一件包裹背後都有一段辛酸往事

網上流傳著一種說法,某某快遞員月薪過萬,現在商家們幾乎每個一兩個月就來一次聯合大促銷,快遞員幾乎就沒有空閒的時候,不空閒代表著有錢。於是在網絡上經常可以看到“我十年寒窗苦讀,大學畢業工資不如發快遞”等言論,認為坐在高樓裡搬磚還不如到外面去搬包裹。

但這其實是種嚴重的誤解。

一個大家都知道卻又往往容易忽略真相是:除了含著金鑰匙出生,絕大多數人如果想要賺取高酬勞是必須要付出等價甚至是更多的代價。快遞員這個職業也是如此:

工作環境惡劣:辦公大樓可以遮風擋雨,而在城市中奔波的快遞小哥們就不得不承受著來自大自然各種“情緒”了,日晒雨淋對他們來說都是小事情,狂風暴雨也阻擋不了他們派好每一個包裹的責任。

巨大的工作量:3月女神節、6月年中大促、雙十一、雙十二、雙旦、年貨節,除了能夠比一般白領提前幾天回老家休息,幾乎全年都是他們的旺季。遇到雙十一這樣量級的高峰,快遞員們甚至天還沒亮就開始派件,一直到晚上11點還扛著幾麻包包裹站在快遞收放箱(放滿了)隔壁等客戶來取件。

來自商家、客戶的投訴:包裹一多了免不了出差錯,包裹送錯、送漏目前是無法完全避免的事情,只能是打起十二萬分精神來小心翼翼工作。還有不少可能跟客戶電話溝通過放在買個代收點最後卻沒有拿到的情況,快遞員們面對的投訴不僅來自商家,還有客戶,壓力不可謂不大。

財產風險:快遞小哥上樓送快遞還要面臨著很高的財產風險,去年一則“上海快遞小哥雨中暴哭,一車快遞被偷光的視頻”讓很多人看了心酸。快遞車被偷是經常有的事情,如果發生一次,快遞員要賠償的往往就是自己幾個月半年的工資。然而目前還沒有更好的保障、預防等措施來降低快遞員被偷快遞車的風險。

職業風險:快遞員雖然是個准入門檻相對較低、並且乍一看貌似是不用擔心找不到活兒的崗位,畢竟中國消費者的消費能力之強是國際公認的,包裹越多、需要的快遞員也越多。但少數地區“人工智能派件”、“無人機”派件的已經開始試用,快遞員們跟很多坐辦公室敲鍵盤的打工者一樣,還得時刻擔心著被人工智能取代。

生命風險:最最最大的風險,其實是來自交通,快遞員是中國交通事故中的高發群體,每一年的雙十一後全國各地城市的快遞員車禍事故都會明顯增加。快遞小哥們一年到頭天天開著小電驢載著一大箱包裹,為了按時送件、多送件,一個不留神就在馬路上走了神,到時候就不是財產損失這麼簡單了,生命都不一定能得到最全面的保障。

算一個數學題:假設快遞小哥送一個快遞能夠額外拿到2元的提成,底薪4000元,那麼一個月要月入達到1W元,得靠派件拿到的提成就是6000元,一個月按30天算,一天得送100個包裹,如果一個小時能送10個包裹,也需要10個小時。這還不算交社保、交稅的部分,日晒雨淋風吹雨打、還得冒著高交通事故風險地幹10個小時體力活,一般人真的幹不來。

一件包裹背後都有一段辛酸往事


快遞員是個體力活無疑,但這還沒完,別以為只有北上廣深不相信眼淚、一線二線城市精英白領才焦慮,快遞員哥哥們也有隨時遭受到來自精神層面上的攻擊:月薪七、八千乃至上萬的快遞小哥可能在當地收入水平已經及格,卻仍然很有可能會因為職業在相親時慘遭拒絕——

“我月薪4000,快遞男友15000,能不能在一起”,通過努力換來的高薪並沒有為小哥贏來愛情,最近類似的話題在知乎上引起熱議。一位快遞員小哥跟女朋友的聊天對話無不讓人心酸。

一件包裹背後都有一段辛酸往事


根據相關數據調查顯示快遞從業人員77.9%來自農村,且學歷普遍不高,入門門檻低,人員素質參差不齊。加上業餘時間的匱乏,缺乏學習的時間。小哥如果選擇放棄快遞,薪資方面將面臨的極大的縮水,二人的生活成本每月在六、七千左右,二人薪資加在一起不過勉強度日,而掌握一項技能通常需要較長的時間,這段時間內二人恐怕難逃分手的厄運。《孟子》曾提到魚與熊掌不可兼得,既想要體面的工作,又想要高薪,以小哥當前的條件很難實現,要知道月薪15000在行業內並非普遍現象,可以看出上圖主角之一的快遞小哥其實是個很努力的人。

一件包裹背後都有一段辛酸往事


隨著互聯網興起的快遞、外賣行業,從業人員已達數百萬人。他們用汗水賺著每一份辛苦錢,並不來的比任何職業容易。年薪50萬的快遞小哥張軍延基本全年無休,有時忙到凌晨兩三點,根本沒有陪伴家人的時間,為了能有陪伴妻子的時間,只好讓妻子一起來當快遞員。

2018年雙十一當天產生了10億個訂單,而這些快遞訂單在一星期內完成了配送,“買買買黨”“剁手黨”們可以及時享受徒手撕快遞的快感,離不開這些快遞小哥們的努力。一個五星配送員平均每天要送出200多個訂單,換算過來就是7分鐘送出一單。還要考慮是否有人在家,有沒有延遲訂單等突發狀況,否則一不小心容易被投訴。

天下勞動者都有著相同的煩惱,看到這裡你還會覺得快遞員“賺錢太容易”了嗎?如果看到這裡你對快遞員的誤解有所改變,請記得在接到快遞員送來包裹的時候說一聲“謝謝”哦~

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