扎克伯格今天發帖說，Facebook 準備再招 3000 名內容審查員。
說是“再”招，是因為原本這個崗位已經有 4500 位工作人員了。
招新之後，Facebook 將會有 7500 名員工，全天不間斷地對平臺上的內容進行審查。這些員工當然不是 Facebook 的正式員工了，雖然沒有公佈比例，但有大部分人來自於外包公司。
目前，Facebook 員工總數為 18770 人。一個 7500 人的審查團隊，相當它總人數的 41%。
目前只有 Facebook 公開了平臺上審查員的人數，大多數科技公司都對此閉口不談。但根據此前一份報告，全球約有 10 萬人以上為不同的平臺提供內容審查服務。
審查員都是誰，主要都做什麼？
簡單來說，每天八小時的工作都是過濾社交媒體上的不恰當內容，例如戀童癖、身體暴露照片、種族仇恨言論、殺人直播……
雖然理論上他們也是為一線科技公司工作的人，但這些審查員的薪水可不一定高。很多人是海外的自由職業者。
根據全美最大的自由職業平臺 Upwork 所提供的數字，目前在線的 1371 名海外外包的內容審查員裡，大多數人收入每小時 10 美元不到。
如果是美國國內，YouTube 審查員的時薪大約在 20 美元，雖然沒有麥當勞的 12 美元這麼低，但也沒有到美國人均小時收入的中位數 26 美元。
一位曾為 Google 提供外包服務的員工表示，每天他需要查看 1.5 萬張涉及色情、血腥、和暴力的內容。
這些內容由用戶發現並舉報後進入 Google 的審查系統，而後由審查員介入判斷是否違規。Facebook 也是類似的流程。
他與 Google 簽了一年的合同，並非全職員工，但工作 9 個月後，這名審查員因為每天接觸的極端內容，患上了心理疾病。
因為待遇一般，只有一個“給科技公司工作”的經歷，美國大部分審查員都是大學剛剛畢業，或仍在念大學的年輕人。
在國內情況也類似。路透社在一次對新浪微博審查員的調查中發現，絕大多數審查員的年紀在 20 出頭，每天他們需要工作 12 小時，每小時閱讀 3000 多條微博。新浪微博一開始也會採用電子系統自動對每條微博進行掃描，但只能解決很小一部分的內容，大部分還是審查員進行逐條審核，再決定是否刪除。
2013 年，位於天津的微博審查員每月的薪酬是 3000 元，當時一共有 150 名員工在對微博每天的內容進行過濾。
為什麼要僱這麼多人？說好的人工智能算法呢？
審查員人數調整來自近期在 Facebook 最近的一系列暴力視頻事件。
4 月 15 日，一位叫自美國俄亥俄州克利夫蘭的中年男子史蒂文森在街上隨機殺害了一名 74 歲的老人，並將這個過程在 Facebook Live 上進行直播。這條殺人視頻在舉報 3 個小時之後，才被 Facebook 撤下。
不到半個月時間內，一名泰國男子又在 Facebook Live 直播了殺女隨後自殺的視頻，它在網上傳播了 24 小時。最後還是因為有用戶舉報，所以審查員才發現視頻，並且撤下。
這些帶有極端暴力色彩的直播將 Facebook 推向了輿論的風口浪尖。
根據華爾街日報的統計，過去一年來，共有 60 起和暴力相關的直播在 Facebook Live 上進行傳播。每一次 Facebook Live 獲得網絡熱議都與暴力視頻的廣泛傳播有關。
Facebook 的 CEO 扎克伯格最近也不再談直播是給家人朋友聯繫的美好工具，他在帖子中說到：“過去幾周在 Facebook 上播出的人們自殘和傷害他人的視頻令人心痛。” 並強調了將提高平臺的審查效率，“若要建立一個安全的社區，Facebook 需要做出迅速的反應。”
但僱傭 7500 個人來進行視頻、圖片審核，看起來是不得已的選擇——也說明了這個世界上最強調人工智能的科技公司，目前也沒辦法通過算法來搞定視頻審查這件事。
The Social Skinny 的數據統計，每天 Facebook 上將產生 47.5 億條分享內容、上傳 3 億張圖片，同時在平臺上傳播的視頻和直播內容總共有 320 億次觀看量。
要對海量內容進行把控不是一件容易的事情，尤其是沒有任何規律可言的暴力視頻內容、直播內容。
過去 Facebook 的審核流程依靠用戶互相舉報。用戶可以將看到的帖子標記為騷擾信息、仇恨言論、垃圾內容、露骨色情、暴力行為。
Facebook 外包的審查員將用戶舉報的內容進行檢查，確定違反規定的將直接刪除。
如果情節嚴重或重要程度高，審查員需要將內容送到位於加州總部的上一級進行裁決，在確定違反規定之後才能進行刪除。
大部分內容在 72 小時內能夠得到審查。但這也足以讓類似殺人直播這樣的惡性視頻內容在互聯網上進行發酵和傳播。
在人工審查之外，Facebook 還開發了一套能自動識別內容的人工智能，用於對視頻的直播內容進行監測。這套智能系統將自動對平臺上的畫面進行識別與標註，涉及黃色、暴力或者自殺類別的視頻內容將被標記。類似的技術在 YouTube 等視頻平臺早有應用。
但這個技術存在侷限。對於色情內容來說，機器可能會簡單地通過裸露的皮膚來進行判斷是否違規，但這個可能會讓一些具有歷史意義和藝術性的圖片也躺槍。Facebook 就曾刪除過一張著名的越戰新聞照片——一位小女孩遭到汽油彈炸傷、渾身赤裸奔跑的照片。
對於自殺這樣沒有固定模式的直播內容機器就更難準確區分了，最後決定權依然要交到人的手裡。
智能系統的開發者也表示，它還需要計算機視覺識別的算法足夠快才能保證將不合規的內容及時刪除。
當然，這 7500 人只是 Facebook 今天需要的人手。如果哪一天它真進了中國，那可能就遠遠不夠了。
題圖來自 Wired
相關推薦
