"高斯"

理解高斯分類器
正態分佈概述正態分佈可能是常用的統計分佈函數之一。在本文中,我們討論了單變量和多變量正態分佈,以及如何使用貝葉斯定理導出高斯分類器。像高斯這樣的分類器簡單...
奧特曼的宿敵——高斯篇
高斯奧特曼裡面的怪獸好像沒幾個死的,基本上就是出現一個善良的怪獸,被卡歐斯附體,被打敗恢復正常。下面我們來盤點一下他的宿敵把宿敵1:光病毒·卡歐斯頭部卡歐...
高斯變換簡介及Python示例
線性迴歸和邏輯迴歸等機器學習模型假設變量是正態分佈的。如果一個變量不是正態分佈,有時可以找到一個數學變換來把一個變量按照高斯分佈進行變換。遵循高斯分佈的變...
最不爭氣的耳機品牌----高斯
如果你自認為是一個耳機發燒友,如果我問你對高斯有什麼認識,怎麼回答我?我想絕大多數的人會一下子就說出高斯pp耳機,也許還會有很小一部分知道高斯的esp95...
致敬“數學王子”高斯
7+17+27+37+……+447=?13+26+39+52+……+5200=?……看到上面這一串數學題,我的思緒頓時就回到了高考前衝刺的數學課堂上。在那...
數學家傳記1——高斯
1777年4月30日,高斯出生在德國的Brunswick,位於現在德國中北部。他的祖父是農民,父親是泥水匠,母親是一個石匠的女兒,父親可以說是一名「大老粗...
為什麼有人會覺得高斯奧特曼很弱呢?高斯真的弱嗎?
為什麼會覺得高斯奧特曼很弱呢?難道說是因為高斯的第一形態月神是溫柔巨人的緣故嗎?誠然,高斯月神確實很溫和,甚至於缺乏一般奧特曼的強大氣場,看起來人畜無害的...
'遊戲目標點不中?高斯來幫忙!'
"《英雄聯盟》相信很多童鞋都玩過吧,要想在召喚師峽谷中大顯身手,手速和準確選中目標非常重要。英雄聯盟中包含大量的移動目標選擇任務:根據敵方英雄的走位精準攻擊,非指向性技能的預判釋放,以及團戰中優先選擇攻擊敵方C位。玩家只有在極短的時間內,出色地完成一次次的移動目標選擇,在一...
驚世駭俗的數學天才大神~~~~~~高斯
約翰·卡爾·弗里德里希·高斯(德語:Johann Carl Friedrich Gauß; ,英語:Gauss,拉丁語:Carolus Frideri...
python實現高斯樸素貝葉斯分類器
在這篇文章中,我們將使用我最喜歡的機器學習庫scikit-learn在Python中實現樸素貝葉斯分類器。接下來,我們將使用經過訓練的樸素貝葉斯(監督分類...
'數學狂魔高斯,到底有多牛?'
"一18世紀下半葉的歐洲,降臨了一位千年難遇的超級天才,這位天才的全名就叫作約翰·卡爾·弗里德里希·高斯。 此時的歐洲最西端,轟轟烈烈的工業革命已經開始。蒸汽機的發明,讓整個人類文明的進化速度,提升到了指數級。而高斯的誕生,同樣讓人類的數學文明跨進了一大步。二高斯有多牛,...
克耶高斯你何曾委屈?
2019年7月4日晚溫網第二輪一場焦點戰結束,賽後克耶高斯又引眾怒。這一次小編不得不說一句:克耶高斯你何曾委屈?這場比賽還未開始克耶高斯和納豆之間已經火藥...
高斯混合模型的解釋及Python實現
在機器學習領域,我們可以區分為兩個主要領域:監督學習和無監督學習。兩者的主要區別在於數據的性質以及處理數據的方法。聚類是一種無監督學習問題,我們希望在數據...
算術-幾何平均數——高斯的發現
“算術-幾何平均數”既不是算術平均數,也不是幾何平均數,由素有“數學王子”之稱的德國數學家高斯首先發現和研究。算術-幾何平均數,當然與“算術平均數”和“幾...
高斯積分: 一個重要的反常積分
高斯函數從-∞到+∞的積分(反常積分)稱為高斯積分。高斯積分的計算高斯積分不能直接計算,因為高斯函數e^(-x^2)的原函數不是初等函數。利用二重積分,我...
卡爾·高斯 2019-06-01
高斯奧特曼中的井田井龍
高斯奧特曼第十八集 二人山的傳說 中提到了井田井龍。迪迦奧特曼中就有井田井龍,以及他封印的宿那鬼,高斯奧特曼這裡是由他封印的戀人鬼。大學時光閒散無聊,第一...
壞小子克耶高斯的“罪”與“罰”
北京時間2019年5月16日羅馬大師賽第2輪比賽,“壞小子”克耶高斯在對陣魯德的比賽過程中又闖禍了。在決勝盤克耶高斯的第一個發球局中他經歷了爭吵、摔拍、被...
克耶高斯 網球 ATP 2019-05-18
用存在主義和意識流,來看克耶高斯
本文采取交錯型意識流的手法,配合荒誕感,打破線性敘事結構,通過主人公的無意識和原意識進行寫作。通過標點符號的省略和時空的多重跳躍,來描寫主人公的自為的存在...
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