PC時代，英特爾是全球最大的芯片廠商，其研發的芯片一直都用於PC、服務器等各個領域。但是在移動互聯網到來之後，英特爾自主研發移動端處理器，由於兼容性等問題，最終與移動芯片市場無緣。
隨著winter聯盟的瓦解，全球PC市場不斷萎縮；高通大舉進軍PC領域，英特爾在PC市場的份額將會逐漸減少。為了尋找新的出路，英特爾將未來押注在5G、人工智能、雲服務以及自動駕駛領域內。
日前，英特爾公司宣佈與谷歌的Waymo自動駕駛部門合作，共同設計無人駕駛計算平臺，允許自動駕駛汽車實時處理信息。
英特爾從2009年開始為Waymo供應芯片，當時Waymo還是谷歌的自動駕駛汽車項目。後來谷歌開始與菲亞特-克萊斯勒汽車公司合作，開發出的Pacifica小型貨車，其採用的就是英特爾的傳感器處理技術、通用計算以及連接技術。
同時，英特爾還為 Waymo開發了一款“定製芯片”，它既符合 Waymo 的傳感器融合需求，也利用了英特爾芯片的處理能力。
“隨著 Waymo 無人駕駛技術變得越來越智能，功能越來越強，其高性能硬件和軟件將需要更為強大和高效的計算。通過與 Waymo 的密切合作，英特爾可以為 Waymo 的一系列汽車提供 4 級和 5 級自動駕駛所需的高級處理能力。”英特爾CEO科再奇表示。
除了與谷歌 Waymo的合作，為了發展自動駕駛汽車，2016年4月，英特爾宣佈收購意大利半導體制造商Yogitech，該公司專注為機器人和無人駕駛汽車開發芯片；2016年5月，收購俄羅斯公司Itseez，這家公司公司開發了供駕駛輔助系統使用的軟件和服務；2016年8月，宣佈收購深度學習初創公司 Nervana Systems，其擁有目前最快的深度學習框架；2016年9月，宣佈收購Movidius，其主要致力於高性能處理器體系機構及計算機視覺芯片研發。
可以看到，從2016年以來，從深度學習平臺到機器視覺，英特爾無人駕駛佈局之路逐漸明晰。從目前來看，通過收購，英特爾獲得了深度學習和機器視覺方面技術的積累。2016年11月，英特爾宣佈成立無人駕駛事業部。
今年以來，英特爾和寶馬集團達成；和HERE公司在無人駕駛汽車和物聯網技術方面進行合作；斥資153億美元收購Mobileye。
那麼為什麼英特爾要這麼積極的發展自動駕駛技術呢？
除了是已經失去移動市場和即將失去PC市場的應對之外，尋求新的盈利業務也是一大原因。不過最重要的是——數據。
英特爾CEO科在奇在內部信中表示：“我們是一家數據公司。我們聚焦的業務、我們解決方案的提供方向，都在於創造、使用和分析海量的數據。”
英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天可產生4000 GB的數據，2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到700億美元。
科在奇指出，世界上每天產生的數據有4兆兆字節（ terabytes），平均每一輛自動駕駛汽車產生的數據量約等於3000人產生的數據量。只需要100萬輛自動駕駛汽車上路，你就能擁有全世界一半的人口所產生的數據。也難怪眾多廠商、科技公司扎推研發自動駕駛汽車，畢竟在大數據時代，誰掌握了數據，誰就擁有了話語權。
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