原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
圖片來自網絡
供應商必須能夠識別潛在的問題或汙染點，並且必須有適當的工具和系統來採取行動。
置放在常溫或室溫下的肉類，當它意味著需要保持冷凍時，應該在即使到達商店貨架之前立即運出。如果任何運營商確實到達生產線的末端，那麼能夠跟蹤他們的行蹤並將其從公共訪問中數據刪除也同樣重要。
更進一步，如果貨物被出售，那麼需要向客戶發出適當的警告信息。如果沒有適當的可見性機制，這一切都不會發生。物聯網不僅提供這種控制，它還大大提高了可視性控制。
該技術提高了食品安全合規性，物流效率和監控，數據分析等等。
信息在任何給定時間流入，可用於分析各種條件或事件並相應地做出響應。物聯網提供的實時可見性可用於減少此問題，如果不能完全消除它。
物聯網傳感器可用於監控各種食品和商品的溫度。
當溫度超出健康範圍時，警報會發送給運營商。如果貨物存放在倉庫中，工作人員可以處理潛在的製冷問題或重新安置貨物以保存它們。如果在警報傳達給運產品輸車輛上，則駕駛員可以更快地處理問題。
物聯網可以提供無線電支持，並將貨物轉移到另一個更合適的車輛上。關鍵的一點是，這些事件幾乎在發現問題後立即啟動，進一步減輕了產品汙染或變質的可能性，並通過減少產品損失留下更高利潤的機會。
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
圖片來自網絡
供應商必須能夠識別潛在的問題或汙染點，並且必須有適當的工具和系統來採取行動。
置放在常溫或室溫下的肉類，當它意味著需要保持冷凍時，應該在即使到達商店貨架之前立即運出。如果任何運營商確實到達生產線的末端，那麼能夠跟蹤他們的行蹤並將其從公共訪問中數據刪除也同樣重要。
更進一步，如果貨物被出售，那麼需要向客戶發出適當的警告信息。如果沒有適當的可見性機制，這一切都不會發生。物聯網不僅提供這種控制，它還大大提高了可視性控制。
該技術提高了食品安全合規性，物流效率和監控，數據分析等等。
信息在任何給定時間流入，可用於分析各種條件或事件並相應地做出響應。物聯網提供的實時可見性可用於減少此問題，如果不能完全消除它。
物聯網傳感器可用於監控各種食品和商品的溫度。
當溫度超出健康範圍時，警報會發送給運營商。如果貨物存放在倉庫中，工作人員可以處理潛在的製冷問題或重新安置貨物以保存它們。如果在警報傳達給運產品輸車輛上，則駕駛員可以更快地處理問題。
物聯網可以提供無線電支持，並將貨物轉移到另一個更合適的車輛上。關鍵的一點是，這些事件幾乎在發現問題後立即啟動，進一步減輕了產品汙染或變質的可能性，並通過減少產品損失留下更高利潤的機會。
圖片來自網絡
製藥行業也存在類似的問題。大約20％的藥物或溫度敏感產品需要解決方案。
由於冷鏈錯誤和故障，許多製藥行業都有產品損失。適當的監測對於藥物和醫療用品來說更為重要，因為它們的數量通常有限。製藥必須在適當的時間內到達目的地。醫生和患者在等待這些醫藥用品。
最好的部分是物聯網可以配備各種現有設備和硬件，包括遺留系統。
例如，幾種不同類型的工業冷水機組，從風冷到水冷，都可以配備物聯網升級。從冷水機組中獲取最大價值的一個重要考慮因素可能會持續20年或更長時間。例如，水冷裝置可以配備傳感器，監測和報告冷卻系統溫度以及內部冰箱溫度。
相比之下，不需要用空氣冷卻單元知道水溫，從而可以相應地定製該特定系統。物聯網硬件和傳感器具有令人難以置信的多功能性，能夠輸出高度相關的數據流。最終，物聯網大大提高了可視性和透明度。僅這一點就有可能大大改變冷鏈物流和運營的狀態。一般供應鏈中一些最常見的問題源於缺乏可見性或相關信息。
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
圖片來自網絡
供應商必須能夠識別潛在的問題或汙染點，並且必須有適當的工具和系統來採取行動。
置放在常溫或室溫下的肉類，當它意味著需要保持冷凍時，應該在即使到達商店貨架之前立即運出。如果任何運營商確實到達生產線的末端，那麼能夠跟蹤他們的行蹤並將其從公共訪問中數據刪除也同樣重要。
