文 / 蔡娘婉 編 / 袁月
【搜狐健康】在5月22日騰訊全球數字生態大會智慧醫療專場，騰訊副總裁丁珂正式對外披露了騰訊醫療健康業務的七大項目。
大會同時發佈了“騰訊覓影” AI電子陰道鏡輔助診斷系統。
大會同時宣佈，騰訊聯合東華醫為、丁香醫生、好大夫、金蝶醫療、企鵝杏仁、微保、微醫、西門子、醫聯、智業等合作伙伴，共同發起成立了“數字醫療創新聯盟”，以推動垂直行業創新服務。
丁珂晒出騰訊醫療最新成績單
服務患者方面，騰訊醫典已覆蓋上千種常見疾病，腫瘤領域涵蓋十五種常見腫瘤。AI導診已接入近300家醫院，累計供470萬次精確的導診。
服務醫生與醫院方面，AI影像已輔助醫生閱片2.7億張，服務近160萬名患者，提示高風險21萬次；AI輔診累計分析門診病歷 800多萬份，提示高風險16萬次。同時，微信公眾號已連接全國超過3.8萬家醫療機構，約60%醫院通過微信提供各類智慧醫療服務。
助力政府方面，騰訊提供的醫保卡電子憑證已服務全國超過400家醫院，以及超過6000家藥店，助力提高醫保結算的效率。電子健康卡陸續在全國9省市落地，方便患者一卡就醫，助力消除醫療信息孤島。
丁珂強調，在醫療健康領域，騰訊希望做好三件事情：注重增強自身能力建設，為行業供應創新動力；注重生態開放，為產業鏈注入新活力；注重科技向善，這尤其是一個始終堅持的原則是始終要堅持的，用科技助力醫療更有溫度。
智慧醫療七大項目集體曝光
丁珂還集中公佈了七大智慧醫療新科技，既涵蓋AI醫學影像、AI輔助診療、AI運動視頻分析、AI病理分析等創新技術，也包含互聯網醫院、電子健康卡、醫療信息安全、專業醫學科普等創新解決方案。
騰訊醫療人工智能研究院院長範偉介紹了他領導的團隊如何利用AI技術突破認知極限，重塑運動功能評估方法的一系列成果：採用運動視頻分析技術，不僅將運動能力評估變成一種量化客觀的方法，同時也超越視覺極限，可以識別出人眼無法察覺的微小運動及震顫；利用AR及虛擬傳感技術突破數據採集及標註的極限，將視頻數據處理效率提升數千倍；此外，手機傳感器分析、語音分析等技術的應用，也正大幅提升帕金森病運動評估的效率，讓醫患溝通更加順暢。這些成果已經落地臨床，每次評估可節省醫患30分鐘，並使其進入居家成為可能。
騰訊優圖實驗室醫療AI總監鄭冶楓則帶來了AI在宮頸癌、眼科全病種、肝癌、腦卒中等四種重症、急症中的研究成果。他介紹，騰訊優圖目前已建立起一套基於影像的肝癌微血管侵犯風險評估方案，在多發於中老年人群中的腦卒中方面，也正積極探討醫生與電腦的雙重判斷，對患者採取更為精細的檢查，確保診斷的準確性。
AI輔診和AI病理研究方面，也有了新的突破。騰訊AI Lab醫療中心首席科學家姚建華介紹，在AI輔診能力上，騰訊已擁有輔助診斷、分診導診、預問診、智能用藥等AI產品，貫穿診前、診中、診後等診療全流程。病理分析被稱為“醫生的醫生”，是疾病診斷的金標準。騰訊AI Lab正集中在這個領域的三大方向研究：基於AI的病理診斷模型、病理組學，及病理預後預測模型。他指出，“病理+AI”能夠提高可重複性、準確率和效率，改善我國病理醫師供需失衡的問題。
在國家大力建設“互聯網+醫療健康”的背景下，公立醫院開設互聯網醫院，以及電子健康卡普及應用成為熱點，騰訊在這兩個方向分別推出瞭解決方案。針對患者服務、分級診療、醫療健康生態等不同的互聯網醫院建設目標，騰訊以連接、AI、信息安全、生態等四大能力共築互聯網醫院解決方案，實現線上、線下一體化的就診服務。而在電子健康卡方面普及和應用方面，微信電子健康卡開放平臺具備快建卡、輕髮卡、強化用卡等特點，能夠有序連接健康資源：一方面連接國家卡管平臺，藉助微信渠道和開放平臺助力電子健康卡全面普及，另一方面連接人與人、連接人與醫療機構、連接人與醫療健康服務。
此外，“互聯網+醫療健康”還面臨著信息安全的威脅，勒索病毒攻擊、APT攻擊、數據洩露成為醫療行業的三大安全挑戰。對此，騰訊安全構建起了數據、產品、服務的“安全三角”，集安全處置和態勢預測、實時威脅檢測和發現、智能化分析和溯源於一體的智慧醫療安全體系。
最後，在醫學科普方面，騰訊醫典正以從常識、闢謠到重疾知識進化，切入疾病全週期，系統化提升醫學科普的廣度和深度。同時，為了滿足用戶個性化的需求，騰訊醫典正通過智能問答助手，以及3D人體可視化模型應用在醫學知識科普上。
