1.柯傑“惜”敗

日前，圍棋峰會的首場人機對決中，19歲的柯潔最終還是輸給了AlphaGo。

▲ 圖 | 柯傑對陣AlphaGo

看熱鬧的不怕事大，媒體一陣瘋狂報道，彷彿柯潔輸得不值。真扯，其實大部分人早就猜到了結局，人們似乎並不感到意外，甚至早在賽前絕大部分人認為這場對決勝負毫無懸念。接下的比賽，柯潔輸是必然，贏是偶然的。

人工智能戰勝人類已是不爭的事實，主要體現在以下兩點：

第一，是這些年來人工智能開發研究進步迅速，體現在核心算法、大數據、應用模式的建立，這些都為人工智能的發展帶來了飛躍式的進步；

第二，計算機硬件史無前例地迅速發展和提升。這些軟硬件的飛躍發展，為人工智能的發展提供了有利的條件。

2.歷史重演

昨天柯潔的失敗不是人類的第一次，而是二十年前的翻版而已。

早在一九九七年，IBM 的超級計算機深藍（Deep Blue）和當時有史以來最偉大的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫展開了六盤人機大戰，深藍最終以 3.5 比 2.5 勝出。這是人類歷史上計算機第一次在國際象棋六番棋中戰勝人類的世界冠軍。

當時，這是世界頭等大事，對人們整體而言是太大的刺激了，IBM要在智力工作上挑戰人類。當時人類的心情和情緒是複雜的，人們希望IBM可以贏得比賽，這樣可以證明人類在電子計算機科學技術的進步，但與此同時，人們又很難接受人類的頂級智商不如電腦。幾百萬棋迷通過互聯網觀看了比賽的實況，十幾億人收看了它的電視新聞。賽後，IBM 在全世界掀起了一陣藍色旋風，成為了當年社會、科技、經濟、體育的頭條新聞。

▲ 圖 | 深藍戰勝卡斯帕羅夫

故事的重點不在於IBM的深藍贏了國際象棋手，而是在於國際象棋手卡斯帕羅夫在第一局贏了IBM的深藍之後的半年，IBM 的深藍計算機各方面性能很快提高了一個數級，而卡斯帕羅夫的棋藝不可能在半年裡有明顯提高，之後IBM的深藍贏卡斯帕羅夫已無懸念。

20年前就已經預示了人類在機器智能面前，或者說人工智能面前沒戲了。

3.不自量力

昨天柯潔的不自量力也不是人類的第一次。在100多年前，人類就做過同樣的傻事。

1886年的1月29日，德國工程師卡爾·本茨為其機動車申請了專利，而本茨就是現在德國豪華轎車奔馳（本茨）的創辦人之一。這輛車就是公認的世界上第一輛現代汽車。所以人們一般都把1886年作為汽車元年。當時，人們質疑汽車的動力、速度和安全性。時常有人將汽車和馬匹放在一起比賽，因為人們不相信汽車比馬匹更快，更有耐力和更安全。

▲ 圖 | 著名的奔馳一號

今天看來這種比賽毫無意義，而且十分幼稚。但當時的人們是十分認真的，怎麼也不能接受和相信四個輪子的汽車能夠超越馬匹的速度，而且比馬匹更有耐力。實際上，人們對當時的工業革命帶來的交通工具的變化，也有很大的質疑。

對了，當時的媒體就如同今天的媒體一樣，對於每一次車馬大賽也有報道。 想想五十年或二十年以後，人們再來看日前柯潔與AlphaGo的比賽，就像今天我們看一百多年前的車馬大賽一樣，一定會感到自己的幼稚、無知和可笑。

昨天的失敗是個開始，無論國際象棋還是圍棋的選手們，都不需要再嘗試挑戰AlphaGo之類的人工智能了。今天的人工智能所達到的能力，已經開始挑戰人類智能，就像AlphaGo。

4.指數增長

AlphaGo這樣的人工智能的發展速度以天、月、年計算。幾乎每隔半年，就有新的提升，他們逐步的在接近著人類的智商。目前看來人工智能與我們看似遙不可及，但他們追趕的速度極快，假以時日，人工智能是肯定可以追趕上人類。

因為，無論按照哪一種人類起源說法，如進化說、次元說、生命說、海洋說和基因說等等，人類發展到今天有這樣的智商，是經過了幾百萬年的。換句話說，人類總體的智商在三、五幾年內是不會有大幅提升的，但在三年、五年裡，科技的進步，人工智能的發展是日新月異的。

想想十年前，我們手中的手機，是講話的工具，看今天的手機，它肯定是人們離不開的多用途工具。短短的十年，人類成了手機的奴隸，也許真的三、五十年之後，人類可能成為人工智能的……。

▲ 圖 | DynaTAC 8000X

筆者認為，目前人工智能發展最大的阻力來自於人類對於自己大腦研究缺乏深度，在不充分了解自己大腦的前提下，要讓人工智能複製和超越人類，有些強己所難。目前人類總體智慧投入到人工智能的研究開發遠遠超過對自身大腦的研究，特別是在經費方面的投入和重視程度。

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