福布斯：美國機器學習工程師平均年薪達142,859美元
智東西（公眾號：zhidxcom）編 | 李水青
導語：45個數字，帶你從多維度快速看清時下人工智能真相。
智東西7月9日消息，近日，福布斯整理髮布了與人工智能相關的45個最新數字，這些數字能帶你快速瞭解當下的人工智能真相。
2017年被稱為“人工智能落地元年”，經過兩年多的發展，人工智能行情如何？據統計，使用智能設備的美國成年人比例達57%；美國機器學習工程師平均年薪達142,859美元；到2024年，全球人工智能市場的規模將達710億美元……
本文整理了福布斯人工智能與大數據欄目文章，文章中分析了45個最新數字，涉及人們對人工智能的期待、人工智能對人類工作的影響、人工智能的條件和挑戰、人工智能數據、以及人工智能帶來的好處等多個維度。
相關數據整理如下（括號中的標註為數據來源）：
142,859美元：美國機器學習工程師平均年薪達142,859美元，2019年5月。[Indeed]
29.1%：在過去的12個月裡，美國人工智能招聘職位的實際增長達29.1%。[Indeed]
20%: 11000名求職者擔心有一天會被人工智能搶走工作，佔所有求職者的20%。[Ziprecuiter]
58%: 認為人工智能會毀掉比創造更多工作的求職者佔58%。[Ziprecuiter]
300%: 人工智能創造的就業崗位數量超過了它在2018年替代的就業崗位300%。[Ziprecuiter]
70.8%: 認為AI將替代的工作崗位比創造的工作崗位還要多的美國人的比例達0.8%，(加拿大61.2%，英國59.8%)。[Gallup/Northeastern University]
42%: 表示相信自己的工作技能永遠不會過時的美國人佔42% [Gallup/Northeastern University]
67%: 預計未來5年由於先進的機器人技術而裁員的中國高管比例佔67%(其中50%在美國)。 [BCG]
2000萬: 到2030年，全球機器人數量將達到2000萬臺，僅中國就有1400萬臺 。[Oxford Economics]
2000萬：到2030年，這2000萬機器人將替代製造工人，佔全球製造業勞動力的8.5% 。[Oxford Economics]
20%：相信在未來5年內人工智能將取代IT工作的首席信息官佔20%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]
69%：認為新的IT工作將彌補人工智能造成的工作損失的首席信息官佔69%。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]
26%：在2017年美國就業男性中，有26%可能在2030年被自動化取代。 (女性達24%) [MGI]
44%：44%的首席信息官認為大數據/分析技能是最稀缺的技能，其次是人工智能(39%)、網絡安全(39%)和人工智能。[Harvey Nash/KPMG CIO Survey]
27%：認為人工智能將帶來顯著就業增長的企業高管比例達27%。(9%認為人工智能將導致顯著失業)[Tibco]
340%：2017-2018年高級數據科學家職位空缺的增長率達340%。 [Ziprecuiter]
257,443美元：高級數據科學經理的平均年薪達257,443美元。[Burtch Works]
30%：對自己的工作不滿意的數據科學家佔30%。[Figure Eight]
57%：使用智能設備的美國成年人的比例達57%。[PwC]
27%：美國成年人中與智能音箱交談或向其發出指令的比例達 27%。[PwC]
32%：美國成年人中，有32%的人每天用聲音搜索信息。 [PwC]
1.686億：2019年第一季度，全球智能家居設備出貨量達1.686億，同比增長37.3%。 [IDC]
52%：將IT基礎設施視為人工智能計劃最大挑戰之一的組織達52%。[ESG]
175%：從2013年(118件)到2016年(2399件)，深度學習專利申請年均增長最高達175%，是人工智能中增長速度最快的技術。[WIPO]
710億美元：到2024年，全球人工智能市場的規模將達710億美元 [ResearchAndMarkets]
47%：預計公司人工智能項目將在三年內取得顯著成果的高管比例達47%，低於去年的62% [KPMG]
80.07%：在機器學習方法的初步實驗中，通過一個人走路的方式來識別他的情緒的準確率達 80.07%[arxiv.org]
66%：全球機器學習相關數據標註市場增長率達66%，2018年達到5億美元。[Cognilytica]
96%：在安裝AI供應鏈分析控制中心之後，Vodaphone採購訂單中準確比例為96%，在之前這一比例為73%。 [WSJ]
5000萬美元：NTT數據在實施AI驅動的採購平臺後，在過去兩年中減少了5000萬美元採購支出。[WSJ]
250億美元：Visa Inc.的人工智能幫助信用卡發行商避免了約250億美元的欺詐金額。[ PaymentsJournal ]
40%：利用人工智能，通用汽車的安全帶安全係數提高了40%的。 [Capgemini]
14%：認為到2030年所有新車都能實現自動駕駛的汽車行業高管比例達14%，51%的高管認為還需要10年。 [Tractica]
20%：金融服務行業的高管中，認為自己的公司擁有全能人工智能的比例達20%。[Broadridge Financial Solutions]
41%：41%的醫療行業高管認為在所有新興技術中，人工智能對醫療的影響在未來三年內是最大的。 [Accenture]
39%：來自8個國家39%的汽車行業高管表示，他們的公司目前沒有引進人工智能技術。(2017年這一比例為26%)[Capgemini]
36%：36%IT和商務專業人員參與AI計劃，承認數據存儲是技術棧中最重要的支持之一 。[ESG]
10倍：到2025年，人工智能領軍企業的效率將提高10倍，其市場份額將是那些不重視技術的企業的兩倍。 genpact.com/”>[Genpact]
416億：到2025年連接物聯網設備的數量達416億，將產生79.4zettabytes字節的數據 [IDC]
178億美元：2025年全球人工智能醫療市場的規模將達178億美元 。[B2B NewsUpdate]
6%：在516項旨在解釋醫學圖像的人工智能算法研究中，其中算法經過測試（至少一家醫院）的項目有6%。 [Korean Journal of Radiology]
10億美元：自2003年以來，美國政府在重點研究或輔助服務人工智能的項目資助上花費了10億美元 [Quartz]
727,000：2025年，預計農業機器人的數量會增加到727,000臺。（2018年為60,000臺）[Tractica]
4470億美元：到2023年，人工智能應用可能為銀行節省4470億美元總成本。[Business Insider]
3.401億：為邊緣系統優化的AI處理器數量將在2019年達3.401億，比2018年增加170.0%，到2023年將增長到15億。[IDC]
文章來源：福布斯