更進一步，如果貨物被出售，那麼需要向客戶發出適當的警告信息。如果沒有適當的可見性機制，這一切都不會發生。物聯網不僅提供這種控制，它還大大提高了可視性控制。
該技術提高了食品安全合規性，物流效率和監控，數據分析等等。
信息在任何給定時間流入，可用於分析各種條件或事件並相應地做出響應。物聯網提供的實時可見性可用於減少此問題，如果不能完全消除它。
物聯網傳感器可用於監控各種食品和商品的溫度。
當溫度超出健康範圍時，警報會發送給運營商。如果貨物存放在倉庫中，工作人員可以處理潛在的製冷問題或重新安置貨物以保存它們。如果在警報傳達給運產品輸車輛上，則駕駛員可以更快地處理問題。
物聯網可以提供無線電支持，並將貨物轉移到另一個更合適的車輛上。關鍵的一點是，這些事件幾乎在發現問題後立即啟動，進一步減輕了產品汙染或變質的可能性，並通過減少產品損失留下更高利潤的機會。
圖片來自網絡
製藥行業也存在類似的問題。大約20％的藥物或溫度敏感產品需要解決方案。
由於冷鏈錯誤和故障，許多製藥行業都有產品損失。適當的監測對於藥物和醫療用品來說更為重要，因為它們的數量通常有限。製藥必須在適當的時間內到達目的地。醫生和患者在等待這些醫藥用品。
最好的部分是物聯網可以配備各種現有設備和硬件，包括遺留系統。
例如，幾種不同類型的工業冷水機組，從風冷到水冷，都可以配備物聯網升級。從冷水機組中獲取最大價值的一個重要考慮因素可能會持續20年或更長時間。例如，水冷裝置可以配備傳感器，監測和報告冷卻系統溫度以及內部冰箱溫度。
相比之下，不需要用空氣冷卻單元知道水溫，從而可以相應地定製該特定系統。物聯網硬件和傳感器具有令人難以置信的多功能性，能夠輸出高度相關的數據流。最終，物聯網大大提高了可視性和透明度。僅這一點就有可能大大改變冷鏈物流和運營的狀態。一般供應鏈中一些最常見的問題源於缺乏可見性或相關信息。
圖片來自網絡
物聯網可以啟用和增強自動化
要自動化流程或操作，您需要可用的強大數據流，以瞭解正在發生的事件，將導致的具體事件和操作以及系統應如何響應。特別是AI和機器學習都是關於傳入的信息流，實時是最好的類型。機器學習使用此數據隨著時間的推移學習，因為它會攝取越來越多的體驗統計數據和內容。
物聯網可以通過提供有關性能，趨勢和體驗的更多相關數據流來實現這種自動化。這是週期性的，因為在AI的幫助下物流可以得到顯著改善，而AI則通過物聯網提供數據。
通過預測建模和分析獲得機會。
有了足夠的信息和正確的工具，AI就是最好的例子。數據可以編譯成預測可視化。它允許團隊在事件發生之前做出反應，而不是在事件發生期間或之後。更重要的是，預測模型可以幫助識別各種決策或事件的結果，從而形成長期穩定運營。如果你知道由於預測建模而無法解決問題; 你可以選擇一種替代的，更成功的方法。
在冷鏈中，預測建模可用於評估和規劃市場需求和各種其他情況。例如，特定食物或供應的短缺可以預先安排數週，而不是幾個月。
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
圖片來自網絡
供應商必須能夠識別潛在的問題或汙染點，並且必須有適當的工具和系統來採取行動。
置放在常溫或室溫下的肉類，當它意味著需要保持冷凍時，應該在即使到達商店貨架之前立即運出。如果任何運營商確實到達生產線的末端，那麼能夠跟蹤他們的行蹤並將其從公共訪問中數據刪除也同樣重要。
更進一步，如果貨物被出售，那麼需要向客戶發出適當的警告信息。如果沒有適當的可見性機制，這一切都不會發生。物聯網不僅提供這種控制，它還大大提高了可視性控制。
該技術提高了食品安全合規性，物流效率和監控，數據分析等等。
信息在任何給定時間流入，可用於分析各種條件或事件並相應地做出響應。物聯網提供的實時可見性可用於減少此問題，如果不能完全消除它。
物聯網傳感器可用於監控各種食品和商品的溫度。
當溫度超出健康範圍時，警報會發送給運營商。如果貨物存放在倉庫中，工作人員可以處理潛在的製冷問題或重新安置貨物以保存它們。如果在警報傳達給運產品輸車輛上，則駕駛員可以更快地處理問題。
