“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
4
刷單稽查系統算法分析
稽查項目1:物流快遞,軟件硬件IP地址(最好規避)。
稽查項目2:小號是否黑號,賬號購買打開率(可以圈粉規避)。
稽查項目3:大規模賬號購買週期異常變動,賬號數量與縮減週期時長、概率。
稽查項目4:對比同行單量銷售額遞增額度與波動情況,整體分析所有小號(銷售額+轉化率)。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
4
刷單稽查系統算法分析
稽查項目1:物流快遞,軟件硬件IP地址(最好規避)。
稽查項目2:小號是否黑號,賬號購買打開率(可以圈粉規避)。
稽查項目3:大規模賬號購買週期異常變動,賬號數量與縮減週期時長、概率。
稽查項目4:對比同行單量銷售額遞增額度與波動情況,整體分析所有小號(銷售額+轉化率)。
稽查項目5:所有賬號的所有購買行為,購買標籤。
稽查項目6:所有賬號一段時間的瀏覽行為,時長,跳失率等,規避養號(大規模操作,同一個人必然行為相近,包括瀏覽和停留,不管是機操還是人操)。
稽查項目7:近一段時間,購買池賬號異常比例。
按照官方的說法還有n多種稽查項目,這裡列出現有猜測的。
前三項為主力稽查項目,單個觸發可能引起降權,其他為輔助項目,單個可能不大能觸發降權,但是前三項接近臨界值,再加後4項輔助判定,就能引起降權。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
4
刷單稽查系統算法分析
稽查項目1:物流快遞,軟件硬件IP地址(最好規避)。
稽查項目2:小號是否黑號,賬號購買打開率(可以圈粉規避)。
稽查項目3:大規模賬號購買週期異常變動,賬號數量與縮減週期時長、概率。
稽查項目4:對比同行單量銷售額遞增額度與波動情況,整體分析所有小號(銷售額+轉化率)。
稽查項目5:所有賬號的所有購買行為,購買標籤。
稽查項目6:所有賬號一段時間的瀏覽行為,時長,跳失率等,規避養號(大規模操作,同一個人必然行為相近,包括瀏覽和停留,不管是機操還是人操)。
稽查項目7:近一段時間,購買池賬號異常比例。
按照官方的說法還有n多種稽查項目,這裡列出現有猜測的。
前三項為主力稽查項目,單個觸發可能引起降權,其他為輔助項目,單個可能不大能觸發降權,但是前三項接近臨界值,再加後4項輔助判定,就能引起降權。
5
那還怎麼刷,還刷不刷?
刷與不刷,其實沒必要糾結,只是一個工具,棋盤上的棋子,比如是“炮”這個棋子有利有弊,看整體的下棋思路才能贏而已。
1、補單隻能是補,作為數據轉化率,穩定流量的手段,不能作為沖流量的手段。
2、用付費賬號控制好購買池比例。
3、全部AB店鋪號,不全用老客數據。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
4
刷單稽查系統算法分析
稽查項目1:物流快遞,軟件硬件IP地址(最好規避)。
稽查項目2:小號是否黑號,賬號購買打開率(可以圈粉規避)。
稽查項目3:大規模賬號購買週期異常變動,賬號數量與縮減週期時長、概率。
稽查項目4:對比同行單量銷售額遞增額度與波動情況,整體分析所有小號(銷售額+轉化率)。
稽查項目5:所有賬號的所有購買行為,購買標籤。
稽查項目6:所有賬號一段時間的瀏覽行為,時長,跳失率等,規避養號(大規模操作,同一個人必然行為相近,包括瀏覽和停留,不管是機操還是人操)。
稽查項目7:近一段時間,購買池賬號異常比例。
按照官方的說法還有n多種稽查項目,這裡列出現有猜測的。
前三項為主力稽查項目,單個觸發可能引起降權,其他為輔助項目,單個可能不大能觸發降權,但是前三項接近臨界值,再加後4項輔助判定,就能引起降權。
5
那還怎麼刷,還刷不刷?
刷與不刷,其實沒必要糾結,只是一個工具,棋盤上的棋子,比如是“炮”這個棋子有利有弊,看整體的下棋思路才能贏而已。
1、補單隻能是補,作為數據轉化率,穩定流量的手段,不能作為沖流量的手段。
2、用付費賬號控制好購買池比例。
3、全部AB店鋪號,不全用老客數據。
4、徹底杜絕黑號。
5、沖銷量波動目前還能做,只是節點經常變,不知道以後還能不能做。
6、理解產品才是本質,推廣只是輔助,主推是正規手段,輔推不正規,兩者比例要學會調節。
總結
從算法和數據角度來看,淘寶還是專注於產品的數據分析,具體做大還是看產品,操作的時候抓與不抓,什麼時候抓心裡有個底。
做淘寶本身就是一個拼產品過程,不要捏著一個無受眾無優勢的產品,每天上演門庭若市的戲碼,還不如花點時間好好研究如何提高產品競爭力。電商的大趨勢下,我們所做的一切都是以長遠發展為目的,絕不是賺一點眼下的小錢。
“十個淘寶九個刷,還有一個做批發”“不刷單等死,刷單找死”這些話,對於商家來說都耳熟能詳了。但刷單又確實是違規操作,淘寶規則非常嚴厲,可是不刷單,店鋪流量上不去轉化不夠,刷單又會被抓,究竟該如何做呢?
