡顯示的內容和在單元格里顯示的內容是一樣。
"
你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
這裡為什麼沒有靠右對齊，因為我們預先設置過居中對齊，但是從求和結果來看，已經成功轉換了。值得多說一句的是，對於Excel裡的對齊方式，儘量選擇不設置靠左居中靠右，這樣可以方便我們判斷數據類型。
而對於假的日期，包括文本型日期或者其他不規範的日期，也可以嘗試利用分列，點擊下一步到最後，選擇日期完成即可。
但是從上面結果來看，"1998.8.2"和"19900420"這種都可以順利完成轉換，但是類似幾年幾月幾號的這種是不行的。所以如果是碰到這種不規範日期的轉換，可以嘗試分列，如果不行再考慮其他複雜方法。
這裡用什麼方法來轉換"1992年3月13號"成規範日期呢？歡迎發表見解。
以上分列的方法主要用於轉換文本形式的數字或者日期，這裡要求數字或者日期的樣式和標準的數字或者日期樣式完全一樣或者高度相似。
完全一樣有必要解釋一下，我們之前通過設置常規這種數據格式，其實就是還原數據最初的樣式，這種樣式在編輯欄裡顯示的內容和在單元格里顯示的內容是一樣。
雖然看上去都是3個數字組成的，但實際上並不是真的數字類型，這裡也說明了我們並不能通過查看編輯欄的內容來判斷其本質。
這裡有個好玩的操作，對於真實的數字，將其改成文本的數據格式，它會靠左顯示，請問這個時候其數據類型是什麼。同樣歡迎發表見解。
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你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
這裡為什麼沒有靠右對齊，因為我們預先設置過居中對齊，但是從求和結果來看，已經成功轉換了。值得多說一句的是，對於Excel裡的對齊方式，儘量選擇不設置靠左居中靠右，這樣可以方便我們判斷數據類型。
而對於假的日期，包括文本型日期或者其他不規範的日期，也可以嘗試利用分列，點擊下一步到最後，選擇日期完成即可。
但是從上面結果來看，"1998.8.2"和"19900420"這種都可以順利完成轉換，但是類似幾年幾月幾號的這種是不行的。所以如果是碰到這種不規範日期的轉換，可以嘗試分列，如果不行再考慮其他複雜方法。
這裡用什麼方法來轉換"1992年3月13號"成規範日期呢？歡迎發表見解。
以上分列的方法主要用於轉換文本形式的數字或者日期，這裡要求數字或者日期的樣式和標準的數字或者日期樣式完全一樣或者高度相似。
完全一樣有必要解釋一下，我們之前通過設置常規這種數據格式，其實就是還原數據最初的樣式，這種樣式在編輯欄裡顯示的內容和在單元格里顯示的內容是一樣。
雖然看上去都是3個數字組成的，但實際上並不是真的數字類型，這裡也說明了我們並不能通過查看編輯欄的內容來判斷其本質。
這裡有個好玩的操作，對於真實的數字，將其改成文本的數據格式，它會靠左顯示，請問這個時候其數據類型是什麼。同樣歡迎發表見解。
而如果需要將真實的數字轉換成文本，很多人會犯難，但是我們說變性手術，不僅可以文本變數字，也可以數字變文本。所以我們還是用到分列。
"
"
你是否碰到過一些非常簡單的公式都無法得到正確的結果？
工作上使用Excel很多時候並不需要用到很複雜的東西，所謂的20/80原理很好的說明了，實際工作中，我們只需要用到20%的功能，即可解決80%以上的問題。
但是經常會碰到一些很基礎的問題，居然得不到正確的結果。
比如我們做個最簡單的求和：
明明是幾個數字，為什麼做個求和都不行呢？
又比如，我們用MONTH函數求一下出生月份：
很簡單的東西，為什麼都不能得到正確的結果。
稍微學習過Excel的人一眼就能認出來，這裡的格式有問題。前者可能是文本形式的數字，後者根本就不是標準的日期。
然而，Excel單元格里可以存儲形形色色各式各樣的內容，我們如何高效分辨並選擇合適方法應對，這個其實是使用Excel一個最基礎的問題，然而，對於很多Excel初學者來說，卻是個非常困難的問題，進一步講，這個問題沒解決，Excel其他的一些內容根本無法熟練應用。
所以我們就來討論一下如何快速分辨Excel單元格里數據的類型。
數據類型與數據格式的關係就好比男人女人與著裝的關係
講解數據類型的時候，我們無可避免要講到數據格式。這兩者搞清楚了才算踏入Excel學習的第一個門檻。
這兩者到底什麼聯繫呢，我們可以通過男人女人與著裝來類比。
我們知道，人類性別就只有兩種，男性與女性，當然也可以說有極少數的其他性別。這裡的男女是人的性別本質，這一點單元格里的數據本質——數據類型與之相對應。
而人會穿各種各樣的衣服，一般來說，男性服裝樣式較少，而女性的衣服款式則是多種多樣，反應了不同性別本質能展現的形式不一樣。
這裡的服裝，其實是人的外在展現形式，這一點單元格里的數據形式——數據格式與之相對應。