物聯網可以提供無線電支持，並將貨物轉移到另一個更合適的車輛上。關鍵的一點是，這些事件幾乎在發現問題後立即啟動，進一步減輕了產品汙染或變質的可能性，並通過減少產品損失留下更高利潤的機會。
圖片來自網絡
製藥行業也存在類似的問題。大約20％的藥物或溫度敏感產品需要解決方案。
由於冷鏈錯誤和故障，許多製藥行業都有產品損失。適當的監測對於藥物和醫療用品來說更為重要，因為它們的數量通常有限。製藥必須在適當的時間內到達目的地。醫生和患者在等待這些醫藥用品。
最好的部分是物聯網可以配備各種現有設備和硬件，包括遺留系統。
例如，幾種不同類型的工業冷水機組，從風冷到水冷，都可以配備物聯網升級。從冷水機組中獲取最大價值的一個重要考慮因素可能會持續20年或更長時間。例如，水冷裝置可以配備傳感器，監測和報告冷卻系統溫度以及內部冰箱溫度。
相比之下，不需要用空氣冷卻單元知道水溫，從而可以相應地定製該特定系統。物聯網硬件和傳感器具有令人難以置信的多功能性，能夠輸出高度相關的數據流。最終，物聯網大大提高了可視性和透明度。僅這一點就有可能大大改變冷鏈物流和運營的狀態。一般供應鏈中一些最常見的問題源於缺乏可見性或相關信息。
圖片來自網絡
物聯網可以啟用和增強自動化
要自動化流程或操作，您需要可用的強大數據流，以瞭解正在發生的事件，將導致的具體事件和操作以及系統應如何響應。特別是AI和機器學習都是關於傳入的信息流，實時是最好的類型。機器學習使用此數據隨著時間的推移學習，因為它會攝取越來越多的體驗統計數據和內容。
物聯網可以通過提供有關性能，趨勢和體驗的更多相關數據流來實現這種自動化。這是週期性的，因為在AI的幫助下物流可以得到顯著改善，而AI則通過物聯網提供數據。
通過預測建模和分析獲得機會。
有了足夠的信息和正確的工具，AI就是最好的例子。數據可以編譯成預測可視化。它允許團隊在事件發生之前做出反應，而不是在事件發生期間或之後。更重要的是，預測模型可以幫助識別各種決策或事件的結果，從而形成長期穩定運營。如果你知道由於預測建模而無法解決問題; 你可以選擇一種替代的，更成功的方法。
在冷鏈中，預測建模可用於評估和規劃市場需求和各種其他情況。例如，特定食物或供應的短缺可以預先安排數週，而不是幾個月。
圖片來自網絡
物聯網有可能徹底改變冷鏈物流
成熟與否，將物聯網帶入冷鏈可以幫助引入各種好處，從提高效率到提高透明度和可視性。
因此，這使得冷鏈運營商可以更好地控制特定商品的發生情況。想象一下，能夠實時響應運輸問題，倉庫中的製冷問題，甚至是合作伙伴所遇到的遠程問題。物聯網傳感器和設備提供的強大而簡化的信息將有助於改變冷鏈物流的現狀。
最終目標是減少汙染，防止食源性疾病的傳播，通過新鮮，優質的產品改善客戶體驗，當然還有降低相關的浪費和風險成本。溫度，氣候和溼度控制都是正在進行的過程，必須在整個操作範圍內持續監控。
原創不易 請隨手點擊關注
本文由Rehoo團隊Tin原創，在今日頭條平臺首發，無授權禁轉，違者必究！(圖片來自網絡)
圖片來自網絡
物聯網（IoT）提高整個供應鏈的可視性和控制力。同時，可見性和控制也將涵蓋冷鏈物流。通過實時數據，物聯網可以做出更快，更相關的響應以及更明智的決策。
冷鏈供應商仍在使用傳統技術，如車載溫度記錄儀。
Gartner的新興技術週期報告稱，物聯網距離技術成熟還有5到10年的時間。儘管這些解決方案已經使用了數年甚至數十年，但仍存在一些明顯的問題。例如，板載系統僅在問題發生後提供警報。
然後，它成為一個反應和解決一個真正問題的問題，而不是部署預防性維護來在通行上處理這些事件。這可能適用於傳統的供應鏈運營，但在冷鏈中，必須保持適當的溫度和條件。如果不持續保持冷鏈，可能會導致貨物受損。
反應時間必須接近即時，這意味著必須快速有效地解決出現的任何問題。它需要在整個冷鏈中以戰略監測的形式不斷保持警惕性。這正是物聯網可以提供最大收益的地方：通過主動和實時報告。工業4.0是其中的重要組成部分，因為行業的發展得益於數據交換和自動化效率的提高。
冷鏈可視性的重要性
被正確地描述為“ 現代世界的隱藏生命線 ”，冷鏈是分配某些易腐和新鮮商品所必需的。為了防止食物和物品丟失，以及阻止食源性疾病的傳播，有必要建立透明和可見的操作。在冷鏈中，這一要求比以往任何時候都更加重要。
