獲投種子輪 研究AI十六載 她創智能知識庫促醫療數據流動 可輔助檢查用藥

◆ 邊界智能創始人曹恆

文| 鉛筆道 記者 郝陶銳

►導語

2015年3月，曹恆離開了工作16年的IBM研究院。不久後，她加入某創業公司，負責互聯網團隊建設，“可自己的興趣還是在人工智能領域”。

此時，區塊鏈技術的發展，讓她認為解決醫療行業的信息化、智能化問題有了可行性。15個月後，曹恆再度離職。

2016年12月，她創立邊界智能，希望以區塊鏈技術為支撐，針對醫療健康行業打造分佈式智能分析系統，為醫療機構提供智能信息處理服務，如醫院績效管理、醫生合理用藥、醫保控費等。

同時，她還希望解決機構間複雜業務協作的數據交換問題。如在保險理賠過程中，在患者隱私信息不被暴露的前提下，既保證數據不離開醫院端，又可使保險公司獲得必需的數據。

目前，邊界智能已獲萬向區塊鏈、寧夏瑞寧前鋒的種子輪投資，並與寧夏醫科大總院醫院集團大數據平臺達成合作協議。

注: 曹恆承諾文中數據無誤，為其真實性負責，鉛筆道已備份錄音速記，為內容客觀性背書

離職IBM獲種子輪投資

2015年3月，曹恆卸下IBM上海研究院院長的職務，想試試自己跳出大公司後，再從頭做成一件事的能力。

彼時，她已在IBM研究院工作16年，一直紮根在人工智能領域。

作為高管，她每天的生活“不是畫PPT就是講PPT”。可作為工科女，她開始覺得不安，好像離開了獲取力量的土壤。“可能是中年危機吧，”曹恆說，“職業生涯也就剩下十多年。”

她希望去做一些改變。

因此，離開IBM後不久，她加入了某移動互聯網應用創業團隊，“合夥做了15個月”。

但很快，技術上的挑戰便無法再給她帶來興奮感。這段期間她也一直在思考：自己真正感興趣的是什麼？希望的挑戰又是什麼？

她最終決定：還是迴歸老本行，去解決她一直想要解的問題。在她看來，利用人工智能技術，加快醫療行業信息化、智能化的進展，“是個挺有挑戰的領域”。

據曹恆介紹，不論做何種智能系統，首先需將數據融合起來，在數據中尋找模式並實現自動機器，醫療行業也是如此。

然而，一方面醫療市場本身不夠開放，另一方面醫療數據對隱私性和安全性要求很高，這便造成了醫療行業信息化、智能化的障礙。

正因如此，醫療數據呈分佈狀存在於行業生態環境中的每個節點（即醫院等醫療機構），很不利於數據融合，更別說數據處理了。至於實現醫院和醫院、醫院和其他相關機構（如保險公司）的數據流通，更是難上加難。

促使曹恆做出決定的最重要原因，是區塊鏈技術的發展。

2016年，智能合約技術出現。此時，區塊鏈數字存證技術加密可溯源的特性，可保證數據只被授權使用方使用；而智能合約則可預先編訂條件，並在觸發時自動執行。這讓她覺得，解決醫療行業問題的“可行性已經在那兒了”。

2016年9月，曹恆再次離職，準備創業。

她先對公司的發展路徑做了規劃：“做的東西既要有先進性，也要有落地的點”。

她認為，公司一定要能自身造血，技術的打造流程中，必須有一部分可對接當下的真實需求；同時，要保持先進性，研發出未來一到兩年內會爆發的技術。

12月，曹恆開始接觸醫療產業基金。綜合自身經歷與實際情況，她意識到，相比資金的支持，她眼下更需要醫療行業、生態圈方面的戰略資源。

2017年1月，她獲得萬向區塊鏈、寧夏瑞寧前鋒的種子輪投資，正式創立邊界智能。

準確預判促進業務發展

對於新的公司和工作，曹恆似乎有些過於樂觀。

“我當時覺得做著一件特別有趣、有前景的事情，”她說，“感覺振臂一呼，就會有很多人跟我而來。”

然而，初創公司招人之難卻出乎她的意料。費盡心思，她終於組起5人團隊。

◆ 邊界智能團隊（部分）

幸好，她對公司早期發展路徑的預判派上了用場。

寧夏瑞寧前鋒是由多家醫療健康行業基金組成的大數據公司，與寧夏醫科大學總院醫院集團有緊密合作關係，為邊界智能提出了很多“需求和應用場景”。

有了需求作支撐，曹恆很快找到了出發點。

她先著手做的是“智能醫藥知識庫”。這是一個通過機器學習、自然語言技術， 將歷史病案、診療規則、藥品說明書等轉變為成機器可識別的結構化知識庫。

如此一來，機器在面對以自然語言描述的病歷、處方時，可以識別並在知識庫中找到應對的知識，輔助人工判斷。

知識庫的其中一個功能是合理用藥檢查。系統可以通過識別診療結果、處方，進行分析，並給予醫生警示。涉及的情況包括患者是否有併發症、用藥是否在其禁忌範圍內、與其使用的其他藥是否會產生相互作用等。

“這只是第一步，”曹恆說，“但是更高的智能都要以此為基礎。”

除此之外，她還在醫院端做了區塊鏈的架構設計。

據曹恆介紹，複雜的醫療服務協作需要信息交互，因此需要設計一種方式，既不會讓數據離開醫院，也滿足交流需求，同時還要保護不需要的數據不被抽取。

她以醫療保險為例：保險公司在理賠過程中，需要按照理賠條款獲取醫院方一定的數據，比如診療性質、金額等。

此時，理賠條款可以看做一個個規則，若通過智能合約將其設定，則保險公司在醫院端提取數據時，就只能獲得需要的最小數據集。這樣在保證數據交流的同時，也保護了數據的隱私性和安全性。

她說，今年邊界智能主要將圍繞智能醫藥知識庫封裝服務，包括合理用藥、醫保控費、醫院績效管理等。此外，她還計劃搭建基於區塊鏈的醫療數據智能化抽取及交換查詢的延伸系統。

曹恆預計，在完成技術基礎和產品的前提下，邊界智能將於今年第四季度開啟下一輪融資，“更高效地擴展團隊和業務”。

目前，邊界智能已作為首批營員入駐萬向區塊鏈新鏈加速器，並與寧夏醫科大學總院醫院集團大數據平臺達成合作協議。

談到創業的感受，曹恆說：“就像在撫養一個寶寶，每天都有成長和變化。”

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編輯 楊雨晨 校對 吳澤騫