1
刷單原理
刷單主要目的是刷手淘搜索流量和手淘首頁流量,大部分是刷手淘搜索流量。因為手淘搜索流量轉化最高,效果最好。
2
為什麼被抓
阿里雲大數據排查的是打開淘寶網瀏覽次數與購買次數的轉化率。如果一個女裝行業平均轉化率是1%,也就是100人瀏覽1人購買,那也就意味著,打開淘寶瀏覽100個產品,只會下單1個。
如果用來刷單的號每次打開淘寶,瀏覽兩三個同類產品店鋪都下單了,那麼這個號就會被認定為黑號。
為什麼不被抓
用了打開率不是那麼高的小號,沒有觸發稽查系統,比較安全,但是這個前提是補單量不大,轉化率不是長期異常,只要一直數據異常,稽查系統必定啟動。
為什麼到最後還是要被抓
除了上文說的賬號打開率購買概率以外,大規模刷單或者老客戶大規模補單,稽查系統又將啟動。
假如你用100個賬號刷單,這100個賬號本來平均瀏覽100個產品買一個,到你這裡以後,100個賬號平均瀏覽市場縮減到70或者80個瀏覽買一個了,到一個環節點稽查系統啟動!降權抓號!申訴過了算你運氣好,但你總不能一直申訴吧?
以上是同標籤AB店的稽查,如果你全部用老客戶,那就更好抓了,一查歷史購買行為,一個時間段老客戶都來買,平時又不買,明顯有問題!
所以說你不被抓只是個概率問題,淘寶也不可能把系統做的這麼死,所以留一個口子,大規模刷單不抓那就是你運氣好,但是如果一直刷必被抓。
3
黑號可以刷嗎?
黑號可以買產品,但是當店鋪短時間內購買的黑號達到一定比例,就會直接認定為炒信用降權,而且黑號很多並不計入銷量權重,因此造成越刷越沒有流量,因為權重並沒有累積或者標籤亂了,沒有更好的點擊率引流!
當然阿里雲系統有時候判定並不是太精準,所以很多時候(在一個比例段)給了申訴入口,如果黑號比例太高,黑號太多,往往申訴入口都沒有,直接封店。因此現在用來歷不明的小號補單,一律不安全。
4
刷單稽查系統算法分析
稽查項目1:物流快遞,軟件硬件IP地址(最好規避)。
稽查項目2:小號是否黑號,賬號購買打開率(可以圈粉規避)。
稽查項目3:大規模賬號購買週期異常變動,賬號數量與縮減週期時長、概率。
稽查項目4:對比同行單量銷售額遞增額度與波動情況,整體分析所有小號(銷售額+轉化率)。
稽查項目5:所有賬號的所有購買行為,購買標籤。
稽查項目6:所有賬號一段時間的瀏覽行為,時長,跳失率等,規避養號(大規模操作,同一個人必然行為相近,包括瀏覽和停留,不管是機操還是人操)。
稽查項目7:近一段時間,購買池賬號異常比例。
按照官方的說法還有n多種稽查項目,這裡列出現有猜測的。
前三項為主力稽查項目,單個觸發可能引起降權,其他為輔助項目,單個可能不大能觸發降權,但是前三項接近臨界值,再加後4項輔助判定,就能引起降權。
5
那還怎麼刷,還刷不刷?
刷與不刷,其實沒必要糾結,只是一個工具,棋盤上的棋子,比如是“炮”這個棋子有利有弊,看整體的下棋思路才能贏而已。
1、補單隻能是補,作為數據轉化率,穩定流量的手段,不能作為沖流量的手段。
2、用付費賬號控制好購買池比例。
3、全部AB店鋪號,不全用老客數據。
4、徹底杜絕黑號。
5、沖銷量波動目前還能做,只是節點經常變,不知道以後還能不能做。
6、理解產品才是本質,推廣只是輔助,主推是正規手段,輔推不正規,兩者比例要學會調節。
總結
從算法和數據角度來看,淘寶還是專注於產品的數據分析,具體做大還是看產品,操作的時候抓與不抓,什麼時候抓心裡有個底。
做淘寶本身就是一個拼產品過程,不要捏著一個無受眾無優勢的產品,每天上演門庭若市的戲碼,還不如花點時間好好研究如何提高產品競爭力。電商的大趨勢下,我們所做的一切都是以長遠發展為目的,絕不是賺一點眼下的小錢。
人生不是學到,就是得到。只有真正瞭解電商的本質,背後的運作思維,才能不斷根據淘寶的不斷變化調整戰略,成為最後贏家!
要刷單系統的留言或私信,兼職刷手的可以私信,賺零花錢!