圖片來自網絡
供應商必須能夠識別潛在的問題或汙染點，並且必須有適當的工具和系統來採取行動。
置放在常溫或室溫下的肉類，當它意味著需要保持冷凍時，應該在即使到達商店貨架之前立即運出。如果任何運營商確實到達生產線的末端，那麼能夠跟蹤他們的行蹤並將其從公共訪問中數據刪除也同樣重要。
更進一步，如果貨物被出售，那麼需要向客戶發出適當的警告信息。如果沒有適當的可見性機制，這一切都不會發生。物聯網不僅提供這種控制，它還大大提高了可視性控制。
該技術提高了食品安全合規性，物流效率和監控，數據分析等等。
信息在任何給定時間流入，可用於分析各種條件或事件並相應地做出響應。物聯網提供的實時可見性可用於減少此問題，如果不能完全消除它。
物聯網傳感器可用於監控各種食品和商品的溫度。
當溫度超出健康範圍時，警報會發送給運營商。如果貨物存放在倉庫中，工作人員可以處理潛在的製冷問題或重新安置貨物以保存它們。如果在警報傳達給運產品輸車輛上，則駕駛員可以更快地處理問題。
物聯網可以提供無線電支持，並將貨物轉移到另一個更合適的車輛上。關鍵的一點是，這些事件幾乎在發現問題後立即啟動，進一步減輕了產品汙染或變質的可能性，並通過減少產品損失留下更高利潤的機會。
圖片來自網絡
製藥行業也存在類似的問題。大約20％的藥物或溫度敏感產品需要解決方案。
由於冷鏈錯誤和故障，許多製藥行業都有產品損失。適當的監測對於藥物和醫療用品來說更為重要，因為它們的數量通常有限。製藥必須在適當的時間內到達目的地。醫生和患者在等待這些醫藥用品。
最好的部分是物聯網可以配備各種現有設備和硬件，包括遺留系統。
例如，幾種不同類型的工業冷水機組，從風冷到水冷，都可以配備物聯網升級。從冷水機組中獲取最大價值的一個重要考慮因素可能會持續20年或更長時間。例如，水冷裝置可以配備傳感器，監測和報告冷卻系統溫度以及內部冰箱溫度。
相比之下，不需要用空氣冷卻單元知道水溫，從而可以相應地定製該特定系統。物聯網硬件和傳感器具有令人難以置信的多功能性，能夠輸出高度相關的數據流。最終，物聯網大大提高了可視性和透明度。僅這一點就有可能大大改變冷鏈物流和運營的狀態。一般供應鏈中一些最常見的問題源於缺乏可見性或相關信息。
圖片來自網絡
物聯網可以啟用和增強自動化
要自動化流程或操作，您需要可用的強大數據流，以瞭解正在發生的事件，將導致的具體事件和操作以及系統應如何響應。特別是AI和機器學習都是關於傳入的信息流，實時是最好的類型。機器學習使用此數據隨著時間的推移學習，因為它會攝取越來越多的體驗統計數據和內容。
物聯網可以通過提供有關性能，趨勢和體驗的更多相關數據流來實現這種自動化。這是週期性的，因為在AI的幫助下物流可以得到顯著改善，而AI則通過物聯網提供數據。
通過預測建模和分析獲得機會。
有了足夠的信息和正確的工具，AI就是最好的例子。數據可以編譯成預測可視化。它允許團隊在事件發生之前做出反應，而不是在事件發生期間或之後。更重要的是，預測模型可以幫助識別各種決策或事件的結果，從而形成長期穩定運營。如果你知道由於預測建模而無法解決問題; 你可以選擇一種替代的，更成功的方法。
在冷鏈中，預測建模可用於評估和規劃市場需求和各種其他情況。例如，特定食物或供應的短缺可以預先安排數週，而不是幾個月。
圖片來自網絡
物聯網有可能徹底改變冷鏈物流
成熟與否，將物聯網帶入冷鏈可以幫助引入各種好處，從提高效率到提高透明度和可視性。
因此，這使得冷鏈運營商可以更好地控制特定商品的發生情況。想象一下，能夠實時響應運輸問題，倉庫中的製冷問題，甚至是合作伙伴所遇到的遠程問題。物聯網傳感器和設備提供的強大而簡化的信息將有助於改變冷鏈物流的現狀。
最終目標是減少汙染，防止食源性疾病的傳播，通過新鮮，優質的產品改善客戶體驗，當然還有降低相關的浪費和風險成本。溫度，氣候和溼度控制都是正在進行的過程，必須在整個操作範圍內持續監控。
圖片來自網絡
顯而易見的是，對某些事件不能儘快做出反應會產生可怕的後果。物聯網為實時和預防措施鋪平了道路，甚至引入了預測解決方案的潛力。
相關推薦