至此，我們知道了單元格里的數據類型和數據格式其實有著很大區別，前者是本質，後者是樣式。
那麼單元格里有哪些數據類型，或者說有哪些不同本質的數據。
常見的其實就3種：數字、文本、日期時間
而格式是是啥，Excel裡有個東西叫做設置單元格格式，在這裡就是來調整單元格里數據的顯示樣式。
這裡有個很關鍵的問題，不同本質的數據其實對應著其可以顯示的樣式，就好比男人女人有其特定類型的穿衣搭配。這一點看似很好理解，但是實際上工作中常常碰到坑人的事情，請繼續看下文。
數據類型與數據格式其實很好理解，但往往一些奇怪場景難以分辨，這就需要掌握一套高效的分辨方法。
如何分辨我們還是要從男性女性著裝講起。正常來說男性女性著裝有著特定風格，但是實際上總有一些俊男帥女風格很奇特。比如以下這種類型到底是男性還是女性（圖片來源網絡，侵刪。）
這就好比在單元格里，如果遇到類似以下的這種數據，你能分辨其本質麼？
很難是吧，那麼我們就來學習如何兩步分辨類型。
第一步、數據格式改常規
第二步、去除左中右對齊
這時候我們發現數據變成了分成了靠左和靠右顯示。
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
靠左的是文本類型，靠右的是數字類型
這就是如何快速分辨數據類型的方法，就這麼簡單。
當然你問還有日期時間呢？這裡簡單說一下，日期時間其實本質也是數字，從1900-1-1記為1，以後按照每天加1來計數，不足一天的小數則與24個小時對應著，所以43713代表2019/9/5，那麼43713.5就代表這天過了一半，也就是2019/9/5 12:00，其他的時刻按照比例對應即可。
話說回來，這裡的分辨數據類型如何與分辨男女對應呢？上面分辨數據類型其實是把數據的格式清除掉了（其實是去除了對判斷有影響的兩種格式）。所以分辨男女如果把格式清除掉，你知道該怎麼做了吧，而且這樣做是不是確實能分辨的我想各位也有了答案。
更改格式就類似於人換衣服，換衣服這個行為並不能改變人的性別，同理更改單元格格式並不能改變數據類型，而要做到更改數據類型則必須使用其他方法，就好比更改性別需要做變性手術。
更改數據類型有很多方法，分列是最常用的一種
更改數據類型不能改變數據類型，所以如果是不標準的日期或者文本型的數字，更改類型是沒有任何效果。
這裡我們利用分列直接確定就可以將這種假的數字轉換成真實的數字。
這裡為什麼沒有靠右對齊，因為我們預先設置過居中對齊，但是從求和結果來看，已經成功轉換了。值得多說一句的是，對於Excel裡的對齊方式，儘量選擇不設置靠左居中靠右，這樣可以方便我們判斷數據類型。
而對於假的日期，包括文本型日期或者其他不規範的日期，也可以嘗試利用分列，點擊下一步到最後，選擇日期完成即可。
但是從上面結果來看，"1998.8.2"和"19900420"這種都可以順利完成轉換，但是類似幾年幾月幾號的這種是不行的。所以如果是碰到這種不規範日期的轉換，可以嘗試分列，如果不行再考慮其他複雜方法。
這裡用什麼方法來轉換"1992年3月13號"成規範日期呢？歡迎發表見解。
以上分列的方法主要用於轉換文本形式的數字或者日期，這裡要求數字或者日期的樣式和標準的數字或者日期樣式完全一樣或者高度相似。
完全一樣有必要解釋一下，我們之前通過設置常規這種數據格式，其實就是還原數據最初的樣式，這種樣式在編輯欄裡顯示的內容和在單元格里顯示的內容是一樣。
雖然看上去都是3個數字組成的，但實際上並不是真的數字類型，這裡也說明了我們並不能通過查看編輯欄的內容來判斷其本質。
這裡有個好玩的操作，對於真實的數字，將其改成文本的數據格式，它會靠左顯示，請問這個時候其數據類型是什麼。同樣歡迎發表見解。
而如果需要將真實的數字轉換成文本，很多人會犯難，但是我們說變性手術，不僅可以文本變數字，也可以數字變文本。所以我們還是用到分列。
這裡同樣有個問題，如果原始數據是標準的日期類型，轉換成文本只有會成什麼樣？
以上我們講了數據類型與數據格式的區別與聯繫，也講了幾種常用的數據類型形式，以及最重要的如何快速分辨數據的類型，以及最常用的數據類型轉換的方法。
內容其實非常基礎，是所有Excel初學者必學掌握的內容，這塊內容會貫穿在Excel應用的各個板塊與各個角落。
最後多說一句，很多人可能看過網上一些所謂的神技巧，什麼自定義格式添加前後綴啊，什麼萬元顯示啊，不好意思，很負責任的說，這些技巧對於初學者來說就是毒藥！
沒熟練掌握幾十個常用函數的應用，別碰自定義格式！
最後，希望能看到這篇文章的朋友，能稍微花點時間學習一些系統的Excel，系統的Excel學起來可能就如這篇文章內容一樣比較枯燥，但是隻有掌握了良好的根基後續學習其他內容才能舉一反三，才能真正學到知識，而不是掌握一兩個所謂的技巧。
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